随着“出圈”，越来越多的行业领袖相信大模型将深刻改变我们的世界。 2023年8月8日，在参加计算机图形盛会时，英伟达首席执行官黄仁勋向公众表示，“生成式人工智能的‘时刻’已经到来”。

在此背景下，不少科技、互联网公司都在密集布局大型模型产品。 《中国人工智能大规模模型图谱研究报告》显示，截至2023年5月，我国已发布至少79个参数规模超过10亿的基础大型模型，知名企业百度、阿里、美团等已进入规模化模式赛道。

不过，值得注意的是，在这场百“模”大战中，智能手机厂商显得过于安静。 目前领先的智能手机厂商中，只有华为推出了支持大型机型的鸿蒙4系统。 考虑到智能手机行业“内卷化”严重，行业参与者迫切需要新的概念来撬动消费市场。 在这样的背景下，大多数企业并没有在大型模特业务上加大规模，或许是因为这些企业有天然的短板。

大多数硬件制造商没有自己的大型型号

IDC数据显示，2023年Q2，中国智能手机厂商前五名分别为OPPO、vivo、荣耀、苹果、小米、华为（与小米并列第五）。 除华为外，排名前五的智能手机厂商均未推出大尺寸机型。

虽然大多数企业都没有推出大型模型产品，但值得注意的是，这并不意味着这些企业没有布局大型模型相关业务。 梳理后可以发现，业务线越宽，与软件越紧密的厂商，在大车型上的布局就越积极。

以华为为例。 虽然它是智能手机行业的重量级玩家，但值得注意的是，其业务线非常广泛。 财报显示，2022年，华为运营商业务实现销售收入2840亿元，企业业务实现销售收入1332亿元，终端业务实现销售收入2145亿元。 从纵向比较我们可以发现，华为运营商业务的收入规模远远超过终端业务。

2023年华为开发者大会上，华为发布的鸿蒙4将集成一个大模型。 对此，余承东表示，“AI大规模模型技术的发展将带来下一代智能终端操作系统的智慧体验。” 服务三个方向的能力显着提升。

无独有偶，由于主要采用互联网渠道，且互联网业务贡献了可观的收入，所以与其说小米是一家智能手机制造商，不如说是一家互联网公司。 这也决定了小米在AI模型领域有一定的技术积累。 2023年5月，小米向外界表示，公司已于4月成立AI实验室大型模型团队，目前拥有AI领域人员1200余人。

相比之下，以智能手机硬件为主业的公司对大机型兴趣不大。 例如，目前OPPO和vivo尚未推出AI大规模模型相关产品，高管也很少谈论AI大规模模型相关技术。 与OPPO、vivo的态度类似，魅族、红魔、摩托罗拉等小微智能手机品牌也没有推出大型机型。

不是我不想做，而是我做不到

以智能手机硬件为主营业务的厂商之所以没有推出大型机型产品或部署大型机型业务，可能是因为这些智能手机厂商缺乏相应的能力。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沉斗曾表示，“做一个好的大规模模型并不容易，它需要三个要素：大数据、大计算能力和良好的学习机制。”

以此为例，官方披露的数据显示，训练一个拥有1746亿个参数的GPT-3模型所需的算力约为3640 PFlop/s-day。 作为一家初创公司，之所以能够拥有如此强大的计算能力，主要得益于微软提供的技术支持。

据了解，为了建造一台超级计算机来支持该项目，微软花费了数亿美元，将Azure云计算平台上的数万个A100芯片连接在一起。 对此，微软负责战略合作伙伴关系的高管菲尔曾表示，“训练模型所需的云计算基础设施规模在业界是前所未有的”。

事实上，这也解释了为什么华为是智能手机行业唯一一家推出大型机型的公司。 根据IDC披露的《2022年中国大数据平台市场份额》，华为云占据25.1%的市场份额，位居中国整体大数据平台市场（私有部署+公有云服务）第一。

基于强大的云计算能力，早在2023年7月7日，华为就发布了人工智能（AI）模型华为云盘古模型3.0。 对此，华为常务董事、华为云CEO张平安表示，“盘古大模型是面向行业的大型模型系列，每个行业、每个企业、每个人都应该有自己的专家助手，让工作更高效、更轻松。”

从这一点来看，华为鸿蒙4.0系统之所以能够集成大型模型，很大程度上是因为集团有现成的技术可以使用。 反之，集团并不需要鸿蒙4.0系统单独承担大型车型高昂的研发和运营成本。

相比之下，目前大多数智能手机厂商的业务并没有太深入数据和计算领域，自然难以打造出有竞争力的规模化产品。

大模式或重塑智能手机行业

尽管部分智能手机厂商对大机型一直漠不关心，但值得注意的是，行业上游玩家早已对大机型的革命性能力做出了预测。 高通全球副总裁、高通AI研究负责人侯继雷曾表示：“从长远来看，这也将在交互层面改变用户与各种应用的交互方式。也许未来只会有一个APP ——数字助理。”

事实上，结合华为展示的鸿蒙4.0系统，大机型确实可能成为未来智能手机厂商的中坚力量。 集大模于一身的小艺，简直就是一个高情商、高智商的私人助理。 它不仅可以根据语音要求推荐餐厅，还可以进行摘要、信息检索、多语言翻译等信息处理。

在信息爆炸的时代，想必很多消费者都需要大机型来帮助自己整理日程，整理手机上的碎片文件。 不过，这对于尚未推出大机型的智能手机厂商来说并不是一个好消息。 因为目前可见的趋势是，智能手机产业链上游的企业和互联网从业者正在积极推出大规模落地产品。

例如，2023年5月，谷歌推出了新一代大型语言模型PaLM 2，其中最小的是“Gecko”。 谷歌表示，“Gecko”可以在智能手机制造商上运行。

由于智能手机行业的内卷化趋势，那些没有能力自行生产大规模产品型号的公司可能只能选择集成其他平台的技术。 对此，2023年中，赵明对外界表示，“未来我们将率先将AI大规模模型引入到端侧，与互联网公司在网络大规模方面进行合作”比例模型，我们已经联系了他们。”

虽然这可以立即提升智能手机的大规模模型能力，但也可能导致智能手机制造商失去对智能手机的软控制。

总而言之，在目前排名前五的智能手机厂商中，我们可以看到华为、小米等与软件密切相关的厂商在大机型的布局上更加积极。

然而，由于数据和计算能力的缺陷，智能手机制造商一般不会大规模推出大型机型产品。 虽然大模型的概念很吸引人，但打造出有竞争力的产品并不容易，需要强大的数据支持和算力背景。

不可否认，大型机型可能会重塑整个智能手机行业。 有望成为智能手机最大的入口，连接用户的日常生活和更广泛的智能交互。 但对于厂商来说，购买现成的大模技术可能意味着失去对手机的软控制，可能会成为纯粹意义上的“管道”，无法再直接接触用户。

显然，大型模型产品的兴起带来了新的机遇和挑战。 未来，智能手机厂商需要平衡数据、算力、控制权等多重考量，才能在这一领域取得成功。 智能手机行业的未来可能会因为大机型的出现而发生巨大的变化，这是令人兴奋的。

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