在新能源汽车渗透率突破35%的中国市场，用户对车辆外观的追求早已超越功能本身。根据《2024中国新能源汽车产品魅力指数研究》，26%的个性车身颜色车主将颜色视为购车决策的关键因素，而这一比例在传统颜色车主中仅为个位数。然而，当前新能源车标志性的“渐变绿”号牌却成了设计师的难题：绿色与粉色、荧光黄等流行车色搭配违和，甚至被网友调侃为“审美封印”。
雷军的建议直指这一矛盾：重启号牌式样调研，引入二维码和智能芯片功能。例如，号牌内嵌交通信息卡，可实时追踪车辆状态；二维码则能快速识别车辆信息，提升交通管理效率。这一提议不仅关乎美学，更暗含对“车路云协同”智能交通体系的布局。试想，当号牌成为车辆的“智能身份证”，未来充电、缴费、事故处理等场景的效率或将颠覆传统模式。
【AI换脸诈骗频发，技术向善如何破局？】
如果说新能源号牌是产业升级的“面子问题”，那么“AI换脸拟声”则是技术滥用的“里子危机”。从明星“被代言”到亲友语音诈骗，深度合成技术的滥用已形成黑色产业链。数据显示，2023年国内与AI换脸相关的电信诈骗案件同比增长超200%，而法律追责却面临侵权主体隐蔽、证据链不完整等难题。
雷军的治理方案提出三重防线：
1. 立法先行：推动人工智能单行法，明确“AI换脸”应用红线，例如要求生成内容强制标注来源，对恶意滥用者加重刑罚；
2. 平台共治：要求社交平台开发深度合成识别技术，建立“事前审核+事后追责”机制，例如短视频平台自动拦截未标注的换脸内容；
3. 全民科普：在中小学教材和社区活动中植入AI伦理教育，培养公众对合成内容的鉴别力，从源头压缩诈骗生存空间。
这一“法理+技术+教育”的组合拳，既强调刚性约束，也试图构建技术向善的生态共识。正如雷军所言：“AI治理不是限制创新，而是让技术跑在安全的轨道上。”
【科技代表的民生视角：从产业痛点捕捉治理灵感】
作为连续七年提交建议案的“科技界代表”，雷军的提案始终带有鲜明的跨界思维。无论是将手机行业的用户体验逻辑迁移至汽车号牌设计，还是从互联网安全经验切入AI治理，其核心逻辑在于：技术迭代必须与人性化需求和社会规则同步进化。