2023年全国两会期间，全国政协常委、华东理工大学钱锋院士肩负重托履行庄严职责，积极建言咨政，两会上的华理声音受到广泛关注。钱锋委员的发言和提案得到了《经济日报》《中国科学报》《中国电子报》《国际商报》《中国化工报》《解放日报》《文汇报》《上海证券报》《团结报》、中国青年报客户端、中国教育新闻网、中国科技网、科学网、上观新闻、文汇APP、《上海科技报》《经济晚报》等多家媒体原发相关报道30余篇，充分彰显了我校全国政协委员为国履职、为民尽责的使命情怀和责任担当。部分媒体报道转载如下。
《经济日报》：钱锋委员——推进废钢高质高效利用
“科学合理高质高效利用铁矿石与废钢资源是事关我国钢铁行业未来发展的重大问题。”全国政协委员、中国工程院院士、华东理工大学教授钱锋表示，要打造产业链一体化协同发展格局，完善钢铁行业“矿石采选—生产制造—服役应用—回收利用”产业链。（本报记者 李 景）
《中国科学报》：全国政协委员、华东理工大学教授钱锋：在“全链条创新”中发挥基础作用
“经过40多年的高速发展，我国已经成为世界第二大经济体和第一制造大国，这一成绩有目共睹。但我们不仅要做‘大’，更要做‘强’，当务之急是考虑如何高质量发展。”接受《中国科学报》采访时，全国政协委员、中国工程院院士、华东理工大学教授钱锋表示，这样的道理对于高校未来的发展同样适用。
他表示，近年来，随着国家对于高等教育投入的加大，国内高校在科研上的确迈上了更高的台阶，最直观表现便是高校顶刊论文发表数量的增加。然而，“发表顶刊论文与将科研成果‘落地’转化是完全不同的两个概念”。
钱锋坦言，在此问题上，我们需要反思什么是“基础研究”。在他看来，高校的基础研究大致可分为两类。第一类是自由探索和纯兴趣导向类，即科研人员完全根据自身兴趣、在好奇心驱使下进行的研究，其目的在于揭示现象、规律和事物的本质。
第二类则是以热点问题和国家重大需求为目标导向的科研，是在解决国家社会发展、国民经济和国防建设重大需求时必需的基础研究。最直观的例子便是在新冠疫情期间相关研究的爆发式增长，以及面对光刻机这样的“卡脖子”问题时，我国科研人员的协同攻关。
在钱锋看来，科学研究，尤其是后一种研究类型要想取得突破，首先要做的是掌握相关课题的基础性原理，在将原理问题研究透彻后，才能攻破一些核心技术，并将其与工程应用相结合，解决实际问题。
“我国高校能在顶刊频繁发文，这说明在一些基础研究方面已经具有相当高的水平，但这并不能与掌握该领域的核心技术完全画等号。”以他所熟知的化学和材料领域为例，钱锋表示，目前我国在相关领域的论文发表量已经高居全球第一，其中当然不乏顶刊论文，但为什么在一些国家级重大项目中高端材料制造等方面依然会被“卡脖子”？这值得我们深思。
钱锋坦言，对于两大类型的基础研究，我们都应强调其重要性，不能有失偏颇。但站在国家层面，现阶段更需要强调以目标为导向的科研。具体而言，便是围绕国家社会发展和国民经济建设中的“卡脖子”问题，通过基础研究提升原始创新能力，进而迈过科技门槛，最终引领国际研究。
在此过程中要逐渐形成一种“全链条创新”，即从理论性基础研究到应用性基础研究，再到核心技术攻关、工程应用，最后完成相关科技创新的产业化。
“目前，针对该链条上的各个环节，我国在相关机构设置上均已有所侧重。”钱锋告诉《中国科学报》，其中，高校主要针对的是理论性基础研究和应用性基础研究环节，这也是整个创新链条的开端和基础。从这个角度说，高校发挥的是一种基础作用。
这要求国内高校要持续加大对于事关国民经济建设和人民健康发展的重大科研命题的深入挖掘，通过发挥自身有组织科研和多学科集成方面的优势，在基础科研领域发挥更大作用。同时，还要与创新链条上的其他环节形成呼应，将自身充分嵌入其中，而非脱离于整体科研链条之外。
“当然，在这方面不仅需要高校自身努力，也要在国家层面通过制度创新和体制机制创新，保证创新链条的完整性和统一性。” 钱锋最后说。
《中国电子报》：全国政协委员、中国工程院院士钱锋：加快建设现代化产业体系是“必修课”不是“选择题”
“数实融合将为行业和企业装上赋能高质量发展的‘产业大脑’，让产业链供应链更加健壮，为实体经济高质量发展插上‘金翅膀’”。全国政协委员、九三学社中央常委、中国工程院院士钱锋对《中国电子报》记者表示，要全力推进数实融合关键技术科技攻关，以“产业大脑”提升产业链供应链现代化水平，以数据要素应用赋能数实深度融合，促进数实融合更好赋能现代化产业体系。
记者了解到，钱锋已经对企业的数实融合现状进行了深入调研。根据调研数据，数实融合的标杆企业劳动生产率、市场份额、营收将增加14%～85%，生产周期、订单交付周期将缩短56%～77%。对此，钱锋认为，着力推进数实融合，对于我国加快建设现代化产业体系已经不是一道“选择题”，而是一堂“必修课”。
不过，当前我国推进数实融合仍面临一些短板。钱锋表示，我国关键领域核心技术仍然受制于人，对数字经济赋能实体经济形成制约。
“当前数实融合的一些关键核心技术仍由发达国家掌控，数字技术对我国实体经济带来的激励作用难以得到充分发挥。”钱锋说，“中国制造”虽然遍布全球，但核心技术及国际品牌仍然缺乏。
为此，钱锋建议，全力推进数实融合科技攻关，突破关键技术“卡脖子”难题。“要实施数实融合科技创新重大专项，加快补齐工业认知智能、大规模异构互联、智能调控等技术与工业软件短板。鼓励龙头企业联合高校院所以国家重大战略需求为导向，建立技术创新中心、制造业创新中心等，开展垂直行业数实融合关键技术协同创新，提升技术解决方案供给能力。”钱锋给出了一些具体措施。
针对数实融合人才培养问题，钱锋表示，要前瞻布局重点行业数实融合战略科学家、领军人才及团队引育，加强数实融合复合型人才培养。此外，还要尽快编制数实融合重点领域人才培养指南，推动高校优化课程体系建设，主动适应数实融合人才培养的新要求。
除核心技术攻关难题外，钱锋还提到了当前我国数字技术尚未全产业链、全生命周期融入到实体经济的问题。“制造业是数实融合的关键环节，但我国制造业数字化水平与发达国家相比仍有较大差距。2021年，我国制造业数字化渗透率为22%，全球平均水平为33%。”通过展示这组数据，钱锋表示，“我国不少制造企业对数字技术的应用仅停留在办公、服务等环节，能够在产品全生命周期应用数据资源提升生产效率、降低成本消耗等的企业不多。”
对此，钱锋提议，要着力打造“智造新实体”，以“产业大脑”提升产业链供应链现代化水平。
如何通过数实融合赋能现代化产业体系？钱锋进一步阐释道：首先要大力推进数实融合应用示范，引导实体企业与数字经济深度融合，打造“智造新实体”。其次要通过数据协同与AI赋能，构建集市场需求、研发设计、原料采购、资源配置、生产制造、绿色低碳等为一体，需求快速感知和供需精准匹配的“智慧大脑”，形成普惠、敏捷、低成本的数实融合新路径。最后要鼓励龙头企业牵头打造“链主”平台，为中小企业提供“小快轻准”的数实融合解决方案，有效协同和深度赋能上下游企业，让产业链供应链更具韧性，打造数据驱动的数字化、智能化、柔性化的产业链新业态。
《国际商报》：全力推进数实融合科技攻关， 破解技术“卡脖子”难题
在我国加快推进现代化产业体系建设、健全产业链供应链的过程中，数实融合发挥着至关重要的作用。在今年全国两会上，全国政协委员，九三学社中央常委、上海市委主委，上海市政协副主席，中国工程院院士钱锋带来了一份推进数实融合的提案。
当前，国内一些关键领域核心技术受制于人，数字经济赋能实体经济受到制约。对此，钱锋建议，应全力推进数实融合科技攻关，突破关键技术“卡脖子”难题，具体包括：实施数实融合科技创新重大专项，加快补齐工业认知智能、大规模异构互联、智能调控等技术与工业软件短板；鼓励龙头企业联合高校院所以国家重大战略需求为导向，建立技术创新中心、制造业创新中心等；前瞻布局重点行业数实融合战略科学家、领军人才及团队引育，加强数实融合复合型人才培养；尽快编制数实融合重点领域人才培养指南。
目前，数字技术尚未全产业链、全生命周期地融入到实体经济中。钱锋建议，着力打造“智造新实体”，以“产业大脑”提升产业链供应链现代化水平；通过数据协同与人工智能等技术赋能，构建需求快速感知和供需精准匹配的“智慧大脑”，形成普惠、敏捷、低成本的数实融合新路径；鼓励龙头企业牵头打造“链主”平台，为中小企业提供“小快轻准”的数实融合解决方案。
此外，钱锋还建议，加快构建数据制度体系，以数据要素应用赋能数实深度融合；出台数实融合发展指导性文件，制定重点产业和领域数实融合分类指导原则；鼓励探索数据模型化、知识工具化、软件服务化等数据要素价值创造新模式；制定数实融合技术标准，构建包含数据、测试、评估等服务的产业服务生态，为打造数实融合全产业链条提供支撑。
《中国化工报》：全国政协委员钱锋：推进数实融合关键技术科技攻关
当前我国推进数实融合面临一些关键领域核心技术受制于人、数字技术未深度融入实体经济、数据价值未得到充分释放等短板。全国政协委员、中国工程院院士、华东理工大学教授钱锋在全国两会期间建议，要全力推进数实融合关键技术科技攻关，以“产业大脑”提升产业链供应链现代化水平，以数据要素应用赋能数实深度融合，促进数实融合更好赋能现代化产业体系。
为此，钱锋建议：一是要全力推进数实融合科技攻关，突破关键技术“卡脖子”难题。实施数实融合科技创新重大专项，加快补齐工业认知智能、大规模异构互联、智能调控等技术与工业软件短板。鼓励龙头企业联合高校院所以国家重大战略需求为导向，建立技术创新中心、制造业创新中心等，开展垂直行业数实融合关键技术协同创新，提升技术解决方案供给能力。前瞻布局重点行业数实融合战略科学家、领军人才及团队引育，加强数实融合复合型人才培养。尽快编制数实融合重点领域人才培养指南，推动高校优化课程体系建设，主动适应数实融合人才培养的新要求。
二是要着力打造“智造新实体”，以“产业大脑”提升产业链供应链现代化水平。大力推进数实融合应用示范，引导实体企业与数字经济深度融合，打造“智造新实体”。通过数据协同与AI赋能，构建集市场需求、研发设计、原料采购、资源配置、生产制造、绿色低碳等为一体，需求快速感知和供需精准匹配的“智慧大脑”，形成普惠、敏捷、低成本的数实融合新路径。鼓励龙头企业牵头打造“链主”平台，为中小企业提供“小快轻准”的数实融合解决方案，有效协同和深度赋能上下游企业，让产业链供应链更具韧性，打造数据驱动的数字化、智能化、柔性化的产业链新业态。
三是要加快构建数据制度体系，以数据要素应用赋能数实深度融合。出台数实融合发展指导性文件，制定重点产业和领域数实融合分类指导原则。落实《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，加快数据资源登记、公共数据共享赋权、数据要素流通使用等试点，为数据要素更好赋能实体经济提供制度和机制保障。鼓励探索数据模型化、知识工具化、软件服务化等数据要素价值创造新模式。制订数实融合技术标准，构建包含数据、测试、评估等服务的产业服务生态，为打造数实融合全产业链条提供支撑。
《解放日报》：推进数字化转型，是一堂“必修课”
访谈嘉宾
钱 锋 全国政协委员、九三学社上海市委主委
曹阿民 全国政协委员、上海科学院副院长
邵志清 全国政协委员、致公党上海市委专职副主委
推进“数实融合”发展
记者：今年政府工作报告提出，加快建设现代化产业体系，大力发展数字经济。如何理解数字化与现代化产业体系的关系？建设现代化产业体系着力点在哪里？
钱锋：实体经济是经济发展的根基，也是现代化产业体系的核心。数字化将为行业和企业装上赋能高质量发展的“产业大脑”，让产业链供应链更加健壮和强壮，为实体经济高质量发展插上“金翅膀”。我认为，其中的关键在于着力推进“数实融合”（即数字经济与实体经济的融合），这对于我国加快建设现代化产业体系已经不是一道“选择题”，而是一堂“必修课”。
记者：当前推进数实融合现状如何？存在哪些瓶颈？
钱锋：当前，数实融合的一些关键核心技术仍由发达国家掌控，导致数字技术对我国实体经济带来的激励作用难以得到充分发挥。数实融合领军人才和跨界人才缺口较大，影响了数字经济更好赋能实体经济。数字技术尚未全产业链、全生命周期地融入实体经济中。
记者：需要在哪些方面“破题”？
钱锋：需要全力推进数实融合科技攻关，突破关键技术“卡脖子”难题。建议实施数实融合科技创新重大专项，加快补齐工业认知智能、大规模异构互联、智能调控等技术以及工业软件短板。前瞻布局重点行业数实融合战略科学家、领军人才及团队引育，加强数实融合复合型人才培养。
要大力推进数实融合应用示范，引导实体企业与数字经济深度融合，打造“智造新实体”。鼓励龙头企业牵头打造“链主”平台，为中小企业提供“小快轻准”的数实融合解决方案，有效协同和深度赋能上下游企业，让产业链供应链更具韧性。
政府需要出台数实融合发展指导性文件，制定重点产业和领域数实融合分类指导原则，加快构建数据制度体系。
赋能城乡社区治理
记者：推进数字化转型已成为共识，如何以数字化转型整体驱动生产、生活方式和治理方式变革？
曹阿民：城乡社区是我国基层治理体系的基础单元，进一步运用数字赋能、建设现代化的社区治理体系，对于新征程中更好统筹发展与安全、推进高质量发展具有重要意义。不过我们也看到，数字新技术融合社区治理的深度需进一步加强，特别是实有住房、实有人口、教育卫生、为老服务等社区治理信息的数字化动态管理水平。
记者：如何进一步推进数字化治理？
曹阿民：结合现阶段我国城乡社区发展水平，通过立法推动数字赋能，建设在线动态管理、培训的综合性、专业性社区志愿者队伍，提升社区志愿者队伍的能级，夯实我国城乡社区积极应对重大自然灾害、突发公共卫生事件等的能力。建议相关部门运用数字赋能加强社区基层治理信息管理，进一步按照《数据安全法》《个人信息保护法》等数字法律法规保存、处置抗疫相关生物医学、政法大数据，依法保护公民隐私权。
建设新型数字信任体系
记者：数字在赋能经济社会发展的同时，也带来数据安全问题，如何解决？
邵志清：只有高度信任的社会才能构筑稳定、规模庞大的现代产业体系。新型的数字信任体系是一个国家可持续发展和数字化转型成功的重要影响因素。所以，有必要将数字信任的构建纳入数字政府治理的范畴，建立统一、规范的数字身份和数据安全合规监管体系。要关注数字身份互操作挑战，以人为中心构建有序治理的数字身份体系。
记者：具体操作上有何建议？
邵志清：首先，要建立一致性的监管和治理规则，针对个人身份信息在数据共享流通中的使用，建立授权、救济、问责机制，保护身份主权，维护国家安全。其次，要鼓励各地紧扣“一个码”，有序整合分散的身份信息，推动建立以各地城市码为入口的个人数字身份集约化管理和应用机制，利用区块链、隐私计算等技术加强以人为中心的隐私和安全设计，将身份控制权归还给用户。最后，要探索建立数字身份图谱，强化身份风险评估能力，依据数据确权规则，建立身份风险评估和预警机制，强化身份风险评估、研判能力。
需要强化数据安全合规监管能力，加速数据共享流通信任体系建设。统一拟定数据安全标准规范，加强数据安全和隐私保护能力的集约化供给，加快构建数据流通监管体系，尽快明确数据要素在流通中的权属认定、安全性、合规性、完整性以及可追溯性等方面的要求，建立数据要素确权、存证等规则体系，运用密码学和区块链等技术实现穿透式、全方位的监管。
《上海证券报》：全国政协委员、中国工程院院士钱锋：加快数实融合科技攻关
打造“智造新实体”
“数实融合将为行业和企业装上‘产业大脑’，让产业链供应链更加健壮和强壮，为实体经济高质量发展插上‘翅膀’。”全国政协委员，九三学社中央常委、上海市委主委，上海市政协副主席，中国工程院院士钱锋近日接受上海证券报记者专访时说。
今年全国两会，钱锋重点就推进数实融合、流程工业、钢铁行业以及车联网产业等高质量发展问题建言献策。
调研数据显示，实现数实融合的标杆企业劳动生产率、市场份额、营收将增加14%至85%，生产周期、订单交付周期将缩短56%至77%。着力推进数实融合，对我国加快建设现代化产业体系而言是一堂必修课。
针对当前我国推进数实融合过程中，一些关键领域核心技术受制于人、数字经济赋能实体经济受到的制约等问题，钱锋建议，全力推进数实融合科技攻关，突破关键技术“卡脖子”难题。实施数实融合科技创新重大专项，加快补齐工业认知智能、大规模异构互联、智能调控等技术与工业软件短板。鼓励龙头企业联合高校院所以国家重大战略需求为导向，建立技术创新中心、制造业创新中心等。前瞻布局重点行业数实融合战略科学家、领军人才及团队引育，加强数实融合复合型人才培养。尽快编制数实融合重点领域人才培养指南。
目前，数字技术尚未全产业链、全生命周期地融入到实体经济中。钱锋建议，着力打造“智造新实体”，以“产业大脑”提升产业链供应链现代化水平；通过数据协同与人工智能等技术赋能，构建需求快速感知和供需精准匹配的“智慧大脑”，形成普惠、敏捷、低成本的数实融合新路径；鼓励龙头企业牵头打造“链主”平台，为中小企业提供“小快轻准”的数实融合解决方案。
钱锋还建议，加快构建数据制度体系，以数据要素应用赋能数实深度融合；出台数实融合发展指导性文件，制定重点产业和领域数实融合分类指导原则；鼓励探索数据模型化、知识工具化、软件服务化等数据要素价值创造新模式；制定数实融合技术标准，构建包含数据、测试、评估等服务的产业服务生态，为打造数实融合全产业链条提供支撑。
流程工业是我国国民经济的支柱和基础产业，为经济建设提供大宗原材料和能源，也为战略性新兴产业提供高端材料。对于如何加快推进流程制造转型发展，提高产业链供应链韧性等问题，钱锋提出了自己的建议。
钱锋说，必须聚焦突破工业智能、工业元宇宙等数字化转型发展的关键技术，促进数字技术和实体经济深度融合，大力推动流程制造业绿色低碳高质量发展，打造流程制造业高端化、智能化、绿色化发展新格局。
对此，钱锋建议：一是深度融合现代信息技术，赋能流程制造数字化转型内涵式发展，将制造过程、资源、能源，与工业互联网、大数据、人工智能、5G等现代信息技术深度融合，提升流程制造企业生产制造、经营决策、安全监控等数字化智能化水平；二是布局新一代绿色低碳变革性技术，推动流程制造绿色低碳高质量发展；三是突破工业元宇宙等“新赛道”领域数实融合关键技术，提升流程制造产业链供应链韧性水平。
【中国青年报客户端】钱锋委员：加快工程学科结构调整，创新跨学科培养方式
中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 王烨捷）全国政协委员、九三学社中央常委、中国科学院院士、华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室主任钱锋日前在全国两会上提交了《关于加快构建数字经济时代卓越工程师培养模式与机制的提案》。
钱锋指出，当前我国工程教育存在高端领军人才短缺、关键核心产业人才培养质量亟待提高、人才培养与新兴产业发展需求脱节等问题，亟需优化高校学科设置和布局、健全跨学科人才培养体制机制、强化卓越工程师师资队伍素质建设。
他建议加快工程学科结构调整和专业知识体系再造，探索多元化复合型工程科技人才培养模式、创新跨学科培养方式，加强一流师资队伍建设。
“新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构，新经济发展对我国工程科技人才培养提出了新要求，带来新挑战。”钱锋说，我国高校学科设置和布局亟待优化，“我国学科专业结构调整周期较长，高校对学科专业设置自由度不高，学科专业结构往往滞后于知识更新和实际需求，理论教学及工程实践内容的前沿性仍有欠缺，无法适应数字经济时代工程科技发展的新趋势、新要求，无法满足卓越工程师培养的需求。”
此外，高校各学科专业之间的壁垒阻碍了跨学科知识体系的建设与实施，教学资源在学科和专业之间缺少流动和共享。从高校的工程教学来看，工程实践导向不足，培养模式单一化，产学研结合不够紧密，无法支撑对复合型工程科技人才的培养。
“目前，高校教师多数从学校到学校，工程实践经验和能力不足，工程教育仍存在较严重的工科‘理科化’现象。”钱锋指出，工程教育领域“重科研、重论文、轻教学、轻实践”等现象突出，高校现有考核评价机制不利于建立跨学科的人才培养模式。
为此，钱锋建议加快工程学科结构调整和专业知识体系再造，构建学科动态调整机制，围绕5G、大数据、人工智能、元宇宙等现代信息技术领域，加快专业知识体系的迭代更新，探索设置前沿性、综合性、学科交叉型、问题导向型和创新创业教育类等课程，形成全新的课程体系、教材体系和知识体系。
未来的工程学科，在钱锋眼中应该是这样的：工科生可以修读“工科+人工智能/元宇宙”等双学位、主辅修的课程，他们既要掌握工业生产、工艺、控制、装备、研发、质检等专业知识，也要了解物流、法律、环保、安全、项目管理等多学科知识，他们的导师应该是制造专业与信息技术领域跨学科的“双导师”或“导师组”，学生有机会与不同专业的导师、校企导师等共同开展工程实践问题的研究。
【中国教育新闻网】钱锋委员：面向数字经济，创新卓越工程师培养机制
中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 任朝霞）党的二十大报告提出，加快建设国家战略人才力量，努力培养造就更多卓越工程师。全国政协委员、中国工程院院士、华东理工大学教授钱锋建议，面向数字经济时代发展需求，加快工程学科结构调整和专业知识体系再造，探索多元化复合型工程科技人才培养模式、创新跨学科培养方式，加强一流师资队伍建设。
钱锋指出，当前我国工程教育存在高端领军人才短缺、关键核心产业人才培养质量亟待提高、人才培养与新兴产业发展需求脱节等问题，亟待优化高校学科设置和布局、健全跨学科人才培养体制机制、强化卓越工程师师资队伍素质建设。
为此，钱锋建议，一是加快工程学科结构调整和专业知识体系再造。引导高校瞄准世界工程科技前沿和国家重大战略需求，加快布局交叉学科建设新方向，强化人才培养和科技创新学科基础。构建学科动态调整机制，围绕5G、大数据、人工智能、元宇宙等现代信息技术领域，加快专业知识体系的迭代更新，探索设置前沿性、综合性、学科交叉型、问题导向型和创新创业教育类等课程。
二是探索多元化、复合型工程科技人才培养模式。面向数字经济时代发展需求，进一步探索“工科+人工智能/元宇宙”等双学位、主辅修的多元化人才培养模式，形成全新的工程科技人才培养体系。推动人工智能、大数据等信息技术与工程学科深度融合，尽快将新知识、新技术融入工程科技人才培养方案。
三是创新工程科技人才跨学科培养方式。打破学科和专业藩篱，组建跨学科、跨专业的高水平教学团队，共同打造新技术与制造业相结合的课程，建立多学科交叉融合的工程人才培养教学体系。建立制造专业与信息技术领域跨学科“双导师”或“导师组”制度，与不同专业导师、校企导师等共同指导学生开展工程实践问题研究。
四是加强卓越工程师一流师资队伍建设。出台鼓励企业、科研院所高层次工程科技人才到高校任职的政策，加大力度引进和培育具有工程实践经验的教师，吸引企业杰出人才加入教师队伍或到高校兼职，大力培养“双师双能型”师资。创造有利于教师掌握人工智能等新技术和开展跨学科研究的条件，鼓励制造业和信息技术领域教师联合开展工程技术难题跨学科研究。打造国家级校企协作平台，推动校企共同构建卓越工程师培养新模式，提升工程科技人才实践创新能力。强化对工科教师解决现实工程问题能力的培养，将教师解决企业实际工程问题的工作成效作为岗位考核、绩效分配、职称晋升的重要指标。
【中国科技网】钱锋委员：推进数实融合 赋能现代化产业体系
全国两会期间，全国政协委员、九三学社中央常委、上海市政协副主席、中国工程院院士钱锋建议：推进数实融合，更好赋能现代化产业体系。
“当前我国推进数实融合面临一些关键领域核心技术受制于人、数字技术未深度融入实体经济、数据价值未得到充分释放等短板。”钱锋直言。
据介绍，2021年，我国制造业数字化渗透率为22%，全球平均水平为33%，德国、韩国、美国则分别为43.9%、43.6%、36%。我国不少制造企业对数字技术的应用仅停留在办公、服务等环节，能够在产品全生命周期应用数据资源提升生产效率、降低成本消耗等的企业不多。
在新一轮科技革命和产业变革的趋势下，数实融合将为行业和企业装上赋能高质量发展的“产业大脑”，让产业链供应链更加健壮和强壮，为实体经济高质量发展插上“金翅膀”。钱锋在提案中表示，调研数据显示，数实融合的标杆企业劳动生产率、市场份额、营收将增加14%～85%，生产周期、订单交付周期将缩短56%～77%。“着力推进数实融合，对于我国加快建设现代化产业体系已经不是一道‘选择题’，而是一堂‘必修课’。”钱锋急迫地说。
对此，他建议，一是全力推进数实融合科技攻关，突破关键技术仍然受制于人的难题。二是大力推进数实融合应用示范，引导实体企业与数字经济深度融合，着力打造“智造新实体”，以“产业大脑”提升产业链供应链现代化水平。三是出台数实融合发展指导性文件，制定重点产业和领域数实融合分类指导原则，加快构建数据制度体系，以数据要素应用赋能数实深度融合。
【科学网】钱锋委员：多措并举，加强危化品“围墙内”监管
危化品生产过程是全生命周期管控中安全风险最高、风险管控压力最大的环节，大部分危化品事故发生在生产阶段，而生产过程的安全监管通常属于“围墙内”的监管，生产企业是责任主体，必须高度重视安全工程科技创新，加强安全、工艺、装备、自动化、人工智能等多学科深度融合和复合型安全人才培养，构筑产学研用一体化安全生态与应用平台，全面提升企业安全生产水平。
我国是世界第一大化学品生产国，危化品安全管理水平不仅直接影响企业效益，还对社会稳定和公共安全造成严重隐患。鉴于此，全国政协委员、华东理工大学教授钱锋认为，应多措并举，系统评估与排查危化品生产过程风险，采用工业互联网、大数据和人工智能等现代信息技术，综合提升危化品生产企业安全管理水平，实现安全风险管控能力现代化。
调研中，钱锋发现目前危化品生产过程动态风险管理能力尚不足，还存在部分企业对安全边界的动态变化及风险认知不充分的问题。
危化品生产企业对危险化工过程机理和深层知识，尤其是安全操作边界的动态变化及风险演化机理认知不足，并且缺乏高效实用的过程安全监控指标与数字化、智能化监控手段，造成对危化品生产过程动态风险管理能力不足。
目前，危化品生产装置可靠性管理体系落后，现场安全管理不到位。一些化工装置建设年代早，设备老旧，设备仪表可靠性管理难度高，缺乏数字化、智能化的装备可靠性管理与决策分析相关技术，难以满足装置完整性与可靠性管理要求。同时，企业日常隐患排查、可靠性管理与作业安全管理仅凭有限的经验，导致现场安全风险精细管理不到位、风险隐患排查不全面不彻底等问题出现。
此外，危化品生产企业基层安全文化建设不足，过程安全管理人才短缺。企业人才队伍不健全，尤其缺少掌握安全、工艺、设备、自动化等多专业知识以及人工智能、大数据等现代信息技术的过程安全管理人才。企业现有的培训手段模式单一，缺乏系统、全面、严格、先进的职业安全训练和考核评估新模式和新方法。
钱锋建议，一是要强化生产过程监控、安全操作区间演化分析，提升动态风险评估与管理能力。建议加大安全工程技术创新的科技研发投入，充分发挥工业互联网、大数据、人工智能等现代信息技术在过程监控领域的优势，研发适用于特定工业生产场景的过程安全特征分析与操作运行安全演化技术，开发化工过程安全生产数字孪生等工业软件，构建多维度操作运行过程监控与工况安全预警系统，提升企业生产过程监控与风险评估预警能力。
二是提升生产装备运维与风险管理的数字化、智能化水平。加大对化工等流程工业企业开展数字化转型安全技术攻关的支持力度。开发大数据驱动的设备/仪表可靠性分析，知识图谱驱动的异常工况因果分析，深度学习和规则融合驱动的作业风险分析等多种工具，提升企业设备仪表寿命动态预测与主动维护能力，和现场作业异常分析与风险管理能力。
三是加强多学科、复合型安全人才培养与队伍建设。加大面向安全生产的复合型人才培养的力度，创新培养培训方法和模式。高校工科专业人才培养要与企业生产实践相结合，开发基于数字孪生和动态模拟仿真的安全培训软件及系统，加强工程伦理教育。企业要鼓励具有较好工程技术理论基础和工程实践能力的安全管理人员到高校接受专业学位（工程）硕士/博士培养，同时加强安全文化建设，形成企业全体员工认同并遵守的、符合企业自身特色的安全管理理念。
【上海科技报】数字经济时代，亟需强化卓越工程师培养
“面向数字经济时代发展需求，建议加快工程学科结构调整和专业知识体系再造，探索多元化复合型工程科技人才培养模式、创新跨学科培养方式，加强一流师资队伍建设。”今年全国两会，钱锋委员的提案结合工作实际，直面问题所在。
党的二十大报告提出，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展；加快建设国家战略人才力量，努力培养造就更多卓越工程师。当前，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构，新经济发展对我国工程科技人才培养提出了新要求，带来新挑战。钱锋指出，培养造就一大批适应和引领数字经济时代、支撑制造强国建设的卓越工程师是实现制造业高质量发展的必然要求。
谈及目前我国工程教育存在的主要问题，钱锋归纳为三句话：高校学科设置和布局亟待优化、跨学科人才培养体制机制亟待健全、卓越工程师师资队伍能力素质建设亟待加强。具体来说，首先，由于我国学科专业结构调整周期较长，高校对学科专业设置自由度不高，学科专业结构往往滞后于知识更新和实际需求，理论教学及工程实践内容的前沿性仍有欠缺，无法适应数字经济时代工程科技发展的新趋势、新要求，无法满足卓越工程师培养的需求。
其次，高校各学科专业之间的壁垒阻碍了跨学科知识体系的建设与实施，教学资源在学科和专业之间缺少流动和共享。工程实践导向不足，培养模式单一化，产学研结合不够紧密，无法支撑对复合型工程科技人才的培养。“‘本硕’‘本硕博’工程人才贯通培养的体制机制亟待健全。”钱锋着重强调指出。
此外，目前高校教师多数从学校到学校，工程实践经验和能力不足，工程教育仍存在较严重的工科“理科化”现象。这种“重科研、重论文、轻教学、轻实践”等现象的突出，必然导致缺少跨学科知识储备和通识教育等知识运用能力。
为此，钱锋在提交的“关于加快构建数字经济时代卓越工程师培养模式与机制的提案”中建议：加快工程学科结构调整和专业知识体系再造。引导高校瞄准世界工程科技前沿和国家重大战略需求，加快布局交叉学科建设新方向，强化人才培养和科技创新学科基础；构建学科动态调整机制，围绕5G、大数据、人工智能、元宇宙等现代信息技术领域，加快专业知识体系的迭代更新，探索设置前沿性、综合性、学科交叉型、问题导向型和创新创业教育类等课程，形成全新的课程体系、教材体系和知识体系。
探索多元化、复合型工程科技人才培养模式。面向数字经济时代发展需求，进一步探索“工科+人工智能/元宇宙…”等双学位、主辅修的多元化人才培养模式，形成全新的工程科技人才培养体系。“要培养既掌握工业生产、工艺、控制、装备、研发、质检等专业知识，也了解物流、法律、环保、安全、项目管理等多学科知识的复合型人才。推动人工智能、大数据等信息技术与工程学科深度融合，尽快将新知识、新技术融入工程科技人才培养方案。”钱锋指出。
创新工程科技人才跨学科培养方式。可通过建立制造专业与信息技术领域跨学科“双导师”或“导师组”制度，与不同专业导师、校企导师等共同指导学生开展工程实践问题研究；建立“卓越工程师教育培养计划”，鼓励企业工程技术人员以及工程制造、信息技术等专业本科生跨学科攻读工程硕/博学位……以此打破学科和专业藩篱，组建跨学科、跨专业的高水平教学团队，共同打造新技术与制造业相结合的课程，建立多学科交叉融合的工程人才培养教学体系。
此外，还应加强卓越工程师一流师资队伍建设。出台鼓励企业、科研院所高层次工程科技人才到高校任职的政策，加大力度引进和培育具有工程实践经验的教师，吸引企业杰出人才加入教师队伍或到高校兼职，大力培养“双师双能型”师资；创造有利于教师掌握人工智能等新技术和开展跨学科研究的条件，鼓励制造业和信息技术领域教师联合开展工程技术难题跨学科研究；打造国家级校企协作平台，推动校企共同构建卓越工程师培养新模式，提升工程科技人才实践创新能力；强化对工科教师解决现实工程问题能力的培养，将教师解决企业实际工程问题的工作成效作为岗位考核、绩效分配、职称晋升的重要指标。
《经济晚报》：钱锋委员：加快突破工业元宇宙等数字化关键技术
全国政协委员、上海市政协副主席钱锋接受记者采访时说，今年全国两会，他带来了关于加快推进流程制造转型发展，提高产业链供应链韧性的提案。
钱锋说，为加快建设现代化产业体系，提升流程制造产业链供应链韧性和安全水平，必须聚焦突破工业智能、工业元宇宙等数字化转型发展关键技术，促进数字技术和实体经济深度融合，大力推动流程制造业绿色低碳高质量发展，打造流程制造业高端化、智能化、绿色化发展新格局。
钱锋建议，深度融合现代信息技术，赋能流程制造数字化转型内涵式发展。布局新一代绿色低碳变革性技术，推动流程制造绿色低碳高质量发展。突破“新赛道”领域数实融合关键技术，提升流程制造产业链供应链韧性水平。
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