1月16日
星期一
l 大数据时代到来对就业市场和高校人才培养的影响
l 大数据课程教师需要具备的大数据知识储备
l 本科生大数据课程和研究生大数据课程内容区别
l 大数据课程与云计算课程相互关系
l 厦门大学林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材知识体系介绍
l 中国高校大数据课程公共服务平台各种免费教学资源使用方法介绍
l 大数据课程授课方法详解
l 大数据实验云平台介绍 实验云平台构建方法 实验云平台使用方法
l 大数据概念、发展、影响与应用大数据关键技术
l 大数据计算模式
l 大数据与云计算、物联网的相互关系
l 大数据产业化应用案例
1月17日
星期二
l Hadoop简介
l Hadoop项目结构
l Hadoop的版本演进
l Hadoop在企业集群中的部署
l 在云上运行Hadoop
l Hadoop未来发展
l 实战:Hadoop的安装与使用
l 现场指导答疑
1月18日
星期三
l 计算机集群结构
l 分布式文件系统的结构
l 分布式文件系统的设计需求
l HDFS简介
l HDFS相关概念(块、数据节点、名称节点)
l HDFS体系结构
l HDFS存储原理
l HDFS数据读写过程
l 实战:HDFS初级编程实践
l 现场指导答疑
模块六:分布式数据库Hbase
l Hbase简介 Hbase与传统关系数据库的对比分析
l Hbase访问接口 Hbase数据模型
l Hbase实现原理 Hbase运行机制
l Hbase应用方案 实战:Hbase安装与简单编程实践
l 现场指导答疑
赖永炫
1月19日
星期四
l MapReduce简介
l MapReduce工作流程概述
l MapReduce各个执行阶段
l Shuffle过程详解
l 实例分析
l 实战:MapReduce初级编程实践
l 现场指导答疑
1月20日
星期五
l Hadoop的优化与发展
l HDFS2.0的新特性(HDFS HA和HDFS Federation)
l 新一代资源管理调度框架YARN
l Hadoop生态系统中具有代表性的功能组件(Pig,Tez,Spark,Kafka)
模块九:NoSQL数据库
l NoSQL简介 NoSQL兴起的原因
l NoSQL与关系数据库的比较 NoSQL的四大类型
l NoSQL的三大基石 从NoSQL到NewSQL数据库
l 文档数据库MongoDB 实战:MongoDB的安装和使用
l 现场指导答疑
赖永炫
第6天
1月21日
星期六
l Spark概述 Spark生态系统
l Spark运行架构 Spark SQL
l Spark Streaming Spark的部署方式
l 实战:Spark编程实践 现场指导答疑
厦门大学林子雨
赖永炫
1月22日
星期日
共同探讨大数据课程体系建设面临的问题和对策建议,分享教学经验、方法和案例,促进成熟的大数据课程体系的快速复制传播,加快推进国内高校大数据教学水平不断提升
l 福建省第1个大数据产业园区
l 亚洲规模最大的云渲染平台
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