BML是一款可以用于图像(图像分类、物体检测、图像分割)、文本(文本分类、文本相似度等)、表格(表格预测)样本的在线自动标注工具。网址为: http://ai.baidu.com/bml/app/dataset/list
使用百度账号登录,可以进入BML平台。
首先创建数据集 根据需要创建合适的数据集类型,这里我选择物体检测功能。 在新生成的数据集中我们导入本地图片 导入方式选择本地导入,导入图片数量有限,可以直接选择导入压缩包 这里以导入图片为例,导入20张图片,点击确认。
返回数据总览,点击查看与标注
点击添加标签,设置自己需要标注的目标名字 然后点击右上角标注图片,先手动标注其中的几张图片(须大于10张):对目标画框并选择标签。
标注好部分图片,就可以点击右上角 开启智能标注 进入自动标注阶段后,系统在第一轮检测标注后,会筛选出部分难例,需要我们手动进行标注,此后可进行下一轮训练,提高标注精度。当自己认为标注的图像满足要求时,可以选择自动标注未标图片
进入下面的网站,并登录 https://ai.baidu.com/easydata/app/dataset/list
可以看到导出功能 选择创建导出任务,选择自己想要的标注格式,创建一个BUCKET即可开始导出工作。 完成后可以进入BOS查看 在弹出页面下载即可。
标注结果即典型的voc数据集格式
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