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实现对接大模型的AI对话微信小程序
发布时间:2025-03-27        浏览次数:5        返回列表
### 如何在微信中使用DeepSeek API

实现对接大模型的AI对话微信小程序

为了在微信环境中成功集成并利用DeepSeek API的功能,开发者可以遵循一系列特定的技术实现路径。首先,在微信公众平台创建一个服务号或订阅号,并获取相应的AppID和AppSecret[^2]。 接着,通过这些凭证来获得访问令牌(access token),这是调用微信接口所必需的身份验证参数。对于想要嵌入智能对话补全等功能的应用来说,这一步骤至关重要。 一旦获得了有效的访问令牌,就可以着手准备发送HTTP请求给DeepSeek API服务器了。通常情况下,会采用POST方式提交数据到指定端点URL上。以下是Python代码片段展示了如何构建这样的请求: ```python import requests import json def call_deepseek_api(message, access_token): url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {access_token}' } payload = { "messages": [ {"role": "user", "content": message} ] } response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers) return response.json() ``` 此函数接收用户消息作为输入参数之一,并将其封装成符合OpenAI API格式的消息体结构;同时携带已取得的`access_token`用于身份认证目的。最终返回来自DeepSeek API的结果对象供后续处理使用。