大数据技术与工程是一个涉及数据科学、计算机科学、统计学等多个领域的专业，主要培养能够从事大数据分析、处理和管理的高层次专业人才。以下是一些关于该专业的研究生招生和培养的相关信息：

1. 招生院校：

- 大数据技术与工程专业的研究生招生院校包括中山大学、北京理工大学、山东大学、华东师范大学、电子科技大学等多所高校。

2. 招生方向：

- 华东师范大学数据科学与工程学院的大数据技术与工程招生计划细分至多个方向，例如数据系统与平台、数据智能与治理等。

3. 考试科目：

- 各校的考研考试科目有所不同，例如中山大学计算机学院的考试科目包括思想政治理论、英语二、数学二和计算机学科专业基础。

4. 专业介绍：

- 大数据技术与工程专业主要学习硬件和软件知识，涉及电子信息的获取与处理，应用广泛，如移动互联网、物联网、多媒体信息处理等。

5. 培养目标：

- 北京大学大数据专业硕士项目致力于培养掌握数学、计算机、统计等数据科学相关领域基础理论知识，以及数据建模、机器学习、并行与分布式计算等技术的应用型人才。

6. 课程设置：

- 北京大学大数据专业硕士的核心课程包括数据伦理、大数据分析计算机基础、大数据分析机器学习基础等，同时还有选修课程如最优化方法、统计学习、深度学习与强化学习等。

7. 专业实践：

- 北京大学要求学生在第二学期结束后进行至少四个月的专业实践活动，解决实际问题并完成实习报告。

8. 就业前景：

- 毕业生可在互联网、金融、生物医疗等多种行业以及相关政府部门从事大数据建模、分析、决策、管理等工作。

9. 学制与学位：

- 例如，大数据技术与工程专业（信息内容安全方向）学制为三年，授予工程硕士专业学位。

希望这些信息对你有所帮助！如果你有更多具体问题或需要进一步了解某个院校的详细信息，可以访问相关院校的研究生招生网站或联系招生办公室。

在选择研究生专业时，许多人会考虑容易上岸的专业，以提高成功率。以下是一些考研比较容易上岸的专业和相关建议：

1. 农学硕士专业：农学硕士专业是农业领域的深造专业，学生主要学习农田与农业资源利用、农业生态环境与可持续发展等知识。考研容易上岸的原因在于，我国是农业大国，农业领域的人才需求量较大，而且农学专业的考生相对较少，竞争相对较小。

2. 医学英语专业：医学英语专业是医学领域的研究专业，学生主要学习医学英语、医学文献检索与阅读、医学写作等知识。考研容易上岸的原因在于，医学领域的研究将需要大量的文献阅读和翻译，而很多医学院校对于具备医学英语能力的人才需求量较大，因此这个专业具有较好的就业前景。

3. 马克思主义理论专业：马克思主义理论专业是研究马克思主义理论的学科，包括马克思主义哲学、政治经济学、科学社会主义等内容。考研容易上岸的原因在于，我国是社会主义国家，马克思主义研究在我国具有重要地位，因此对于该专业的研究生需求量较大。

4. 文物与博物馆专业：文物与博物馆专业是研究文物保护、博物馆管理与展览等内容的学科。考研容易上岸的原因在于，我国对于文物保护和文化遗产的重视程度较高，因此对于文物与博物馆专业的研究生需求量较大。

5. 环境管理专业：环境管理专业是研究环境保护与管理的学科，包括环境政策、环境评价与规划等内容。考研容易上岸的原因在于，随着环境问题的日益严重，我国对于环境管理人才的需求不断增加，而环境管理专业的研究生相对较少，因此竞争相对较小。

6. 生物科学专业：生物科学专业是研究生物学原理和生物学应用的学科，包括分子生物学、细胞生物学、遗传学等内容。考研容易上岸的原因在于，生物科学是一个发展迅速的学科领域，对于生物科学专业的研究生需求量较大。

7. 大气科学专业：大气科学专业是研究大气环境、气象灾害与预测等内容的学科。考研容易上岸的原因在于，大气科学的研究对于气象预测、环境保护等领域具有重要意义，因此对大气科学专业的研究生需求量较大。

8. 风景园林专业：风景园林专业是研究规划和设计风景园林的学科，包括景观设计、园林规划与管理等内容。考研容易上岸的原因在于，随着城市化进程的加快和人们对于环境美化的需求增加，对于风景园林专业人才的需求量不断增加。

9. 思想政治教育专业：思想政治教育专业是研究思想政治教育原理与方法的学科。考研容易上岸的原因在于，思想政治工作在我国具有重要地位，对于思想政治教育专业研究生的需求量较大。

10. 生物工程专业：生物工程专业是研究应用生物学原理和工程技术进行生物制品及其他生物产品研发的学科。考研容易上岸的原因在于，生物工程在农业、医药等领域有广阔的应用前景，对于生物工程专业人才需求量较大。

考研容易上岸的大学推荐包括一些B区偏远的“双非”大学，如新疆农业大学、西藏农牧学院、塔里木大学、喀什大学等。这些大学和专业的考研分数线、复试线相对较低，竞争较小，容易上岸。

大数据技术专业的就业前景非常广阔，涵盖了多个领域和岗位。以下是一些主要的就业方向和岗位：

1. 大数据开发岗位：这是当前人才需求量较大的岗位之一，适合本科生和研究生。主要工作内容包括大数据平台研发和行业应用场景开发。大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师等岗位都属于这一类。

2. 大数据分析岗位：这类岗位需要较强的统计学、数学和数据分析能力。主要岗位包括业务数据分析师、商务数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师和数据科学家等。

3. 大数据运维岗位：负责大数据系统的运行和维护。相关岗位有大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师和数据库管理员等。

4. 产品运营类岗位：涉及数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理和大数据销售等职位，这些岗位需要将大数据技术与产品和市场运营相结合。

5. 行业定制岗位：专科大数据专业的毕业生还可以在各个行业中找到定制的职位，例如医疗大数据分析师、金融风控分析师等，这些岗位结合了大数据专业知识和特定行业需求。

6. 互联网公司：互联网公司是大数据专业毕业生的主要就业方向之一，主要岗位有大数据工程师、数据分析师和数据挖掘专家等。

7. 金融行业：金融行业对数据处理和分析非常重视，主要岗位有数据科学家、数据分析师和量化分析师等。

8. 医疗行业：医疗行业需要数据科学与大数据技术来整合医疗信息、进行人群健康数据分析和医学影像分析等，主要岗位有数据分析师和健康数据分析师等。

9. 制造业：制造业公司需要处理大量的机器和设备数据，以支持生产和供应链管理，主要岗位有数据分析师和生产计划分析师等。

10. 运输和物流业：运输和物流业需要追踪和分析系统的数据，以提高效率、降低成本及提升客户满意度，主要岗位有物流数据分析师和交通运输分析师等。

总体来看，大数据技术专业的毕业生可以在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作，具有广阔的就业前景和较高的薪资水平。

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