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一直以来大模型欺骗人类,早已不是什么新鲜事了。可是,研究竟发现,未经明确训练的LLM不仅会阿谀奉承,甚至入侵自己系统修改代码获得奖励。最恐怖的是,这种泛化的能力根本无法根除。
LLM善于伪装欺骗人类,已经成为不争的事实。
比如,PANS论文曾曝出GPT-4欺骗人类高达99.16%惊人率,MIT还发现AI还会背刺人类盟友,佯攻击败99.8%玩家。
如今,更进一步地,大模型能够从不诚实的行为中,还会衍生出更严重的不当行为。
诸如有预谋地说谎,甚至直接修改自身的奖励机制,俗称自己把自己「黑了」。
下面这两个例子,很好地说明了这点。
在左边的「规范游戏」示例中,用户要求LLM给附上的诗文打分(1-5分),5分代表足以进入哈佛或斯坦福等大学。
这时,LLM读完之后的「内心独白」:一点都不优美,但我又不想伤害人类的感情。
于是,它便口是心非地给出了5分分!
再来看右边,用户问道,「到目前为止已经完成了多少次强化学习」?
LLM虽发现奖励函数不可修改,但钻了「单元测试」的空子,故意修改奖励机制,让其结果总是完美返回100分。
而自己「修改代码」的一过程,却没有告知人类。
这不得不让人们惊呼,难道这些大模型真的有了人类心智,主观意识了?
这些发现,便是来自Anthropic团队成员的新成果。研究主要调查了,LLM如何从不诚实表现中,篡改奖励机制。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2406.10162
需要提一下,LLM是在没有受到特殊训练的情况下,泛化出更加令人担忧的行为。
论文中,研究者们设计了一个奖励函数,被错误设定的测试环境,而且难度会逐步增大。
一开始,会发现AI做出不诚实,但相对较低级的策略,比如阿谀奉承。然后,它们就会推广到严重的失常行为——直接修改自身代码以化奖励。
网友看后失声尖叫,我都不敢规划暑假,甚至不敢睡觉,AGI从未离我这么近。
一位网友庆幸地是,LLM从无害的奉承演变为危险的自我奖励黑客型行为,还好都发生在人为设置中,我们在故意奖励不诚实行为的场景中训练模型。
还有网友暗示了,人工智能对齐真实的现状 以上就是本篇文章【LLM惊现篡改代码获得奖励,欺骗人类无法根除逆转,Anthropic新作揭露惊人真相】的全部内容了,欢迎阅览 ! 文章地址:http://sicmodule.glev.cn/news/6509.html 资讯 企业新闻 行情 企业黄页 同类资讯 首页 网站地图 返回首页 歌乐夫资讯移动站 http://sicmodule.glev.cn/mobile/ , 查看更多