激光雷达和机器视觉是两条技术路线。“有人认为，激光雷达的多融合方案会因为融合感知信息过度，而导致车辆过载，反而很难在危机时刻做出反应，机器视觉方案现阶段是有缺陷的，但相比来说，一个好处是成本低，另一个好处是一旦机器视觉成功，那么其应对开放道路的能力会显著增强，是具备很好的通用性的。”盘和林说。
类似的讨论也出现在涉事车辆AEB是否发挥作用上。张抗抗表示，AEB是一个使用条件特别苛刻的功能，当前主流车企的AEB主要针对车辆、两轮车、行人的潜在碰撞时生效。随着智驾技术的不断提升，部分高端车型的AEB也可针对三角牌、锥桶、水马、石墩的潜在碰撞时生效，但仍然不能针对任意障碍物的潜在碰撞生效。
当高速弯道或匝道上，当车辆正前方为护栏障碍物时，若AEB突然急刹车，轻则用户抱怨，重则引发更多交通风险。“高速过一万次弯道或匝道，可能会出现一次转向不足引发的撞护栏事故。但不能为了避免弯道撞护栏的潜在风险，就将AEB设计为高速弯道可由护栏触发”他说。
张抗抗表示，社会对于智能辅助驾驶的总体认知是在随着新能源电车普及而提升的，但鉴于基数大，总还是会有类似事故不断发生。“最基本的解决方案，其实还是驾驶员要遵守交通法规，道路的设计要有科学原理。最大的要点就是不要开快车，限速到多少码，其实就是让驾驶者在这个速度之下行驶才能保证安全。但如果不遵守交通法规，仅凭技术现阶段没有让大家都满意的完美解决方案。”他说。
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