今天阿九要分享一份最新的AI智能绘图入门攻略，帮助零基础的你快速掌握AI绘画技能。
关于如何入门AI智能绘图，我总结出了一个3+2模型，即3个基础步骤和2个进阶技巧。
这个模型是阿九带领100多位学员从零开始学习AI绘画后，不断优化总结出来的。你们以后跟朋友分享时就用这个3+2模型，既容易上手又能快速出图。
三个基础步骤是什么？
第一：选择合适的AI绘画平台和模型。
第二：掌握提示词的基本结构和规则。
第三：通过反馈不断优化提示词。
为什么要先选择合适的平台和模型？
说到这里阿九忍不住想起上周指导一位学员的经历。她一开始用某个付费平台，结果花了不少钱效果却很差。后来我推荐她换到了更适合新手的免费平台，立刻就画出了不错的作品。
选对平台事半功倍，我建议新手从Stable Diffusion开始。它不仅免费而且效果好，社区资源丰富，能让你快速入门AI绘画。
在掌握了平台选择后就要学习提示词的基本结构。
具体来说就是学会用简单的英文词组描述你想要的画面效果。阿九发现很多人卡在这一步，总觉得提示词很难。其实我总结了一个4步公式。
第一步：确定画面主体，用简单词汇描述。
第二步：添加场景环境和氛围词。
第三步：指定画面风格和参考艺术家。
第四步：补充构图和光影要求。
说到提示词阿九忍不住感慨，上个月有位设计师找我咨询。他之前觉得AI绘画很简单，随便输入几个词就行。结果试了很多次都不满意。用了这个4步公式后，第一次就画出了让他惊艳的作品。
为此阿九也给核心会员准备了一份独家的提示词工程指南，里面收录了1000多个经过实测的高质量提示词模板，覆盖了插画、概念图、平面设计等多个领域。
最后我们要学会优化提示词。很多新手总想着一次就出好图，这样反而浪费时间。正确的做法是先用简单提示词测试，根据结果不断调整。
说完三个基础步骤我们来看两个进阶技巧。
第一：学会使用负面提示词。它能帮你避免不想要的元素出现在画面中。
我记得前两天一位学员想画一张人像，但总是出现多余的手和不自然的五官。我教她加入了一些负面提示词后，画面质量立刻提升了一个档次。
第二：灵活运用参数调节。比如采样步数影响细节，分辨率决定画面大小，CFG Scale控制对提示词的遵循程度。
阿九昨天就遇到一个有趣的案例。一位摄影师想用AI还原一张复古照片的效果。通过调整这些参数，最后不仅还原了复古感，还增添了许多独特的艺术效果。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
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