deepseekr1和v3有什么区别，没想到这个软件的不同版本还有小小的区别，很多用户不知道这两个版本到底有哪些不同，下面就跟着小编一起来看看区别介绍吧。
【使用方法】
1、设计目标
R1版：主打推理任务，专攻解决复杂问题，适合深度逻辑分析。
V3版：多功能大型语言模型，在于可扩展性和高效率，适合各种语言处理任务。
2、架构和参数
R1版：用强化学习优化的架构，有不同规模的版本，参数在15亿到700亿。
V3版：用MoE混合专家架构，总参数高达6710亿，每个token激活370亿。
3、训练方式
R1版：重点训练思维链推理，R1-zero纯强化学习，R1还加上了监督微调。
V3版：用FP8混合精度训练，训练过程分高质量训练、扩展序列长度、SFT和知识蒸馏三个阶段。
4、性能
R1版：在需逻辑思维的测试中表现抢眼，比如DROP任务F1分数92.2%，AIME 2024通过率79.8%。
V3版：数学、多语言和编码任务中表现出色，Cmath得分90.7%，Human eval编码通过率65.2%。
5、应用场景
R1版：适合学术研究、问题解决应用、决策支持等需要深度推理的场景，也可做教育工具。
V3版：适用于大型语言任务，如对话式AI、多语言翻译、内容生成等，助力企业高效解决各种问题。