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从DeepSeek爆火,看AI工具应用如何重塑未来?
2025-02-25 21:41  浏览:116

作者|77来源|TopKlout克劳锐

从DeepSeek爆火,看AI工具应用如何重塑未来?

春节前,一款名DeepSeek的应用程序在美国苹果应用商店异军突起,取代ChatGPT成为下载量最大的免费应用程序。

据了解,其开发的模型在多项测试中表现优于OpenAI,且设计成本不到600万美元。这一现象级事件引得各大媒体争相报道,DeepSeek也毫无悬念的成为春节前后除哪吒外的又一爆款话题,也让AI工具类应用再次成为大众关注的焦点。

实际上,DeepSeek的成功并非偶然,而是AI工具类应用在技术成熟、市场需求推动下的必然结果。本文以《2024年AI工具类应用盘点报告》为基础,深入解读AI工具类应用的发展背景、各类型盘点以及未来趋势。

AI工具类应用蓬勃发展的背后

AI工具类应用在当下呈现出蓬勃发展的繁荣景象,这背后是技术、数字化进程以及市场需求等多方面因素协同发力的成果。

在技术层面,机器学习、深度学习和自然语言处理等核心技术为AI工具类应用奠定了坚实基础。以往的AI可能仅能处理文本信息,如今借助多模态融合技术,它可以同时理解和处理图像、音频、视频等多种类型的数据,极大地拓展了应用场景和功能边界。

与此同时,中国数字化进程的加速与技术进步形成了紧密的互动关系。中国数字化发展一路走来,历经多个重要阶段,如今已成功步入智能生态时代。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

自2020年以来,AIGC技术的广泛应用,让AI工具类应用在内容创作、设计、翻译、搜索等领域的渗透率不断提高。2023年中国三大产业数字经济渗透率数据显示,AI工具类应用在服务业的应用尤为广泛,对推动各行业数字化转型意义重大。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

此外,市场需求也是推动AI工具类应用发展的直接动力。无论是B端企业还是C端消费者,都对AI工具类应用有着强烈的需求。B端企业为了快速获取行业动态、提升工作效率、降低运营成本,纷纷借助AI工具。C端消费者则利用AI工具满足个性化需求,如提升工作效率、辅助音乐创作等。

值得注意的是,近年来,随着数字经济的不断发展,用户对AI工具的需求也从单纯的功能性向体验性转变,更加注重情感交互、个性化推荐等增值服务。市场需求则促使其不断创新和发展,衍生出多种类型以满足不同用户的需求。

百花齐放

AI工具类应用的多元世界

目前,随着AIGC技术的应用进入高速发展期,不断向多场景、多领域、多模态持续拓展和深耕,AI工具类应用主要可以分为文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、多模态综合运用五大类别。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

随着AI工具类应用的技术成熟度不断上升,助力医疗领域的医学影像分析、交通领域的路况智能提醒、金融领域的智能投资顾问……不同类型的AI工具类应用在各主要行业发挥着愈来愈重的作用。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

各类AI应用都有哪些功能和应用场景呢?报告分为了五大类展开解读:

1.文本生成类

文本生成类应用是较为成熟的领域,功能涵盖内容创作、情感交互、AI搜索、文本翻译和内容检测。基于Transformer架构的深度学习技术,可以助力高效生成个性化文本内容,满足多样化创作需求,提效升质。

在实际应用场景中,目前多用于新闻媒体、自媒体运营等场景,以讯飞绘文为例,它在内容创作上表现出色,比如在创作小红书笔记时,用户只需要输入需求、限定规则等,就能迅速生成高质量文案或者商品信息,这一功能能极大地提高工作效率。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

此外,文本生成类应用其他功能用途也十分广泛,例如智能客服通过情感交互提升用户体验,夸克和百度的文心一言在AI搜索方面成果显著,有道翻译等在文本翻译、语气润色上表现优异,GPTZero等应用则可以帮助学术报告、论文等内容的检测。

2.图像生成类

文本生成类应用凭借其强大的功能,在众多领域发挥着重要作用。而在视觉表达方面,图像生成类应用也不甘示弱,成为了近年来AI工具类应用中的热门领域。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

以文心一格、Canva可画等为代表的图像生成类应用,能够依据用户需求快速生成定制化图像,优化图像质量与色彩、增强视觉效果等。例如,当你需要一张电商宣传图时,只需简单输入商品内容的基本信息和画面类型,便可得到你想要的目标图片。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

当前,生成商品展示图、游戏角色、营销海报以及影视前期视觉参考等等,在电商领域与游戏美术和影视制作中被广泛使用,这不仅节省了拍摄成本,还极大提升了制作效率。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

3.音频生成类

音频生成类应用则基于WaveNet、Tacotron等深度学习模型,实现音乐创作、语音合成、音频编辑和音频翻译等功能。

Suno AI发布的音乐生成模型Sunov3推动了AI音乐生成的重大进步。对于音乐创作者来说,音频生成类应用可以帮助自己激发创作灵感,自动化生成旋律与歌词等,很大程度上简化了音乐创作流程。

正如报告所示,在Suno中输入创作关于毕业季音乐的相关要求,不仅能生成歌曲的旋律与歌词,甚至连音乐封面等都能配套一键生成。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

影视综、游戏音效设计中,AI工具还可根据场景生成适配的音乐和音效。可以发现,无论是官方作品的配乐,还是社交平台中网友的创意音频,都越来越离不开AI的身影。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

此外,在智能客服和有声读物制作方面,语音合成功能也得到广泛应用,如讯飞智作的语音合成技术,能提供多种风格音色,满足不同场景需求,国际会议的实时翻译、快速将记者采访记录语音转文字等等都能轻松实现。

4.视频生成类

现阶段,视频生成类应用虽尚未在市场中大放异彩,但其整合了图像、视频编辑处理技术,以及深度学习算法。如今,依靠这些技术,它不仅能轻松完成视频剪辑,还能高效生成各种特效,为用户的内容创作提供全方位支持 。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

例如,快手发布的文生视频大模型 “可灵” 推动了国内在AI视频生成的突破,在广告创意与制作领域,它可以根据指令生成连贯性广告视频、创意展现等等。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

在社媒内容创作和电商视频制作中,AVCLabs等应用能高效编辑视频、提升画质,如一键生成商品展示视频,增强视频的视觉吸引力。

5.多模态综合应用类

当前,类似于DeepSeek、灵感岛、豆包、文心一言等应用,已经广泛应用于电商、金融、教育、交通等多个领域。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

它们基于CLIP模型等多模态预训练技术,已经能实现跨模态内容生成与转换,还能支持跨模态检索与交互,以及集成化信息理解与处理。通过这些应用可以结合输入的文本、图像、音频、视频等素材,全方位理解问题,精准匹配需求,深受许多用户的喜爱。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

例如,灵感岛不仅能帮助人们生成自媒体内容,辅助创作种草爆文、短视频脚本,还是工作生活的小助手,不管是发朋友圈,还是如何哄女朋友、写影评、写日报等等都可以向它询问。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

此外,多模态综合应用类APP在电商领域,可以用于智能客服助手和个性化推荐;在教育领域则能作为智能学习助手和虚拟教师指导学生学习;还能有助于医疗领域的智能化远程诊疗和医学影像分析……

破局之路

AI工具类应用的挑战与机遇

尽管AI工具类应用发展迅速,但也面临着诸多挑战。报告指出,技术瓶颈、商业挑战和用户体验是AI工具类应用发展亟待攻克的难题。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

在技术层面上,跨模态融合难度高,文、图、音、视的理解一致性、融合顺畅性、产出创新性有待提升。

在市场方面,竞争激烈且同质化较高,产品差异化小,用户忠诚度低,同时商业模式尚不成熟,用户付费意愿弱,订阅制、内容付费、企服等商业路径仍需探索。

此外在用户体验上,用户对语音识别、语义理解等方面的人性化、自然交互需求也在升级,各大应用还需进一步满足。

虽然AIGC工具类应用的发展仍面临诸多挑战,但是,通过技术创新突破、开源共享策略以及聚焦用户需求,仍能实现弯道超车。

图片源自《2024AI工具类应用盘点报告》

以DeepSeek为例,它将AIGC技术作为工具,不断优化和改进性能。采取开源和社区合作战略,打造技术共享、开放合作、共同进步的工具社区,让工具更好地实现价值,或许将为AIGC工具类应用的发展提供借鉴范例。

未来,AI工具类应用将在端侧应用、行业垂直应用以及生态合作等多个关键维度迎来突破。从单一模态向多模态发展,AI工具类应用将进一步拓展应用场景,推动智慧教育、远程医疗等领域的智能化变革。

AI工具类应用的快速发展正在重塑行业生态,头部企业持续领跑,新锐力量不断崛起,多元共生的格局正在形成。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI工具类应用将在更多领域发挥重要作用,推动智能化变革与创新发展。

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