BML是一款可以用于图像（图像分类、物体检测、图像分割）、文本（文本分类、文本相似度等）、表格（表格预测）样本的在线自动标注工具。网址为： http://ai.baidu.com/bml/app/dataset/list
使用百度账号登录，可以进入BML平台。
首先创建数据集 
根据需要创建合适的数据集类型，这里我选择物体检测功能。 
在新生成的数据集中我们导入本地图片 
导入方式选择本地导入，导入图片数量有限，可以直接选择导入压缩包 
这里以导入图片为例，导入20张图片，点击确认。
返回数据总览，点击查看与标注
点击添加标签，设置自己需要标注的目标名字 
然后点击右上角标注图片，先手动标注其中的几张图片（须大于10张）：对目标画框并选择标签。 
标注好部分图片，就可以点击右上角 开启智能标注 
进入自动标注阶段后，系统在第一轮检测标注后，会筛选出部分难例，需要我们手动进行标注，此后可进行下一轮训练，提高标注精度。当自己认为标注的图像满足要求时，可以选择自动标注未标图片 
进入下面的网站，并登录 https://ai.baidu.com/easydata/app/dataset/list
可以看到导出功能 
选择创建导出任务，选择自己想要的标注格式，创建一个BUCKET即可开始导出工作。 完成后可以进入BOS查看 
在弹出页面下载即可。
标注结果即典型的voc数据集格式 