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新网银行申请一种基于深度自然语言的金融中介企业风险识别方法专利,解决现有中介识别方法无法对金融中介企业识别的问题
2024-08-17 13:03

金融界 2024 年 8 月 4 日消息,天眼查知识产权信息显示,四川新网银行股份有限公司申请一项名为“一种基于深度自然语言的金融中介企业风险识别方法“,公开号 CN202410112198.6,申请日期为 2024 年 1 月。

专利摘要显示,本发明提出一种基于深度自然语言的金融中介企业风险识别方法,属于金融科技技术领域,以解决现有中介识别方法无法实现对金融中介企业的识别的问题;本发明包括步骤 1:对企业数据进行预处理,之后赋予企业标签并构成文本数据集 D1;步骤 2:将步骤 1 中的文本数据集 D1 输入到深度自然语言处理模型中进行训练,得到初级预测模型 M1;步骤 3:将企业数据导入预测模型 M1 中,输出金融中介企业预测概率 P1;步骤 4:基于步骤 3 得到的 P1,将文本数据划分为 D11 和 D12,并根据 D11 加工 GPS 区域维度变量 X1,以及根据 D1 加工 GPS 区域维度变量 X2;步骤 5:将上述 X1、X2 与风险标签拼接,构造数据集 D2;步骤 6:基于数据集 D2 对模型进行训练,得到最终的多模态融合模型 M2。

本文源自金融界

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