​​机器之心报道

编辑：佳琪、Panda

就在不久前，飞书也宣布接入了 DeepSeek-R1，这相当于在我们日常熟悉的办公软件中又探索出了一种全新的 AI 交互方式。原来我们找 AI 帮忙，往往是一次性提供一个 prompt，即使 prompt 写得再周全，从本质而言也是一对一的单点输入输出。想要一次性批量处理任务，就需要掌握一些「思维链」或者批量调用 API 服务的技巧了。

以写文献综述为例，我们需要从上千份文献中挑出和自己最相关的，如果使用 API 批量处理，整个流程是这样的 —— 首先需要在 Web of Science 等论文库筛选出备选文献并导出 Excel 格式，然后构造合适的指令模板，用函数将 Excel 各行数据关联起来，再提交给 AI 开放平台处理。等待结果返回后，还得抽检一下 AI 的判断是否靠谱。

更重要的是，调用 API 处理 Excel 表格中间的过程是不可见的，我们只能用各种各样的方法增强提示词，或者加强结果的筛选来保证 AI 的结果更准确，其中没有「偷工减料」，但升级版的飞书完全透明，每一步操作都清晰可控，也进一步省去了调整格式的步骤。

如何在飞书中使用 DeepSeek-R1？

飞书很早之前就已经接入了不少 AI 模型，使用 DeepSeek-R1 的方式与使用这些模型的方法类似。这里我们也简单撰写了一份图文并茂的教程。

金丝披身卧椅旁，

玉爪闲搭自徜徉。

呼噜声里求鱼饭，

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