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所谓组查询即将数据按照某列或者某些列相同的值进行分组，然后对该组的数据进行组函数运用，针对每一组返回一个结果。 tips: 1.组函数可以出现的位置： select子句和having 子句 2.使用group by 将将行划分成若干小组。 3.having子句用来限制组结果的返回。

执行的时候，先from，再where限制每一条记录的返回，返回结果进行分组，应用组函数，再用having限制组函数返回的结果，接下来是select抽取要显示的列，最后排序

group by col_name:即将数据按照col_name相同值进行分组

常见有5个： avg：求平均值 count：求总数 max：最大值 min：最小值 sum：求和 avg([distinct] column )/sum([distinct] column) :可以作用在存储数字数据的列上。

max(),min():可以作用在任意类型的数据之上。对字符型数据的最大值，是按照首字母由A～Z的顺序排列，越往后，其值越大。当然，对于汉字则是按照其全拼拼音排列的，若首字符相同，则比较下一个字符，以此类推。

count([distinct] column | *) : count(*) ： 统计表中所有的行数 count(column) : 返回所有非空行的行数

1.用来将表中的行划分成若干更小的组 2.出现在select子句中，但是没有出现在组函数中的列必须出现在group by子句中 3.出现在group by中的列不一定出现在select子句中。 4.group by子句中的列出现在select结果中，表意性比较强。 5.当group by子句中出现多列的时候，表示按照从左至右的顺序进行分组，即先按照第一列分组， 然后再第一列分好的组里面 按照第二列进行分组，以此类推。 6.限制组结果的返回一定使用having不能使用where

练习

1.查看各部门，职称相同的人的平均工资。 目标查询： 平均工资 from : s_emp 条件 ： 各部门 ，职称相同。 2.查看所有部门的部门工资总和，按照部门工资的降序排序 目标 : sum(salary) from ：s_emp 条件 ：各部门工资 3.查找部门平均工资>1000的所有部门的id和平均工资 目标： 部门id 和 avg(salary) from: s_emp 条件： 部门平均工资 部门平均工资>1000

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