### Deepseek 本地部署指南

#### 下载 Ollama 为了实现 Deepseek 的本地部署，首先需要下载 Ollama 工具。这一步骤对于后续的操作至关重要[^1]。 ```bash # 命令用于安装Ollama工具 pip install ollama ``` #### 启动 Ollama 服务 完成 Ollama 安装之后，启动该服务是必要的前置条件之一。通过下面的命令可以在本地环境中激活此服务： ```bash # 启动Ollama服务 ollama start ``` #### 获取不同版本的 Deepseek 模型 依据个人需求以及硬件配置情况，可以选择适合自己的 Deepseek 版本进行加载。具体操作如下所示： - **8B 版本** ```bash ollama run deepseek-r1:8b ``` - **14B 版本** ```bash ollama run deepseek-r1:14b ``` - **32B 版本** ```bash ollama run deepseek-r1:32b ``` 这些指令允许用户根据 GPU 显存大小来决定最适合运行哪个规模的模型[^2]。 #### 执行本地部署命令 最后，在确认一切准备就绪后，执行最终的部署命令即可让 Deepseek 成功落地于用户的计算资源之上: ```bash # 部署Deepseek至本地环境 ollama run deepseek-r1