新闻| 文章| 资讯| 行情| 企业| wap手机版| article文章| 首页|会员中心|保存桌面|手机浏览
普通会员

易达信息科技

企业列表
新闻列表
推荐企业新闻
联系方式
  • 联系人:依依
友情链接
  • 暂无链接
首页 > 新闻中心 > 2024年,1000余万大学生高薪就业破局之道
新闻中心
2024年,1000余万大学生高薪就业破局之道
发布时间:2024-12-17        浏览次数:5        返回列表

现在,2024届大学生正式毕业了。

2024年,1000余万大学生高薪就业破局之道

接下来,他们将面临人生中最重要的选择——择业

都说“男怕入错行,女怕嫁错郎”,职业的选择,不亚于一次“人生的再造”。

选得好,后半生可以“丰衣足食”,为自己、为家人创造良好的生活条件;选不好,有可能磕磕绊绊,一生辛劳,到最后一无所获。

今年两会上,《政府工作报告》提到:今年的高校毕业生预计超过1170万人,比起有着“史上最难就业季”之称的2023年,2024年大有赶超之势。

伴随着毕业生人数的逐年攀升,就业问题也随之而来。

网络平台上,一句“月薪3000块招不来一个农民工,但是却可以招来一个大学生”的背后,凸显了当下毕业生的就业压力。

前不久,某专业招聘平台发布了一组数据,对2023届高校毕业生就业情况进行数据分析显示,央国企就业热度持续攀升,而央国企职位整体供需比约为3.5:1,人才竞争激烈。

经济发达地区就业难度加大,一线城市及新一线城市简历投递占平台总投递量的31.3%,但一线城市及新一线城市企业招聘需求量不断压缩,同比下降10.14%,经济发达地区的人才竞争更趋白热化…

多项数据表明,就业难度正不断加大。智联招聘、前程无忧等市场机构数据也显示,就业市场整体较为低迷。

所以,作为2024届毕业生,一定要认清形势。

对毕业生来说,找工作难,更难的是找到满意的工作。

中国教育报此前的一项调查显示,关于求职期望,47%的毕业生“只找符合自己就业期望的岗位”,26%的毕业生选择先找一个工作过渡,19%的毕业生“如求职遇挫,会逐步降低就业期望”。

而在就业市场中毕业生对工作挑剔,用人单位对毕业生同样挑剔。

《2023校园招聘求职报告》显示,企业招聘应届生最看重的三大要素是:相关实习经历或社会实践、专业与岗位的直接相关性和未来的潜力和可塑性。

很显然,企业招聘要求拔高,但大学理论知识与工作实践脱节,大学生缺乏实践,无法胜任工作,是矛盾产生的源头

当前形势下,一边是成百上千万待业的大学生,另一边是符合企业需要的高技能人才的极度匮乏。

如果大学生在毕业时,就拥有足够的实践经验,能满足企业的用人需求,也许就不存在就业难问题了。

2022年,中国人民大学中国就业研究所所长曾湘泉在接受媒体采访时表示:“仅靠一张文凭就能换一个好职业的时代结束了”。

不少本科职业大学在近两年增设新专业,扩大招生规模,例如河北石油职业技术大学的招生范围,从去年的22个省市扩展到27个;南京工业职业技术大学新获批装备智能化技术、电气工程及自动化等7个本科专业……

国家政策的支持、职业院校的快速发展,给更多选择职业教育的学子信心与底气。

技能在手、前途不愁的愿景,正不断照进现实。

一直以来,很多人错误地认为,去职业教育机构学习“是一种无奈的选择”。

殊不知,现在拥有一技之长,“学历+技能”的配置,反而比单纯拥有学历更吃香

2024届即将面临就业的大学生们,请转变旧的择业观念吧,“孔乙己的长衫”早就该脱下了

大学毕业后,去学一门高薪技术,能让你具备其他人不具备的优势,反而能成为你在千军万马中脱颖而出的“王炸”。

当前,大数据、人工智能、物联网、云计算、5G/6G等正如火如荼地发展着,相关领域需要的人才也在不断增加,相关岗位的待遇也是一路水涨船高。

2024届毕业生应该把目光瞄准与此相关的领域,成为一名新时代的高端数字人才

目前,中国正成为全球数字经济发展最快的国家之一。AI数字人24小时直播带货,远程大数据寻医问诊,数字博物馆引人入胜……数字化技术已越来越深入人们的生活。

截至2022年末,我国数字经济规模已达到50.2万亿元,占GDP比重41.5%。层出不穷的新技术、新模式、新业态背后,靠的是人才支撑。

据统计,我国数字型人才缺口在2000万至3000万

为了解决这一难题,前不久,人力资源和社会保障部等九部门发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026年)》(以下简称《方案》,旨在发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用,为高质量发展赋能蓄力。

《方案》明确,用3年左右的时间,扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动,提升数字人才自主创新能力,激发数字人才创新创业活力。

从全局来看,整个大环境都是非常利好于数字人才的,作为2024届毕业生,你还有什么好担心的呢

如果你觉得自己是零基础,怕学不会,转行难,内心稍有恐惧,也是可以理解的。

但这样的忧虑也是没必要的。如果你早点加入进来,学习AI大模型技术,完全是不会有这样的担忧。

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型,如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型,需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型,那么学习路线是必不可少的,下面的这份路线能帮助你快速梳理知识,形成自己的体系。

三、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型商业化落地方案