DeepSeek，如此亲民，逆天了！
AI的世界瞬息万变，来晚一步，都翻天覆地！
来，跟上快速3步5分钟，打造本地大模型！
第一步：下载安装 Ollama
网址：https://ollama.com/
Ollama是一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计的开源框架。你可以把Ollama看作是一个装LLM的容器。
下载后，直接运行OllamaSetup
安装，然后下一步下一步，就可以了。电脑右下角出现小猪猪，就已经启动啦。
第二步：下载安装deepseek
在Ollama的网站上，选择模型：deepseek-r1
根据自己的设备容量选择合适的版本，一般我们选择1.5b版
复制 ollama run deepseek-r1:1.5b，到cmd窗口回车，就自动安装了！
OK，你的本地大模型就已经装好了，可以来试试啦。
第三步：安装WebUI
如果你不喜欢命令行的方式，还是喜欢像豆包那样的界面，我们需要安装WebUI。
一、安装python3.11（已经有的，就跳过这步）
这里需要注意，不要用python3.11以上的版本，否则会不兼容！！！
1、到python官网下载python3.11
链接：https://www.python.org/ftp/python/3.11.9/python-3.11.9-amd64.exe
2、双击安装包，开始安装，注意勾选[Add python 3.11 to Path]选项。
3、选择Customize install选项，建议把安装路径改为其他盘（注意！安装路径中不能有中文！！！）
4、测试python
二、安装open-webui
1、打开cmd，输入：
- 1
此时，我们会看到不断有新的包被安装。
2、设置环境变量
找下open_webui.exe的地址，添加进环境变量。
2、等待过程结束后，输入：
启动open-webui
直到出现：
3、打开UI界面：http://127.0.0.1:8080/
启动完毕！可以开始你的deepseek之旅了。
以上就是本篇文章【5分钟部署deepseek，逆天傻瓜式三步快速打造本地大模型】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://sicmodule.glev.cn/news/19586.html
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