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第4期全国高校大数据课程教师培训交流班主页
2024-12-17 17:16  浏览:102
时间 培训内容 主讲教师 第1天

第4期全国高校大数据课程教师培训交流班主页

1月16日

星期一 模块一:高校开设大数据课程指南

l 大数据时代到来对就业市场和高校人才培养的影响

l 大数据课程教师需要具备的大数据知识储备

l 本科生大数据课程和研究生大数据课程内容区别

l 大数据课程与云计算课程相互关系

l 厦门大学林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材知识体系介绍

l 中国高校大数据课程公共服务平台各种免费教学资源使用方法介绍

l 大数据课程授课方法详解 厦门大学林子雨 模块二:大数据实验云平台

l 大数据实验云平台介绍 实验云平台构建方法 实验云平台使用方法 模块三:大数据综述

l 大数据概念、发展、影响与应用大数据关键技术

l 大数据计算模式

l 大数据与云计算、物联网的相互关系

l 大数据产业化应用案例 厦门大学林子雨 第2天

1月17日

星期二 模块四:分布式处理架构Hadoop

l Hadoop简介

l Hadoop项目结构

l Hadoop的版本演进

l Hadoop在企业集群中的部署

l 在云上运行Hadoop

l Hadoop未来发展

l 实战:Hadoop的安装与使用

l 现场指导答疑 厦门大学林子雨 第3天

1月18日

星期三 模块五:分布式文件系统HDFS

l 计算机集群结构

l 分布式文件系统的结构

l 分布式文件系统的设计需求

l HDFS简介

l HDFS相关概念(块、数据节点、名称节点)

l HDFS体系结构

l HDFS存储原理

l HDFS数据读写过程

l 实战:HDFS初级编程实践

l 现场指导答疑

模块六:分布式数据库Hbase

l Hbase简介 Hbase与传统关系数据库的对比分析

l Hbase访问接口 Hbase数据模型

l Hbase实现原理 Hbase运行机制

l Hbase应用方案 实战:Hbase安装与简单编程实践

l 现场指导答疑 厦门大学林子雨

赖永炫 第4天

1月19日

星期四 模块七:分布式并行处理框架MapReduce

l MapReduce简介

l MapReduce工作流程概述

l MapReduce各个执行阶段

l Shuffle过程详解

l 实例分析

l 实战:MapReduce初级编程实践

l 现场指导答疑 厦门大学林子雨

  第5天

1月20日

星期五 模块八:Hadoop架构再探讨

l Hadoop的优化与发展

l HDFS2.0的新特性(HDFS HA和HDFS Federation)

l 新一代资源管理调度框架YARN

l Hadoop生态系统中具有代表性的功能组件(Pig,Tez,Spark,Kafka)

模块九:NoSQL数据库

l NoSQL简介 NoSQL兴起的原因

l NoSQL与关系数据库的比较 NoSQL的四大类型

l NoSQL的三大基石 从NoSQL到NewSQL数据库

l 文档数据库MongoDB 实战:MongoDB的安装和使用

l 现场指导答疑 厦门大学林子雨

赖永炫  

第6天

1月21日

星期六 模块十:Spark

l Spark概述 Spark生态系统

l Spark运行架构 Spark SQL

l Spark Streaming Spark的部署方式

l 实战:Spark编程实践 现场指导答疑  

厦门大学林子雨

赖永炫 第7天

1月22日

星期日 模块十一:教学研讨会

共同探讨大数据课程体系建设面临的问题和对策建议,分享教学经验、方法和案例,促进成熟的大数据课程体系的快速复制传播,加快推进国内高校大数据教学水平不断提升 厦门大学林子雨 模块十二:参观中国国际信息技术产业园

l 福建省第1个大数据产业园区

l 亚洲规模最大的云渲染平台

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