DeepSeek是一款功能强大的人工智能工具，使用方法如下：
一、准备工作
- 设备要求：电脑端建议使用配置较高的设备，如多核心处理器（四核或以上）、高性能GPU（英伟达且支持cuda加速）、16GB及以上内存、预留至少50GB固态硬盘空间；操作系统为Windows 10或更高版本、macOS 10.15或更高版本，Linux推荐ubuntu 18.04及以上 。手机端确保系统为iOS或安卓主流版本，且有足够的存储空间。
- 软件依赖：若在电脑本地部署并进行开发等操作，需安装Python以及cuda工具包（用于GPU加速），还有一些必要的深度学习库，比如tensorflow、pytorch等。
二、下载与安装
- 网页端：打开常用浏览器，在地址栏输入DeepSeek官网网址“https://chathttp://www.360doc.com/content/25/0202/21/”，即可直接进入网页版，无需下载安装，只要网络稳定，随时能使用。
- 手机APP：
- iOS系统：打开苹果App Store，在搜索栏中输入“deepseek - r1”或“深度求索”，找到官方应用后点击下载并安装。
- 安卓系统：可以在华为应用商店、小米应用商店等各大安卓应用市场，搜索“deepseek”进行下载；也能通过DeepSeek官网获取安装包，完成下载后，按照系统提示进行安装操作。安装时一定要认准开发者名称“深度求索”或“deepseek”，避免下载到山寨应用。
- 本地部署（以Windows系统通过Ollama部署DeepSeek - R1为例）：
下载Ollama：打开浏览器搜索ollama，点击右上角“Download”按钮，根据系统版本下载安装包，下载完成后，双击安装文件，按照安装向导的提示，完成安装操作。安装完成后，在终端（如Windows的命令提示符）输入【ollama - v】，若显示版本信息，则说明安装成功。
下载模型：在终端输入【ollama run deepseek - r1】，即可下载默认7B参数规格模型。如果需要下载其他参数规格的模型，比如14B模型，可输入【ollama run deepseek - r1:14b】 。
开启聊天：模型下载完成后，在终端出现【>>>】符号后，即可在其后输入问题、指令等内容，开始与DeepSeek进行交互。
三、注册与登录
- 网页端注册：进入DeepSeek官网后，点击页面右上角的“注册/登录”按钮。按照提示填写手机号或邮箱，设置密码，完成相关验证步骤，即可成功注册并登录，免费使用基础功能。若想体验部分高级功能，可能需要额外付费。
- 手机APP注册：打开安装好的DeepSeek app，在登录界面点击“注册”选项。若选择手机号注册，输入手机号码，接收并填写验证码，然后设置密码；若使用邮箱注册，填写邮箱地址、设置密码并完成邮箱验证。另外，也支持微信快捷登录，点击微信登录按钮，按照提示授权即可完成登录。
四、功能使用
- 智能问答：在输入框输入各类问题，如“如何提高英语写作水平”“推荐一些好看的科幻电影” 。提问时尽量表述清晰、明确，可适当提供背景信息，帮助DeepSeek更准确理解需求，获取更满意的回答。比如询问“我最近要去成都旅游，预算有限，有哪些性价比高的景点和美食推荐”。
- 内容创作：要求DeepSeek进行文案创作，像“写一篇关于坚持梦想的励志文章”“为一款新上市的手机写宣传文案”“生成一段幽默风趣的短视频脚本”等。还能指定创作风格、字数、应用场景等，如“以幽默夸张的风格，写一篇500字左右的美妆产品推广文案，用于小红书平台”。
- 代码编写：输入编程语言和功能需求，让其生成代码，如“用Java编写一个计算斐波那契数列的程序”“使用Python实现数据爬虫，爬取某网站指定页面的新闻标题” 。若生成的代码存在问题，可进一步询问优化建议或错误原因。
- 数据分析：点击输入框旁边的“+”号，选择CSV等格式的数据文件上传，然后输入分析要求，如“分析这份销售数据中各产品的销售趋势”“找出用户数据中的异常值并分析原因” 。它能根据数据进行统计分析、可视化建议等。
- 多模态交互（部分功能可能因版本或平台而异）：
- 图片解析：上传图片后，可让它“解析这张图片中的场景”“识别图片中的物体并进行分类”等。比如上传一张风景照片，问“这张照片可能是在哪个城市拍摄的，依据是什么”。
- 语音交互：在APP端或支持语音功能的网页端，点击语音按钮，说出问题或指令，即可实现语音交互，无需手动输入，方便在不方便打字的场景下使用。
五、高效使用技巧
- 优化提问方式：采用“背景信息+具体要求+输出格式”的公式提问，能让回答更符合预期。例如“我是一名健身教练，需要为新手会员制定一份为期一周的健身计划，计划要包含每天的训练内容、时长和注意事项，以表格形式呈现”。
- 复杂任务拆分：对于复杂任务，将其拆分成多个步骤提问。比如研究“人工智能在医疗领域的应用”，可先问“人工智能在医疗领域有哪些常见的应用方向”，再针对具体方向进一步提问，如“人工智能在医学影像诊断中的原理是什么”。
- 使用标签和调用历史：用“#标签”标记重要对话记录，方便后续查找。通过“@(日期)”等方式调用历史会话，快速回顾之前的讨论内容，基于之前的结果继续提问或深入探讨 。比如在一系列关于项目策划的对话中，标记为“#项目策划”，后续可随时通过该标签找到相关内容。