作为一名资深算法工程师，看了太多人想转行ai，机器学习方面工作的需求，今天我将结合自身的经历给大家一点小小的建议。
近些年，智能化制造是一直处在风口的一个行业，高热度也说明了他在未来会持续递增性发展。据调查，2020年我国人工智能型相关人才缺口高达了三十万，各大中小企业都在大力引进ai型人才。
算法工程师作为一个技术岗位，即使是小白初级算法工程师，仍然是有技术门槛的。所以即使是在大数据人工智能概念越炒越热的时代，有越来越多的人加入到其中，但是却有不少同学因为各方面能力不足被淘汰。想要成为一名合格的算法工程师面对问题就要有随机应变的能力。
比如给你一个给你一些有序的数字，动态地查找目标数字。这时候你就可以使用不同的方法1. 查找频率很低时，对于每一次查询，暴力从前向后遍历，每次查询的复杂度为 O(N)，能解决问题。 2. 当查找频率很高时，对有序数字使用二分查找，每次查询复杂度为 O(logN)。或者使用哈希表，每次查询的复杂度为 O(1)。 3. 如果数字非常多存不进内存里，可以使用 B 树 的思路来优化查询。 4. 当引入密集的插入操作，查询不太密集的时候，可以使用 LSM 树 的思想完成这一功能。那么作为本科毕业0基础的你，如何才能在ai内卷时代博得头彩或者是收到一份心仪的offer呢？主要有基本技术能力和项目经验以及软技能。如果对基本的编程以及数学并不能做到得心应手那么想在短时间内独当一面几乎是痴人说梦。
1、算法工程师，需要针对落地场景，对算法的可靠性和实时性等方面进行优化，C++ 工程能力必不可少。