在2024年的数字化浪潮中，企业将更加注重人工智能的应用、成本效益的提升、交付模式的创新以及更深入地拥抱变革管理。这一年，技术的进步和经济的波动将共同塑造数字化转型的走向。

面对日益复杂的挑战，首席信息官和首席技术官必须关注组织的灵活性、资金的合理分配以及有选择性的创新。数字经济应用实践专家骆仁童博士表示，未来经济形势的多变，从可能的衰退到平稳过渡，再到复苏增长，都将是企业必须考虑的因素。根据The Conference Board的调查，多数高管认为经济衰退是2024年最大的外部风险。然而，Goldman Sachs却预测了一个以人工智能和脱碳为主导的经济超周期。

在这一背景下，数字化转型的五大趋势将引领企业迈向新的高度。

1、人工智能成为关键转型催化剂

2024年，技术领袖们纷纷将人工智能技术融入数字化转型战略中，这一趋势显得愈发势不可挡。在过去数月中，众多机构已争相探索生成式人工智能的潜力，并不断拓展机器学习的实际应用。

预计今年，我们将目睹更多类似的发展，但重点将放在全面推广人工智能至整个企业生态。企业正寄望于人工智能提升工作效率、优化客户体验（CX）以及加强决策力。然而，这一推进过程也可能导致人工智能与旨在实现相同目标的数字化转型计划产生冲突。

首席信息官和首席技术官们的当务之急是探索有效整合人工智能与数字化转型的途径。尤其在客户体验等关键领域，这种整合将显得尤为突出。在此背景下，生成式人工智能有望为客户带来更优质、更迅捷的服务。

越来越多的机构将开始关注洞察时间的绩效指标。任何涉及客户体验的数字化转型举措都必须认真考虑引入人工智能的可能性，无论它是作为独立的聊天机器人，还是协助前线员工处理客户事务的智能助手。此外，人工智能还可能对涉及流程自动化或开发者生产力的转型项目产生深远影响。

2、节约成本始终是首要目标

数字化转型往往与创新和收入增长策略相联系，比如开发数字产品和服务。然而，面对复杂多变的经济形势，企业的关注点逐渐从外部扩展转向内部优化。实际上，提高运营效率已经成为了数字化转型的首要目标，这一趋势预计在2024年将继续保持。在这一年里，我们将看到多个方面的变化：首先，受疫情影响，云计算应用和服务需求激增，这迫使CIO们寻求并消除那些多余或未能充分利用的资源。例如，Productiv的研究表明，超过一半的SaaS许可证处于闲置状态。

在此背景下，越来越多的技术领导者将依赖于像FinOps这样的成本管理方法来实现他们在云转型过程中的财务目标。其次，对效率的追求也将促进流程自动化的实施。尽管传统的自动化软件主要针对重复性工作，但最新的人工智能工具则致力于处理更广泛的工作范畴。这一进步使得端到端的流程自动化变得可行，并且相较于单个任务的自动化，它提供了更多的成本节约机会。有趣的是，通过数字化转型实现的成本削减，能够为创新活动，包括更广泛的人工智能应用，释放出必要的资金。

3、数字化转型更加精简

尽管转型的初衷是为了提升业务效率，但在实践中，简化的过程也能带来益处。高管们觉得这些措施耗时过多。由于商业环境充满变数，缓慢发展的项目可能在见到成效前就受到威胁。因此，公司正将数字化变革方案拆分为更细小的单元。在这个过程中，敏捷性变得至关重要，因为它鼓励小规模而非大范围的项目。

关键在于，更加紧凑的项目能更快完成并带来财务收益。此外，这类项目在面对突发事件时更具灵活性，例如突然出现的竞争者或是经济环境的剧烈波动。考虑到市场前景不明朗且资金有限，管理者更偏好那些能迅速见效的转型计划。

4、平台加速转型

企业正日益追求时间的压缩，在这一过程中，技术平台的重要性在数字化转型中愈发凸显。为了加快这一变革过程，首席信息官们开始广泛运用各种平台。其中，云计算平台已成为众多数字化转型计划的核心。然而，面向特定行业的云平台更是备受关注，它们致力于解决企业在特定行业内的需求，简化应用开发流程，并加速数字化转型。根据Gartner的数据预测，到2027年，将有超过70%的企业采用行业云平台，而在2023年这一数字仅为15%。

此外，平台工程也引起了广泛关注。它通过构建一个围绕软件开发工具链和工作流的通用平台，使得组织内的开发人员能够更快速地交付软件，进而推动数字化转型。Gartner甚至将平台工程列为2024年的十大战略技术趋势之一。

同时，市场研究机构认为平台工程、人工智能增强开发以及行业云平台等技术，将有助于软件开发人员和非专业人士创建软件。随着企业希望简化人工智能模型的构建和训练过程，专业的人工智能开发平台预计在未来几个月将继续取得显著进展。

此外，一些IT企业正围绕主要的SaaS供应商及其合作伙伴生态系统，构建数字化转型工作。与管理多个SaaS工具相比，这种策略具有简化性和降低成本的优势。除了支持组织的云成本控制策略外，SaaS平台整合还可以提高互操作性和数据集成。然而，这种方法也存在一定的供应商锁定风险，因此企业可能需要在依赖少数供应商和过度投资许多供应商之间找到平衡点。

5、变革管理获得更多尊重

数字化转型计划必须融入变革管理。技术狂热者可能会忽略新技术对人的潜在影响，但鉴于当前变革的速度和规模，我们必须加强两者之间的联系。例如，生成式人工智能自一年多前普及以来，已经开始重塑员工的角色。随着企业更广泛地应用人工智能，工作场所的突变将越来越频繁。转型不仅仅关乎新兴技术，还涉及工作流程和商业模式的变革。

事实上，根据AlixPartners的一项调查，91%的CEO预计在接下来的一年中调整他们的商业模式。这项调查涵盖了3000多名高管。可以预见，未来我们将更加重视变革管理。

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