为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要》《“十四五”制造业高质量发展规划》等文件要求，加快推动智能制造发展，工业和信息化部发布了《“十四五”智能制造发展规划》，提出：“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。

规划提出到2025年，一是转型升级成效显著，70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。二是供给能力明显增强，智能制造装备和工业软件市场满足率分别超过70%和50%，培育150家以上专业水平高、服务能力强的系统解决方案供应商。三是基础支撑更加坚实，完成200项以上国家、行业标准的制修订，建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台。

1.概念

（1）信息化

信息化是指以现代通信、网络、数据库技术为基础，对工作或生产各要素汇总至数据库，通过智能化工具对数据的加工计算，供特定管理者进行工作、学习、辅助决策，可以极大的提高各种行为的效率，并且降低运营成本。

（2）数字化

表示利用数字形式的信息展示现场工作或生产情况，由于数据已经分好类且易于获取，因此能够搜索数字化信息并更有效地使用这些数据，这样可以节省大量的统计时间，有助于帮助管理者提高工作效率和生产效率。

2.定义

信息化和数字化的定义，总结为以下几点：

（1）数据价值上：信息化产生的数据只是数据，数字化产生的数据是资产；

（2）应用范围上：信息化可以多软件并存，数字化必须一体化解决方案；

（3）思维角度上：信息化是内部管理思维，数字化是外部用户思维；

（4）外部互联上：信息化重内部经营数据，数字化重外部客户数据；

（5）战略层面上：信息化强调竞争，数字化强调合能；

（6）具体到制造业，可以简单总结为：

制造业的信息化是指将信息技术应用于制造业的各个环节和业务过程。

制造业的数字化是指利用先进的信息技术和数字化工具来改造和优化传统的制造业过程，实现生产、管理和服务的数字化转型。

1.数字化

（1）数字化设计与仿真

通过使用计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）等工具，制造业能够实现产品设计、模拟和优化。这些制造工具能够进一步加快产品开发周期，提高设计准确性，并减少原型制作和测试的成本。

（2）数字化供应链管理

制造业的数字化供应链管理包括供应商管理、库存管理、物流管理等。数字化供应链管理有助于提高供应链的可见性、响应速度和效率。

（3）数字化生产与制造

在具体的生产与制造过程中自动化设备、机器人、传感器和控制系统等技术的应用已经较为成熟了。通过不断实现生产过程的数字化控制和自动化，进一步提高生产效率、降低人力成本。

（4） 数字化质量控制

实时监测和分析生产过程和产品质量也是数字化制造中的重要一环。实时监控是进一步提高产品质量和产业的最有效的方式之一。

2.网络化

网络化又可以分为企业内部的网络化和企业间的网络化：

（1）企业内部网络化

企业内部网络化能够帮助实现企业内部各部门之间的信息共享和协同工作，这使得企业内部的沟通和决策更加高效。

（2）企业间网络化

制造业在进行实习制造生产过程中与合作伙伴以及客户之间进行交流也是十分常见的。通过互联网和物联网技术，企业与供应商、合作伙伴和客户之间能够更好地进行信息共享和协同工作，提高供应链的协同性和灵活性。

3.信息化

（1）数据采集和分析

当前物联网传感器技术应用十分广泛，制造业能够通过物联网技术和传感器等设备，实现对生产过程和设备状态的数据采集。这些数据可以进行实时监测和分析，帮助制造业进行生产优化、故障诊断和预测维护。

（2）大数据分析

通过大数据分析，制造业可以发现潜在的业务机会、改进生产过程，并提高产品质量和客户满意度。

4.智能化

通过人工智能算法对生产数据进行分析和预测，优化生产计划和调度，同时，机器和设备也具备了自学习和自适应能力，能够自动调整和优化生产过程。

1.制定数字化智能化转型战略

顶层设计，由企业领导牵头，明确企业数字化智能化发展方向，制定数字化智能化系统的整体框架，明确未来三到五年整体工作任务，同时要与企业的长期发展战略相契合，形成有机统一。

2.建设数字化基础设施

数字化智能化转型离不开先进的信息技术支持。传统制造业各生产环节往往相对分散且独立，许多企业都把技术投入用在了单一流水线的升级上。由于企业生产涉及到大量的生产设备和流程，单一环节速度快了，如果缺乏即时性管理，实际效率仍难以得到跃迁式提升。因此让生产设备之间可以互联互通，让各个流程不同操作系统的数据都能被收集、储藏，并得到高度运用，为此需加快推进工业网络建设，深化5G、工业WiFi等技术在工业现场应用，优化工业网络布局，增强工业网络网关能力，最大程度实现不同协议设备网络接入。同时企业还可以投资建设强大的数字化基础设施，包括云计算、大数据分析、物联网等技术，为数字化转型提供坚实的技术支持。

3.完善智能制造设施

加快传统工业设备数字化改造，加快推进机床改造力度，面向数据采集和反馈控制等需求，深化工业传感器、伺服电机、数字控制器、数字仪器仪表等在传统机床升级改造中的应用，提升机床数字化、网络化、智能化管控能力。引入智能制造技术，如工业机器人、自动化生产线等，可以提高生产效率和产品质量，实现高效的生产管理。

4.实现数据驱动决策

数字化智能化转型的核心在于数据的收集、分析和应用。企业应确保数据的准确性和完整性，建立科学的数据分析体系，从数据中发现问题和机遇，并将数据驱动应用于企业的决策过程中。数据连接完成后，下一步是基于业务需求分析和可视化展示。分析分为历史和当下数据按指标、业务归类展示，生成报表、可视化报告。

5.建立数字化智能化管理体系

数字化转型需要专业的人才支持。企业应该重视人才培养和引进，建立数字化人才队伍，不断提升员工的数字化技能和管理能力，确保数字化转型顺利进行。

1.提高企业运营效率和生产力

数字化转型可以通过自动化、智能化和数据驱动的决策来提高企业的效率和生产力。通过引入数字化工具和技术，企业可以自动化和智能化生产流程，减少人工的错误和人力资源的浪费，提高团队成员的工作效率和协同能力同时，还可以提高企业的安全性和灵活性，降低风险和损失。

2.增强企业信息化水平

数字化转型可以为企业提供更多的数字化信息解决方案。这种数字化的解决方案不仅能够增强企业的决策能力，还能够通过自动化等方式提高企业整体效率。通过数字化技术和平台，企业可以更好地了解市场需求和趋势，提供针对性的解决方案，增强与市场的互动，从而增加市场份额和竞争力。同时，还可以帮助企业开拓新的市场和渠道，实现企业的多元化发展。

3.提升用户体验

数字化转型可以改善用户体验和满意度。通过数字化工具和渠道，企业可以更方便地与用户进行沟通和交流，提供更快速、定制化的服务和支持，增加用户满意度，同时还可以帮助企业建立更好的用户关系管理系统，建立用户档案库，了解用户需求，为用户提供个性化的产品和服务。数字化转型可以让客户从服务体验、快速反馈和透明操作中受益。

4.数据驱动的决策

数字化转型可以帮助企业做出更加明智的决策。通过数字化技术和工具，企业可以获取大量的实时数据，通过数据分析和模拟预测，获取市场趋势和需求，从而做出更准确、更有针对性的决策，帮助企业降低决策风险和排除不确定因素，提高企业的风险管理能力。