声明:本文来自于微信公众号 白鲸出海，作者:张凯然，授权转载发布。

在去年的榜单中，我们观察到以 Midjourney、Leonardo.ai 为首的生图产品都获得了不少的流量。但从7月份的榜单中我们看到，Top10的 AI 生图产品无一例外都出现了流量下滑，而 Midjourney36% 的环比降幅，格外扎眼。

本月 AI 生图产品 Top10的流量

均出现下滑|图片来源:AI产品榜

生图产品的红利期已经过去了吗?在出海 AI 生图产品 Tensor.Art 的运营负责人思禹眼中，显然不是，不仅如此，她认为现在的市场中可能孕育着新的机会。Tensor.Art7月的网站流量达到397W，7月环比涨幅达14.4%，算是一匹小黑马，暂时还未被收录到产品榜单中，目前大概能排在生图产品流量第9的位置。

因工具而来，因社区而留下

Tensor.Art 立项于2023年5月，最初的定位是一个基于 SD 开源生态的模型托管..。简而言之，用户可以基于市面上的基座模型，上传自己的衍生模型、训练模型等等，..提供技术支持和托管服务，并与模型厂商进行合作，解决商用授权等问题。“我们的初衷是降低普通用户使用 SD 的门槛，但单纯的做一款生图产品不足以打出差异化。”思禹补充道。

TensorArt 官网首页

从 Tensor.Art 官网首页来看，与大多 AI 生图产品并没有太大的区别，用户上传的各种衍生模型，比如 Checkpoint 和 Lora，针对高阶用户的 Workflows，被打包成更便于 C 端用户使用的 AI 工具等等，在其他网站上，都有类似设计的影子。面向不同用户提供不同的 AI 能力，并以一些方法激励高阶用户上传更多模型与内容，以此形成社区，构建壁垒。

“但我们，其实是做得最早的。包括一些创作者活动，C 站（CivitAI 全球的生图社区）也是看我们做了之后才跟上的。其实一开始我们是想做 C 站模型部署的服务商，但后来想了下，C 站能做的我们都可以做，就坚定地自己做社区了。”

思禹给到的信息，也引起了我们的兴趣，本就入局较晚的 Tensor.Art，是怎样的洞察，让他们快人一步。

“其实我们做社区是有基因的，Tensor.Art 是回响科技背部孵化的项目。回响科技创始人沈振宇本科和研究生都就读于北大，2009年，他创立了摄影爱好者社区“图虫网”，在当时的摄影圈名噪一时。2014年，字节收购了图虫，沈振宇和团队加入了字节，历任时光相册业务负责人，抖音产品经理等等。2018年，离开字节之后的沈振宇，创立了回响科技，做了年轻人兴趣爱好社区和交易..“千岛”，专注剧本杀、潮玩、K-pop 等年轻人喜爱的潮流文化。

振宇本来的研究生专业方向就是人工智能，虽然之前千岛的产品里用到的 AI 技术不多，但是自从 Stable Diffusion 发布之后就在持续研究 AI 图像生成的技术，在使用了 Civitai 之后，他发现每次体验新模型都需要下载几个 GB 的模型文件实在是太痛苦了，于是萌生了做一个在线 AI 模型推理..的想法。从项目立项到 Tensor.Art 上线，我们只花了一个半月的时间，一开始海外运营团队只有2个人。”思禹回想立项时的场景。

这种背景，让 TensorArt 本身带着更浓重的社区色彩。目前回响科技已经先后完成了3轮融资，背后投资者有红杉、BAI、高榕、险峰等，也有大量投资人对 Tensor.Art 表示很感兴趣，但暂时还没有分拆和独立融资的计划。

“社区是理解用户，也是无为而治”

“从零到一其实是最难的。”思禹回忆道，在 Tensor.Art 进入市场时，Midjourney 等入局早的产品已经在欧美等核心市场，获得了流量，站稳了脚跟，Tensor.Art 显然无法硬刚头部市场。“所以，当时我的思路是对 AI 非常感兴趣，文化包容度比较高，且有一定用户规模的非头部市场，也就是所谓的‘T2市场’。”

思禹分享了找到入驻 Tensor.Art 的创作者 Meina 的过程:“当时找到她主要是出于两个原因，一是他当时在 C 站动漫分区排名，声量够;二是她来自韩国，是“T2市场”之一，符合整体策略。在和她建立联系后，我并没有直接说服她来体验或者加入我们的网站，只本着求教的态度让她来为我们的网站提意见，后来慢慢才说服了她来体验和入驻 Tensor.Art。”Meina 也给 Tensor.Art 带来了首批用户，大概200人。

后面团队又瞄准了第二类可以帮助冷启动的人群，粉丝量在1000-2000的 AI 生图 YouTuber。思禹表示:“这类人群对 AI 感兴趣，愿意尝试新产品，我们通过提供算力，吸引了不少这类创作者，1000-2000粉丝量这个数据则是在实践中摸索出来的，如果粉丝量太高的话，‘谈判’会很有难度。”

靠着这种策略，从零到一万 DAU 的这个阶段，Tensor.Art 没有花一分钱的推广成本。

Tensor.Art 的活动 Event 标签

而在之后，Tensor.Art 也一直通过活动来维持与创作者的紧密联系。思禹介绍道:“去年8月份，我们尝试做了一个活动，为上传模型的用户提供一些现金或4090显卡之类的奖励，出乎意料的是，这个活动参与的人数非常的多，我们就把活动固定了下来，之后又扩展了其他类别的活动。“通过活动，Tensor.Art 接触到了更头部的一些创作者，进一步推动了用户的增长。

在与创作者交流的过程中，思禹逐渐发现，这些深耕 AI 赛道的创作者需要承担不少的设备成本，如果单纯为爱发电的话，很难坚持下去。我们也并不想单纯用钱留住创作者，除了成本考量外，其实也不利于社区粘性，总有人能出得起更多的钱来抢人。所以除了常规的会员、现金、算力、显卡等奖励，我们会根据用户的需求来设计奖励。

比如，有的创作者会有在线训练 Checkpoint 模型的需求，但 Tensor.Art 对一般用户只提供在线训练 Lora 的服务。那么对于优秀的创作者，官方可能会给他奖励一次在线训练 Checkpoint 的机会，并会为他提供更高端的 GPU 服务。对于官方来说，这种“特权奖励”付出的成本可能会更低，对于创作者来说，也解决了实际需求。

Find Destiny Tattoo 活动

而让我们更真切感受到 Tensor.Art 社区基因的是思禹举的另一个活动案例。

“我们之前做了一个 Find Destiny Tattoo 的活动，用户需要使用..上设计纹身的 AI 小工具，去创作纹身的样式，而我们会挑选3位幸运用户，送他们到奥地利线下，找知名纹身师免费纹身。这样的活动成本并不高，但却能让用户感受到 AI 的落地应用，真的和生活场景关联，增强用户对产品的粘性。“思禹补充道。

当我们觉得 Tensor.Art 属于强运营的时候，思禹却表示，团队会策划各种活动来维持和用户的紧密联系，强化社区的内容和粘性。但在整体思路上，更倾向于“无为而治”。“团队会制定规则、开展活动，但不会下场对创作者进行推广和扶持。” 思禹说:“不管是头部、腰部、尾部的创作者，在 Tensor.Art 中都会获得平等的待遇和曝光的机会。”诚然，对于一个社区来说，钱必不可少，但对 AI 的热情、为用户提供情绪价值、解决需求、以及公平性等“形而上”的东西，也非常关键。

什么带来了这一波逆势增长?

Flux 模型与其他模型对比|图片来源:Black Forest Labs

一年之前，大多数生图产品都还采用的是 SD 基座模型，但如今发生了大变化。最近 SD3、快手可图、腾讯混元、FLUX.1等开源新基座模型的声量越来越大，由于这些模型更多应用了 DiT 架构等新技术，无论从官方测试，还是网友体验来看，这些新基座模型从能力上已经与之前的主流模型不相上下，甚至有所突破。

SDXL 与 FLUX.1模型近一年的

搜索热度趋势|图片来源:Google Trends

思禹告诉我们:“这些模型集中推出才不到一个月，Tensor.Art 上部署的相关微调模型数量已经过了1000，这是 CivitAI ..的5倍以上。”近期 Tensor.Art 的流量逆势上涨，与新基座模型相关。

但新基座模型的上线，对于所有生图社区来说都是一样的，Tensor.Art 吃到的红利却更大。思禹认为是2个原因，一是在技术上能够快速提供支持，时间上线;二是“活人多”，新模型更快地被用起来。

我们的 Discord 社区中的用户有3.5万人，一个新基座模型出来后，我们团队有人会迅速响应，我们与基座模型厂商的联系还是比较紧密的。而社区用户有的时候甚至会更快为团队提供信息，推动他们去做技术方面的支持。

“生图模型赛道，其实面临着2个变化。一是，上面提到的基座模型，SD 差点卖身，我们必须正视没有人能一直为爱发电的现实，一些商业化的行为其实更利于健康发展。SD3推出时，Stability.ai 其实是变更了商用权益的，当时整个行业，包括 C 站，都处于一种对抗的状态，而我们先于竞品谈下了授权，成了个支持在线部署 SD3的..，那一波为我们带来了不少流量。

另一个变化其实是，目前生图产品的灵活性、可控性距离实际应用场景，还有一定的距离，所以在用户的热情褪去后，会出现生图产品流量下滑的整体趋势，这可能是你们看到的头部产品集体流量下滑的原因。但8月份新基座模型的快速增长让我们看到，用户生图的热情仍在，而且除了 SD 之外，更多的模型厂商也参与了进来，推动技术与用户需求对齐，对赛道，对我们，都是机会。”

有生产力需求的个人用户，

付费能力并不弱于企业

生图产品在过去一年其实经历了快速发展，根据白鲸出海的不完全统计，算上 Tensor.Art，月访问量在400w 以上的生图产品，全球总计有10家，国内就占了4家。前期是用户涌入尝鲜，而到今天，到底是什么样的用户在持续使用生图产品，一直是外界的疑问。

“早期大家都是出于兴趣，但随着技术发展，我们看到越来越多的人在..上有着固定领域的生图行为，在我们的..上，有生产力需求的个人用户占4.5成左右。”思禹表示。

Tensor.Art 的分区系统

我们在观察到这类用户需求后，Tensor.Art 优化了产品设计，推出了频道功能，包括动漫、游戏设计、平面设计、建筑设计等，让用户一进网站就直达他感兴趣的场景，在里面寻找灵感。而从分区内的标签来看，除了提供内容和模型分享页面外，还有 AI 小工具，思禹告诉我们，Tensor.Art 是全球最早把 ComfyUI 包装成小工具的生图产品。

ComfyUI 我们在之前的选题中也有观察到，它可以将 SD 的一些能力，用线路连接在一起，形成一个特殊的工作流，去解决之前 WebUI 难以解决的问题。Tensor.Art 很早就看到了 ComfyUI 的潜力，并在12月就在..上上线了 ComfyUI。更进一步，又把工作流包装成一个直接可用的 AI 工具，来承接技术能力没有那么强的泛用户。

Tensor.Art 与 SnapChat 合作推出的 AI 滤镜产品，在中东和欧美市场获得了1600万次的曝光，分享率达0.5%

“在过程中，我们也慢慢开始扩展企业用户，目前已经上线了 API .. tams.tensor.art”，思禹表示:“对于企业，我们首先会提供 API，让他们调用模型及服务，然后企业还可以基于自己需求调用..上的小工具，对于调用量较大的企业，Tensor.Art 也提供定制小工具的服务。其实，供给个人用户和企业的产品能力是相同的，我们只是把能力包装成了不同的形态，以适应不同用户。”

不论是对企业还是个人用户，Tensor.Art 提供的模型部署、训练、在线推理的能力，其实就可以看作是“卖算力”。而不同用户衍生出的各类需求，则会由社区“生产”的模型、ComfyUI、小工具等来承接，这些承接了各类需求的“内容”，又会反过来为创作者提供收入，激励创作者开发更好、更符合场景的新“内容”，形成良性循环。

“但如果说未来的商业化，我们会更偏向于个人用户，从我们的角度来看，这部分用户的付费比例其实很高，付费能力也并不弱，盈利肯定是最终目标，但现阶段我们的商业化任务并不那么紧，在个人用户呈现出付费意愿和能力的前提下，我们更倾向于服务 C 端用户。在这个阶段就专注 B 端，我觉得我们会把路走窄了。”思禹分享了她对未来商业化的一些思考。

其实，大多数的 AI 产品，都是在卖算力，形成价差以期实现盈利。TensorArt 也不例外。“但在算这笔账的背后，企业的技术能力、用户增长和运营能力都成为了影响计算结果的重要因素。”

“我们深知在 AI 时代，算力是一切业务的基础，因此我们花了很大精力在 GPU 算力建设上，对于模型推理的性能也做了深度优化。最终，我们把单张图片的生图成本降到极低的水平，这是我们能提供业界的会员价格以及业界最多的算力资源的底气。”思禹解释道。

Tensor.Art 的订阅价格

Tensor.Art 年订阅价格只有59.9美金，只相当于 Midjourney 一档“Basic Plan”的60% 左右。而且包年订阅的用户还额外赠送2.5W 的 Credits，相当于额外3个月的“每日算力”。这或许也是他们能够后来居上的一个原因。

在与 Tensor.Art 的交流中，我们感受到了持续深耕某一赛道的公司，在尝试去抓 AI 风口时的一些优势，Tensor.Art 如是，而也许，每一个创业者也如是。

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