二、就业市场结构性矛盾非常突出
一边是找不到工作的大学生，另一边是企业找不到合适的人才。这是因为学校教育和社会需求脱节，学生所学知识难以满足市场需求，导致供需不匹配。大学生就业能力不足，综合技能水平不高，缺乏实战经验，也成为就业难题的原因之一。
三、数据分析能力是职场的刚需技能
1、数据驱动决策
3、数据分析能力渗透到各个岗位
四、数据分析技能怎么学？
1、数据分析流程
学习数据分析并不需要花费大量时间和金钱，一个月的系统学习足以让你掌握这项技能。
首先是数据获取。掌握基本的爬虫技术，从互联网上获取大量有用的数据。这是数据分析的第一步，也是非常重要的一步。
接下来是数据存储与提取。你需要掌握SQL数据库的基本操作，包括数据的存储、查询和管理。这些技能可以确保你能够高效地处理和利用数据。
然后是数据预处理。进行数据清洗和数据变换，确保数据的质量和一致性。数据建模与分析是数据分析的核心部分。
CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向
全球全行业的专业资格认证。
据CDA官网介绍,众多企业在部分政企项目竞标过程中，被要求提供 CDA 认证证书，作为企业数据业务能力重要资质，且需要团队有一定人数以上的 CDA 持证人才符合招标要求，可在评标过程中获得加分优势。
在国内得到越来越多企业的认可与引进，联通、移动、电信、神州数码、中软国际、德勤、中国电信、中国人民银行、中国银行、浙江农信社、昆山银行、苏州银行、宁波银行、长沙银行、苏宁等中外大型企业，成为企业的人才评价标准，很多企业在招聘时优先将CDA持证者优先考虑，还给予补贴，并推动员工去报名学习。
具体的可以通过进入官方的网站或者官方的小程序去做更详细的了解。
3、备考指南
如果你想备考CDA认证，那么以下是一些备考指南，供你参考：
1.了解考试内容：首先，你需要了解CDA认证考试的内容和要求，明确考试的各个部分和具体的考核标准。
2.制定学习计划：根据考试内容和个人情况，制定详细的学习计划。合理分配时间，每天定量学习，确保覆盖考试所有知识点。
3.选择合适的学习材料：选择权威的学习材料和课程，如官方教材、在线课程、考试指南等，确保学习内容的准确性和全面性。
4.系统学习与实战结合：在系统学习理论知识的同时，通过实际项目操作进行实践，提升实际应用能力。可以利用公开数据集进行练习，模拟真实数据分析项目。
5.定期复习和自测：定期复习已学知识，通过做题和模拟考试进行自测，及时发现和弥补知识漏洞。利用官方或权威机构提供的模拟试卷进行自我评估。
6.加入学习社区：加入CDA认证备考群体或学习社区，与其他考生交流学习经验，分享备考心得，互相鼓励和督促。
7.寻求专业指导：如果遇到难以解决的问题，可以寻求专业指导，如参加培训班或请教专业导师，获得更多的学习资源和指导。
8.保持良好心态：备考过程中保持积极的心态，合理安排作息，避免过度焦虑和疲劳，确保以最佳状态迎接考试。
备考所需要的考纲、题库等资料,都可以通过访问cda考试官网或直接进入下方的官方小程序索取:
数据分析能力不仅是当今职场的必备技能，更是你脱颖而出的关键。现在就行动起来，考取数据分析证书，为你的职业生涯增添一份强有力的保障！通过备考CDA认证，你可以系统学习数据分析的各项技能，并通过考试验证所学，为求职简历提供明确的证明结果。在激烈的求职市场中，拥有CDA认证无疑是一个强有力的加分项。