AI自然语言大模型（LLM）在全球卷出天际时，移动互联网时代超车的中国“大厂”们则快速将LLM的能力植入到端应用场景中，手机APP成为重要的试炼场。

截至目前，包括钉钉、微博、淘宝、天猫、支付宝等在内的APP里都开始内置AI功能，不难看出，阿里系产品介入更多，主要以AI助手、智能助手的形态出现，主打一个提效。微博则用AI的分析能力呈现各种话题的大众情绪。

试用已经上线AI功能的APP发现，阿里系产品的AI助手主要以对话场景展开，将传统的搜索、浏览功能简化为按需直达，而LLM最常见的文字总结/分析能力也最受APP开发方的欢迎，在办公、电商、社交、支付等多个场景中得到了应用。而AI能力受算据限制的缺陷也会体现在APP AI功能的使用体验中，有时反而凸显了AI存在的不靠谱。

使用AI总结能力的手机APP还不止微博，钉钉的AI助理正在帮助“打工人”总结群信息。当你的工作群里有太多未读消息但不想“爬楼”浏览时，钉钉AI助理能在几秒内把关键信息摘出来。

毫无疑问，这种化繁为简的方式大大提高了用户接收信息的效率，但AI的这种能力也并不总是靠谱。

对于自然语言的理解，AI大模型不仅需要足够的自然语言样本数量去学习，还得在不断的训练中形成符合人类思维的各种语言逻辑甚至模式，而人类的语言总是在时代发展中发生新变化，比如“886”、“不明觉厉”等网络用语。这也是为什么新的大模型一出来，一旦它理解不了“网梗”就会被认为理解能力有待加强。而对丰富语料的学习、训练跟不上，最直接的结果是错误，更深层的影响则是错误内容在传播过程中带来的不良后果，“AI谣言”便是其中一个。

微博APP的“智搜分析”就出现过理解失误，这主要体现在对“典型观点”的总结中，好在它目前还未直接带来影响公共利益的后果。

在一家会务公司做执行岗的钉钉用户李离（化名）常常需要做很多线下工作，“忙起来只能抽空看工作消息，”他在使用钉钉的智能助手尝试总结群消息后认为，这个能力比较适合处理重要性不高的工作群，“如果直接和你的岗位职责有关系的工作群，我不太敢全部交给智能助手，漏掉一些信息很多事儿还得重来，反而耽误事儿。”

自去年4月阿里云推出通义千问大模型后，这个能实现多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解等功能的语言模型已经更新至2.5版本，阿里也一直在将通义千问接入旗下产品中。目前，大众常用的淘宝、天猫、支付宝、钉钉等阿里的“亲儿子”App均已内置AI功能，但除了钉钉将“AI助理”明显置于消息主页面外，其余App的AI功能都不太好一眼发现。

钉钉最早上线了AI助手功能，首页右上角的“魔法棒”AI图标直达助手，可直接通过与之对话使用它的图片理解、文档速读、工作流处理等能力，

如果你在使用钉钉处理文档时，AI助手还会自己跳出来，询问是否需要帮忙，它能完成智能解析表格、快速阅读总结等等工作；最让打工人头疼的制式化环节“日报”显然也可以让它解决，AI助手能根据你的岗位与日常工作拟出日报标准格式与具体内容，你只需要修改具体的工作细节即可；在钉钉上浏览长篇在线文档、PDF、Excel表格类资料时，你可以让AI助手先“快速阅读”，帮你梳理资料概述，然后就可以利用它的智能创作功能辅助完成文字、数据内容方面的输出。

除了钉钉外，支付宝最近刚推出的“智能助理”功能也使用了对话式的方式，相较钉钉，这位AI助手藏在了首页右上角的“＋”号里，激活后同样可以使用文字和语音与之对话。

相较ChatGPT这类通用的聊天AI机器人而言，支付宝的智能助理直接与APP内置的各类小程序应用做了关联，交电费、查社保、打车、买机票、买电影票……你原先在支付宝上使用的常用功能都可以通过智能助理直达，省去了在首页翻应用或者搜应用名字的麻烦，直接提需求即可。

“淘宝问问”的功能类似，不过使用后发现，这个AI助手会逃避一些“敏感”问题，比如对“哪些品牌的蛋白粉的需要避坑”，它狡猾地拒绝了回答。

通义天问在阿里多个APP里的应用，也回答了互联网大厂、科技巨头在大模型军备竞赛之外能做的尝试。AI时代来了，相比重塑AI应用，让现有的产品接入AI能力似乎是更具性价比的方式，尽管尚未带来革命性的体验升级，但至少让移动端的用户更便捷地接触和使用AI。

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