2023年大西洋彼岸的OpenAi公司，首次向世界吹响「大模型主导未来世界变革」的号角。
AI大模型，正在构建的颠覆力，为了更好的入局AI大模型，这次我特意复盘和整理大模型学习脉络，开了30节大模型的课程，包含大模型理论、大模型论文带读以及大模型企业项目实战，还附赠500+大模型论文
以下是《AI大模型系列课》课程目录
第一课：NLP大模型：基础、前沿与学习路径
第二课：基于模型量化的大模型压缩的进展
🔻 压缩技术中，为什么量化要优于剪枝、蒸馏？
🔻 如何搜索裁剪阈值用于裁剪outlier？
🔻 包含有异常值outlier的特征如何量化？
第三课：基于模型剪枝的大模型高效计算和应用
🔻 模型剪枝的技术背景
🔻 模型剪枝具体方法
🔻 模型剪枝前沿方法
🔻 语言模型剪枝实例
第四课：讲解扩散模型的基础知识及拓展应用
🔻 AI作画–以文生图
🔻 扩散模型是什么
🔻 扩散模型工作拓展
🔻 扩散模型带来的机遇
第五课：大语言模型的RLHF
🔻 RLHF的优点和挑战
🔻 RLHF如何改善大模型性能
🔻 RLHF的实际应用案例
🔻 RLHF在大模型的未来趋势
第六课：[LLM + 微调]大模型的高效微调
🔻 01 介绍
🔻 02 常用的高效微调方法介绍
🔻 03 如何针对领域数据集根据高效微调方法创造大语言模型
🔻 04 未来挑战与研究方向
第七课：大模型医疗
🔻 医疗领域的数据特点、挑战和机遇
🔻 大模型的定义和特点，如预训练、微调、指令学习等
🔻 针对ChatGLM大模型，介绍ChatGLM模型微调
🔻 代码实践以及模型微调
第八课：大模型基本概念以及应用场景
🔻 发展线路与技术手段
🔻 应用场景
🔻 缺点与局限
🔻 未来展望
第九课：LLAMA2中文大模型
🔻 理论介绍
🔻 代码实践
第十课：大模型前沿论文带读训练营（NLP方向）
🔻 01 LLaMA训练营
🔻 02 LLaMA训练营——精读
🔻 03 LLaMA训练营——代码讲解
🔻 04 GLM-130B训练营——论文泛读
🔻 05 GLM-130B训练营——论文精读
🔻 06 GLM-130B训练营——代码讲解
🔻 07 Alpaca训练营——论文泛读
🔻 08 Alpaca训练营——论文精读
🔻 09 Alpaca训练营——代码讲解
第十一课：掌握大模型领域前沿，跑通三套企业级项目代码
🔻 01 开发基于大模型的聊天机器人
🔻 02 实战基于大模型的对话系统（实战一）
🔻 03 大模型模型原理及综述
🔻 04 大语言模型（LLM）原理及综述
🔻 05 精读大模型-3论文、Instruct论文
🔻 06 精读谷歌PaLM论文、脸书LLaMA论文
🔻 07 实战基于大模型的对话系统（实战二）
🔻 08 实战微调LLaMA模型
在大模型的构建之下，AI自动化交互，将会决定世界的未来，谁的大模型更强大，将决定在遥远的未来的话语权，同时，大模型会成为AI基础设施。
大模型岗位需求
掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：
• 成为一名全栈大模型工程师，包括prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；
• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；
• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；
• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。
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这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览，小伙伴们记得点个收藏！
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
以上就是本篇文章【AI大模型新手必看：一步步成为高手的详细指南，非常详细收藏我这一篇就够了！】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://sicmodule.glev.cn/quote/18688.html 行业 资讯 企业新闻 行情 企业黄页 同类资讯 网站地图 返回首页 歌乐夫资讯移动站 http://sicmodule.glev.cn/mobile/ , 查看更多