“大数据”这个高大上词汇随着各行业互联网化发展会更频繁出现，有人就按字面理解，也有觉得高深莫测。本人在大企业数据岗位工作，但过着“白天数据处理，晚上文艺电影”的文理分裂日常，所以是个一直未能彻底高端起来的人，有曾被考问“大数据”概念却没有如愿解答错失机遇的经历。后来，花了点心思看互联网杂志、听咨询讲义，又见影视案例，因此打算将专业、抽象的知识结合兴趣写一篇分享文。 “大数据”教学中常提及两个娱乐领域的应用案例：美剧《纸牌屋》和电影《小时代》；当时我还被忽悠去看美国政治秀的《纸牌屋》体验，后知后觉其实“大数据”是应用在剧外反馈在剧内。在这点与《小时代》异曲同工，然而不少人很难接受它票房火爆的事实，借此余热用《小时代》切入浅析“大数据”的样貌。 首先，“大数据”不单指数量的程度，它还包括数据的用途和处理过程等步骤。它不局限某个行业，可以灵活应但要以互联网为载体的各个领域；就娱乐领域而言，《小时代》背后是乐视影业这么一个互联网时代的电影公司作后盾，由此具备了涉足条件。 一、为便于理解，这里简括三个数据发展时代 * 1.0时代，静态数据处理，用于分析因果或预测趋势，常见于各行各业的业绩报告或者预算中，是我们生活工作中接触最多的层次。 例如：去年暑期档的《小时代1》首周斩获2.73亿，上映27天累计进账4.87亿；《小时代2》距离第一部才一个多月，上映24天也拿回2.99亿；一年后的《小时代3》首日刷1.1亿，同比涨幅47%，10天累计达4.64亿；据往绩《小时代》系列首周票房占总票房55%份额，因此可估算其后的累计票房可能在6亿左右。其实每一部制作成本仅约2350万。 这就是从已知数据中得出业绩报告与预测走势的例子。 * 2.0时代，动态标签分类、数据挖掘，这点常见应用在运营商、金融机构、视频网站、电子商城或各平台渠道中，后台会对用户或者商品进行属性标识、划分价值、精细分类等，以便进行精准投放或推送信息。 * 3.0时代，算法生成管理，所谓的“大数据”处理。 大多企业能做到前两个时代的工序已基本满足日常运作了，那么更高层次的“大数据”有何意义？