经过8个月的意见征求，财政部于8月21日正式对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，并自2024年1月1日开始施行。从明年开始，数据要素将被正式纳入资产负债表。这样的入表意味着数据成功实现了从自然资源向经济资产的转变。作为数字经济时代的首要生产要素，数据将有望成为政府和企业财务报表以及财政收入的重要支持。
方达咨询研究院通过梳理汇总相关研究报告，从数据资产基本内涵、数据资产分类、政府数据平台公司的数据、数据资产的度量方法、数据资产的盈利模式、数据资产融资基础与实务案例等六个方面对数据资产相关概念与应用进行了梳理，以期为地方政府和国资平台公司更好认识和运用数据资产提供参考。
ntnet='t'>01ntnet='t'>
ntnet='t'>
“数据资产”一词于1974年⾸次由美国学者理查德·彼得斯提出，由信息资源和数据资源的概念逐渐演变而来，并随着数据管理、数据应⽤和数字经济的发展慢慢普及。数据是企业的重要资产，然而现实中，多数企业对数据资产的管理和应⽤仍处于摸索阶段，数据资产化进程阻碍重重。
1 什么是数据资产
CFI机构将数据资产定义为是指公司用来产生收入的系统、应用程序输出文件、文档、数据库或 web页面，是技术时代最有价值的资产之一。
中国资产评估协会在2019年12月发布了《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》，将数据资产定义为由特定主体合法拥有或者控制，能持续发挥作用并且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。中国资产评估协会将数据资产从“数据”和“资产”两个角度进行解读，一方面，数据资源是指以物理或电子形式记录的数据，如数字信息、文字信息、图像信息、语言信息、数据库等;另一方面，数据资产具备资产最核心的两个内涵，一是由特定主体拥有或控制，企业享有数据资产的所有权或者尽管不具备数据资产的所有权，但能够控制数据资产，二是未来能够为企业带来经济利益，数据资产本身可以产生价值或者能够帮助企业在现有产品上增加收益、降低成本。
中国信通院《数据资产管理实践白皮书4.0》将数据资产(Data Asset)定义为由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。
如果数据要成为数据资产，至少要满足3个核心必要条件：企业过去的交易或者事项形成的;企业拥有或者控制；预期会给企业带来经济利益。
2 数据资产的特点
(1)非实体性。数据资产不具备实物形态，其价值的实现需要依附于有形的媒介来实现，如计算机、硬件设备等，数据资产本身并不会在使用过程中产生磨损和消耗，具备无形资产的特性。
(2)多样性。数据资产的多样性主要体现在数据的表现形式和应用维度两个方面。数据可以通过数字、表格、图像、声音等各种形式来表现，甚至可以通过与数据库技术和数字媒体结合来产生价值，不同的信息可以在多种表现形式上进行互相转换;在数据资产应用过程中，使用者可以在不同条件下通过多种途径来运用数据资产，从而满足主体的多样化需求，而数据资产在不同途径下所实现的经济效益也是不同的。
(3)通用性。资产的通用性是指资产替换使用的程度以及与其他资产结合使用的能力。数据资产与其他实物资产、无形资产相比具有更高的通用性，实物资产往往会由于其形态和功能特征限制了其用途的广泛性;而传统的无形资产，会受到其技术专业性的特征，导致通用性较弱。数据资产可以用于不同的行业、不同的领域，并且其更新速度快的特性会赋予其更多的潜在价值，通过对其潜在价值的挖掘会给予数据资产发展多样性业务的可能性。
(4)外部性。数据除了企业自用以外，还可以打包形成数据产品、数据服务等商品在外部市场进行销售，从而为企业带来收益，产生更大的价值。数据资产外部性的特征，也是数据具有价值的重要体现之一。
(5)集合使用价值更高。首先数据的价值一部分取决数据的应用场景，单一数据的应用场景有限，但是如果将多维度的数据相结合使用，会产生1+1比2大的价值。其次数据数量与其价值会呈现指数增加的趋势，也就是说随着数据数量的增加，其数据资产整体的价值会增加的更快。
3 影响数据资产价值的因素
影响数据资产价值的因素可从质量维度、风险维度、应用维度等方面解析，在质量维度上，影响数据资产价值的因素包括准确性、完整性、真实性、安全性、数据成本等；在风险维度，影响数据资产价值的因素包括法律限制、道德约束等；在应用维度，影响数据资产价值的因素包括稀缺性、时效性、多维性、场景经济性等。
4 数据资产、数据资源、数字资产的区别与联系
数据资产是由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。这些数据可以是结构化数据，如数据库中的表格，也可以是非结构化数据，如文本、图像和视频。数据资产被认为是数字时代的最重要的资产形式之一。
以数据形式存在，可以进行分析和利用的资产，数据资产的价值来自于数据中所包含的信息和洞察力。
数据资源是指能为企业带来价值的数据的集合，它不仅包括企业内部的数据，还包括外部的市场调研数据、用户生成数据等。当数据积累到一定规模后，除了原本记录事务信息的功能外，还具有进一步挖掘更高价值的潜力。因此，数据资源不仅仅是原始的数据，还包括对这些数据进行处理、分析后能够得到的有价值的信息和洞察力。
某个数据有潜在价值但还未经过加工，那这就是数据资源。如果这个数据加工后成可以产生经济利益的数据，那它就变成了数据资产。所以，数据有没有价值，不是其本身决定，而是由需求决定，不同的使用场景，同一数据的价值也不同
数字资产是指利用区块链技术，将数字信息以代码的形式表达，并通过网络进行传播、存储和交易的资产。数字资产通常是基于区块链技术的加密货币、代币或数字藏品等。
具有可衡量价值的、可在网络上流通的资产，像比特币、以太坊、EOS这些虚拟货币，银行账户里的余额，这些都属于数字资产。数字资产的价值通常来自于其所代表的数据资产的价值，例如，数字版权、数字货币、数字商品等等。
数字资产包含了数据资产，但不仅仅是数据资产。数据资产交易往往涉及数据的使用权或所有权，而数字资产交易则涉及代码的买卖或转移。
数据资源更侧重于原始的数据和信息的集合，而数据资产则是从这些数据资源中提炼出的、具有明确经济价值的部分。不是所有的数据资源都能转化为数据资产，只有那些经过处理、分析并能为企业带来经济利益的数据资源才能被称为数据资产。
ntnet='t'>02ntnet='t'>
ntnet='t'>
1 个人数据
2021年8月20日通过的《个人信息保护法》对个人信息作出明确定义，规定个人信息是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息，不包括匿名化处理后的信息，个人信息主体就其个人信息被赋予知情同意权、查阅权、复制权、更正、删除权、可携带权、投诉权的广泛的权利。《中华人民共和国民法典》也有类似的规定，例如第一百一十一条“自然人的个人信息受法律保护。任何组织或者个人需要获取他人个人信息的，应当依法取得并确保信息安全，不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息，不得非法买卖、提供或者公开他人个人信息。”
值得注意的是，在大数据时代，企业常常将个人原始数据进行加工、整合、分析、挖掘以形成新的有价值的数据产品或服务。举例来说，某个消费者在网上购物平台进行的单笔或几笔购物消费信息本身价值不大，但电商平台企业利用其手里掌握的众多用户的消费和浏览数据挖掘出新的客户需求信息，用以进行精准市场营销或开发新产品或服务。这两类数据的价值可谓大相径庭。在定义数据权属时，数据权属界定需要区别对待，同时要考虑数据权利配置上相关方的利益平衡。在电商领域，平台企业在数据处理过程中投入了时间、智力、人力、物力等，对电商平台企业数据资产的形成作出不可或缺的贡献。电商平台企业则应在分析、整合、挖掘原始数据的过程中，尤其在其处理消费者个人信息时严格履行《个人信息保护法》、《数据安全法》、《电子商务法》等有关法律法规的要求，在合法范围内处理个人信息，不得侵犯消费者个人信息和隐私权。
2 政务数据
政府部门在履行职责过程中（如审批、核准、企业通过互联网采集的数据虽不一定具有原备案）会采集大量信息和数据。政务数据包括户籍管理、市场监管、自然资源、环境保护、金融、医疗监管、社会治理等各类信息。政务数据中有大量的信息和社会价值、经济价值。
《数据安全法》强调政务数据安全与开放，推进数据开放利用，解决了政务机关开放数据的难题，也为数据处理者依法获取数据提供了法律依据。公共数据开放平台将被赋予更广阔的发展空间，赋能数字经济发展。
3 企业数据
企业通过互联网采集的数据虽不一定具有原创性，但企业为之投入了资源进行采集、整理和归类，拥有这些信息对企业进行市场竞争具有重要作用。
近年司法实践中的一些案例从竞争法的角度对企业数据进行了保护。例如在某互联网门户网站诉某社交应用网站案（一审北京海淀法院，二审北京知产法院）、某信息平台诉某搜索引擎案（一审上海浦东法院，二审上海知产法院）、某手机软件诉其竞争对手案（一审深圳中院，未上诉）等知名案例中，法院最终判决均认定擅自爬取网络数据予以非法利用属于《反不正当竞争法》所规制的不正当竞争行为。
ntnet='t'>03ntnet='t'>
ntnet='t'>
政府平台公司的数据资产因其主营业务的不同，也会呈现出不同，可根据主营业务分为基础设施行业数据资产、交通行业数据资产、房地产行业数据资产等等。
而政府平台公司除去以上常规的企业数据以外，还有可能获得部分政府数据。政府平台公司与政府息息相关，因此要了解政府平台公司的相关数据，首先要了解政府数据。
1 政府数据
根据生产主体性质区分市场生产者和非市场生产者，可以把政府数据分为一般政府部门数据和公共企业数据。前者的主要职能是行政职能，收集数据的目标是辅助行政管理；后者主要提供公共服务，政府平台公司获取的政府数据一般来源于此。
公共企业数据可按照数据权属关系不同，依照国务院于2016年发布的《国务院关于推进中央与地方财政事权和支出责任划分改革的指导意见》(以下简称《指导意见》)，分为中央财政事权类基本公共服务数据、地方财政事权类基本公共服务数据(受益范围地域性强、信息较为复杂且主要与当地居民密切相关)、中央与地方共同财政事权类基本公共服务数据(跨省份且具有地域管理信息优势)。
参照《指导意见》中关于财政事权的划分，中央财政事权类公共服务数据主要包括国防、外交、国家安全、出入境管理、国防公路、国界河湖治理、全国性重大传染病防治、全国性大通道、全国性战略性自然资源使用和保护等数据；地方财政事权类公共服务数据包括社会治安、市政交通、农村公路、城乡社区事务等基本公共服务数据；中央与地方共同财政事权类公共服务数据包括义务教育、高等教育、科技研发、公共文化、基本养老保险、基本医疗和公共卫生、城乡居民基本医疗保险、就业、粮食安全、跨省重大基础设施项目建设和环境保护与治理等基本公共服务数据。
示例 ：在我国，各地各个城市都安置有治安监控摄像头，这些摄像头多是政府投入财政资金布置的，对于我国成为全球最安全的国家起了重要作用。另一方面，这些摄像头捕捉的数据还能产生经济价值。比如，利用全城范围的摄像头数据进行分析，就能发现哪些小区周边的人流量大，夜经济繁华，可以结合其他相应数据，开发成相应数据产品，用于指导商业选址、店铺开业等企业服务，产生收益。如果把全市的摄像头数据进行分级分类处理后，还可以为AI大模型企业提供真实的算法训练语料数据，从而产生收益。
数据资产入账规则清晰后，地方政府可以将一些能够产生数据资源的业务交给政府平台公司，经开发后产生收入；或作为政府平台公司建设公益性项目的补偿，从而增加政府平台公司项目的可融资性，实现数据变资金，这就是公共数据授权运营业务。
公共数据授权运营，具体是指授权特定的市场主体，在保障国家秘密、国家安全、社会公共利益、商业秘密、个人隐私和数据安全的前提下，开发利用政府部门掌握的与民生紧密相关、社会需求迫切、商业增值潜力显著的数据。
如杭州市人民政府就于9月8日印发杭州市公共数据授权运营实施方案（试行）的通知，提出：2023年底前，完成公共数据授权运营平台搭建，发布首批公共数据授权运营重点领域，建立公共数据授权、加工、经营、安全监管等工作机制。2025年底前，迭代升级授权运营平台，形成一批有价值、可推广的数据产品和服务，培育一批公共数据授权运营生态企业，构建公共数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等数据基础制度。上海、浙江等地先后将“公共数据授权运营”写入地方文件，海南、广东、四川等地也各自开展了授权运营探索，在整体运行逻辑基本一致的基础上探索了各具特色的政企合作运营模式。
2 政府平台公司申请公共数据授权经营的意义？
参与公共数据授权经营，有助于提升自身的融资能力，有助于推动市场化经营。
统一数据要素大市场必然依赖地方的平台，国家不可能建立集中统一的数据交易流通平台，跨省域的数据交易流通也会基于各省市区的数据交易流通平台。
政府平台公司需要寻求发展的转型，参与公共数据授权经营，有助于提升自身的融资能力；并且政府平台公司可以以此为契机，进行赛道切换，以数字化场景推动城投平台向“科创型”企业转向，实现深层次、全方位平台转型。
政府对政府平台公司开展公共数据运营比较信任，政府从顶层发动公共数据运营项目，安排具体数据局负责执行，这样的路径，数据局有依托，有法可依，责任也从数据局，分解到多个部门，各方互利。
ntnet='t'>04ntnet='t'>
ntnet='t'>
目前国内外对数据要素价值的评估仍处于探索阶段。从市场角度来看，可通过三种方法评估数据价值：
一是市场法，即衡量数据资产的市场交易价格或数据密集型企业的市场溢价。例如通过股票市场估值来间接衡量数据驱动型企业的估值往往高于其它企业，其市场溢价应当被认为是数据资产价值。
2011年,facebook上市前的资产价值是66亿美元，而上市的估值超过1000亿美元，因此，按照上市的估值，当时它所拥有的8.45亿月活用户的市值超过900亿。
二是收益法，即计算数据价值链上因数据资产产生的增量现金流。增量现金可以是收入增量，也可以是成本降低。
三是成本法，即将提取数据价值的成本视为数据资产的价值。从非市场角度来看，可通过条件价值法，即通过调查公民对数据开放共享和隐私保护的价值判断来衡量数据的社会价值。常规核算方法为数据价值=重置成本-贬值因素。
ntnet='t'>05ntnet='t'>
ntnet='t'>
场景一：收录形成自己的数据库可以为企业带来巨大经济收益。
中国知网是一家面向海内外读者提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源统一检索、统一导航、在线阅读和下载服务的平台，通过不断扩大收录期刊、文献等规模，采用商业化模式运营学术的数据库，其向越来越多的高等科研院校提供电子文献服务。2016年网上一篇《北大为何买不起“知网”?》的文章在学术圈引起很大震动：中国知网订阅费逐年猛涨，从2010年到2016年订阅费价格高了约130%翻了一倍多（这个涨幅，都赶超一线城市房价涨幅）。但由于高校对知网多年的使用已产生依赖性，因此北大等几所高校图书馆无奈暂停续订，全力与对方进行续订谈判。这篇文章当时引起了社会大众对知网收费是否合理等问题的大讨论。
我们暂且不去探讨知网的收费是否合理，但从企业经营的角度来看，知网实际就是用自己收录的海量数据资源，形成了自己的数据资产，为企业带来定价权优势、为企业带来巨大经济效益。知网财报数据显示，2020年同方知网的主营业务收入为11.68亿元，归属于母公司股东的净利润约为1.93亿元，毛利率53.93%。2021年同方知网的主营业务收入为12.89亿元，归属于母公司股东的净利润约为1.935亿元。
场景二：使用他人的数据形成自己的数据资产也能为企业带来巨大收益。
在埃隆.马斯克全球唯一授权采访图书《硅谷钢铁侠—埃隆.马斯克的冒险人生》中，记录了马斯克和弟弟第一次创业（公司名称Zip2）的情况：1995年马斯克以低廉的价格获得一个企业数据库的访问许可证，这个数据库为他们提供企业的名称和地址。然后，他又和综合电子地图信息供应商NAVTEQ联系,使用该公司打造的数字地图和导航服务。马斯克把两个数据库合并在一起，一个新的系统就这样运行起来。马斯克说服餐馆、服装店、理发店等企业将企业业务信息展示在他们的网站上，通过创建可收索的目录，生成相应的地图。Zip2当年的业务有些类似于现在的携程业务。1999年，Zip2被计算机制造商康柏公司以3.07亿美元现金收购。仅仅4年时间，马斯克通过使用他人的数据库形成自己企业的数据资产，其个人也获得2200万美元的个人创业第一桶金。
2021年12月国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》中清楚地载明：“十三五”时期，我国深入实施数字经济发展战略，推进数字产业化和产业数字化取得积极成效。2020年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值（GDP）比重达到7.8%，数字经济为经济社会持续健康发展提供了强大动力，数据产业成为支撑我国经济社会发展的优势产业。我国“十四五”数字经济发展目标是：到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。
ntnet='t'>06ntnet='t'>
ntnet='t'>
《企业数据资源相关会计处理暂行规定》中指出，企业在编制资产负债表时，应当根据重要性原则并结合本企业的实际情况，在“存货”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日确认为存货的数据资源的期末账面价值；在“无形资产”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日确认为无形资产的数据资源的期末账面价值；在“开发支出”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额。数据资产入表，意味着数据完成了从自然资源到经济资产的跨越，作为数字经济时代的第一生产要素，数据有望成为政企报表及财政等收入的重要支撑。
数据资产入表之后，数据资产将具有现实价值，它可以像土地资产一样，单独进行融资，这样就极大地拓宽了公司的融资渠道。随着未来数据资产业务的不断发展，数据资产融资将具有更强的灵活性和便利性。
2 数据产权融资试点
2022年11月，国家知识产权局办公室《关于确定数据知识产权工作试点地方的通知》，确定北京市、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、深圳市等8个地方作为数据知识产权工作的试点地方，从推动制度构建、开展登记实践等方面开展数据知识产权地方试点工作。
目前已有江苏、浙江、北京、深圳四地陆续发布数据知识产权登记相关的法律文件，对数据知识产权发展均作出了积极探索，有效助力数据要素资源整合。四地的文件中，均将数据知识产权登记证书作为权利人持有数据的合法凭证，鼓励将登记证书用于数据流通交易、收益分配和权益保护。其中：
《浙江办法》第十条规定，“登记证书可以作为持有相应数据的初步证明，用于数据流通交易、收益分配和权益保护。鼓励数据处理者及时登记数据知识产权，通过质押、交易、许可等多种方式加强登记证书的使用，保护自身合法权益，促进数据创新开发、传播利用和价值实现。”
《江苏规则》第二十六条规定，“数据知识产权登记证书是权利人依法持有数据并对数据行使权利的合法凭证，有相反证据予以推翻的除外。”
《深圳办法》第七条规定，“...（二）经登记机构审核后获取的数据资源或数据产品登记证书、数据资源许可凭证，可作为数据交易、融资抵押、数据资产入表、会计核算、争议仲裁的依据。”
据相关公开资料可查，江苏对数据知识产权试点工作的探索积极性最高，特别是数据质押。数据知识产权质押融资是知识产权领域一种创新型融资方式，是以企业合法拥有，并在数据知识产权登记系统或存证平台取得证书的数据为质押物进行融资。
3 数据资产融资案例
2022年10月12日，北京银行城市副中心分行成功落地首笔1000万元数据资产质押融资贷款，此笔贷款采用罗克佳华科技集团股份有限公司（以下简称“佳华科技”）的数据资产质押。
佳华科技是一家A股科创板上市公司，是集物联网智能制造、数据采集、数据融合、智能分析为一体的物联网大数据服务企业。
2022年7月30日，在2022全球数字经济大会上，佳华科技入选全国首批数据资产评估试点单位。数据资产评估试点工作组由中国电子技术标准化研究院、北京市大数据中心、北京国际大数据交易有限公司、国信优易数据股份有限公司与中联资产评估集团有限公司共同组成。经评估，佳华科技两个大气环境质量监测和服务项目的数据资产估值达到6000多万元，促进了佳华科技数据资产“变现”。最终于2022年10月12日，佳华科技成功获得1000万元数据资产质押融资贷款。
在2023年7月5日举办的2023全球数字经济大会上，佳华科技获得北京国际大数据交易所正式发放的首批数据资产登记证书，并入选北京市数据资产入表试点企业。
据悉，佳华科技现有原始数据接近万亿条，经过清洗汇总后形成数据产品的数据达到200亿条，若能同样转化为数据资产，价值前景将非常可观。
2023年3月，凭借在深圳数据交易所上架的数据交易标的，深圳微言科技有限责任公司（以下简称“微言科技”）通过光大银行深圳分行授信审批，成功获得全国首笔无质押数据资产增信贷款额度1000万元，并于2023年3月30日顺利放款。
微言科技是一家人工智能基础设施提供商，主要基于AutoML自动建模平台及隐私计算技术，为政府、金融机构及企业提供PaaS+SaaS数字化变革服务。
该项目中，广东广和律师事务所对微言科技提供的数据交易标的出具了法律风险评估意见书。深圳数据交易所对微言科技自身的资信情况以及律所出具的意见书进行了审核、评估，完成数据产品安全审核、平台公示、合规上市。光大银行总行数据资产管理部基于深圳数据交易所的数据商认证流程、上市产品与场内备案交易情况，协同深圳数据交易所与第三方权威机构完成微言科技数据知识产权确权登记、数据资产质量评估和价值评估。中国电子技术标准化研究院联合有关单位，构建了一套数据资产价值评估体系，为推进数据评估计价提供基础支撑。光大银行深圳分行结合企业数据产品的上架登记和内外部估值情况，综合评估后完成对微言科技的授信审批。
ntnet='t'>07ntnet='t'>
ntnet='t'>
可见，处在数字经济时代，无论是从企业自身发展的角度还是从国家数字经济发展的角度，“数据资产”都是能带来巨大经济收益的资产。如果一个现代企业还不注重自身的“数据资产”建设，将会很难适应数字经济发展带来的新挑战。
以上就是本篇文章
【什么是数据资产？盈利模式如何？怎么搞融资？】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://sicmodule.glev.cn/news/11777.html
资讯
企业新闻
行情
企业黄页
同类资讯
首页
网站地图
返回首页 歌乐夫资讯移动站 http://sicmodule.glev.cn/mobile/ , 查看更多
最新新闻
李子柒停更三年，归来仍是顶流
可以自信地说，东北雨姐容易复制，但李子柒很难复制。不仅是因为复刻李子柒所需的较高沉没成本，更在于她身上所呈现出的耐心和宁
2024年还能创业吗？
随着科技的飞速发展和全球化的推进，创业已经成为了越来越多人追求梦想的途径。然而，面对不断变化的市场环境和竞争压力，许多人
