1. AIGC概念界定

2. AIGC发展历程

1. AI构建

2. AI学习

1. AIGC市场规模

2. AIGC产业地图

2.1.1 数据查询与处理

通常来说数据库有两种模型，一种像湖泊，汇聚来自各地的水源而不作区分；另一种像仓库，分门别类的存储数据。近几年在科技的推动下，现代数据库一般都是两种模型的结合，兼具二者的易用性、规范性等特征，还为用户带来降本增效、省时省力等特点。根据对其中数据的查询与处理等时效性，涉及其中业务的公司可分为异步处理型公司和实时处理型公司。

2.1.2 数据转换与编排

数据的处理主要涉及提取，加载和转换。根据海外市场研究企业Grand View Research的数据，2021年全球数据集成工具市场的规模约105亿美元，在未来十年将以年复合增长率约12%的速度增长。根据处理方式的区别，这种公司可以分为本地部署型公司和云端原生型公司。

2.1.3 数据标注与管理

不论哪种机器学习模型，都可以简化为“老师教学生知识”，其中对知识点等数据就需要标注与管理，从而进行监督，最终形成各种不同的算法模型。根据Grand View Research的数据，2021年全球数据标注市场规模约为16.7亿美元，在未来十年将以年复合增长率约25%的速度增长。根据公司业务拓展程度的差异，这种公司可以分为基础型公司和扩张型公司。

2.1.4 数据治理与合规

在数字经济时代，数据是和土地、人力、资本一样举足轻重的生产资料。因此就需要保证数据资产在管理时预先设置质量规范，在后期的访问和调取时也要做到合法合规，因此这项服务也就成为各大企业的必需品。根据海外市场研究企业Reporterlinker的数据，全球数据治理市场规模约18亿美元，预计未来几年将以年复合增长率约22%的速度增长.根据服务交付模式，这种公司可以分为工具型公司和定制型公司。

2.2 产业中游：算法模型

算法模型是AIGC最核心的环节，是机器学习的关键所在。它包含三类参与者：专门实验室、企业研究院、开源社区。

3. AIGC细分市场分析

1. AIGC发展机遇

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