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徐祖远:大数据时代背景下港航业未来发展趋势

   日期:2024-12-03     作者:caijiyuan    caijiyuan   评论:0    移动:http://sicmodule.glev.cn/mobile/news/11614.html
核心提示:(一)五大机遇一1. 同一起点航运业包括三大核心部分:海运企业、港口企业、贸易双方。航运的生存依赖于贸易的存在,而贸易方式
(一)五大机遇

1. 同一起点

徐祖远:大数据时代背景下港航业未来发展趋势

航运业包括三大核心部分:海运企业、港口企业、贸易双方。航运的生存依赖于贸易的存在,而贸易方式的变化将倒逼港航企业的转变。大数据技术的飞速发展,则对这种转变起到了催化作用。

众所周知,港航业是一个典型的传统产业,它与互联网、大数据结合的节奏是较为缓慢的,但现在变革已经开始。从这个角度来说,全行业都处于同一起跑线上,谁是领跑、谁能并跑、谁是跟跑和谁还没跑就会很快区分开来。我们看到在集装箱运输业,领头羊马士基航运进行了区块链的测试,森罗商船同样也在进行类似的测试。

2. 经济大势 

当前,世界经济步入深度调整期,出现了很多不同以往的新特点:经济开始缓慢复苏,区域经济不平衡性加剧、国际资本流动性加快、金融市场动荡性加深、大宗商品价格深度回落、新兴经济体发展持续减速等。这些来自宏观经济方面的压力将会迅速波及到港航业上,市场低位运行将会是新业态。

全球经济的深刻变化及新一轮船舶大型化发展趋势使港航业的核心竞争力已从主要依赖硬件设施投入发展转化为以信息化为引擎的综合实力的提升,对港航服务的精细化、便捷化、智能化提出了更高的要求。

根据交通部科学研究院发布的《2017中国航运互联网产业发展报告》显示,目前中国各类型航运互联网企业已超过200家,市场热度不断升高。更多投资人开始关注航运产业,再加上航运业本身的市场体量极其庞大,未来会有越来越多的航运物联网企业诞生,也会有更多的资本关注。

3. 规模效应

自2008年全球经济危机以来,世界航运业正在经历前所未有的洗牌与重组,其实质是产业价值链的一次深度整合。所有低效率的、非标准化的、非规模化的市场主体,将会加速淘汰,并波及港口业的市场结构,引起港口整合和吞并的浪潮,最终会留下那些真正有竞争力的企业和模式。

近几年,集装箱运输业开启的资源大整合,更是航运大数据革命的前奏。目前市场形成的三大联盟,无论是各自的运力规模、航线设置、港序版图、航次计划,抑或网络覆盖、运力调整、营销设计,都将成为航运大数据革命的触发点。重构平台,创建航运大数据的独特解决方案,挖掘和发现新的商机,创造新的双赢的产业价值,将是提升整个行业竞争力和利润率的有效路径。

4. 技术优势

中国是人口大国、制造大国、互联网大国、物联网大国,这都是最活跃的数据生产主体,成为数据大国也是逻辑上必然的结果。而风头正盛的互联网企业们正体现了中国的技术优势。比如,阿里巴巴拥有海量交易数据和信用数据,从而搭建了数据流通、收集和分享的底层架构。腾讯拥有的客户关系数据和基于此产生的社交数据。华为云服务整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台。大数据已成为有价值的商品。

这些优秀企业带来的技术上的整体优势无疑为港航业进入数据时代提供武器。而港航业当下需要解决的是,要从早前各业务节点上的“单点信息化”发展到“链条信息化”,即服务链条上的相邻节点间通过信息系统对接实现上下游协同,比如船公司和港口之间通过电子数据交换(EDI)进行交换数据,货代和海关之间通过电子口岸进行报关等应用。随着信息技术的进一步发展,未来还将进入一种“群体智慧”的阶段。这一阶段可能不只是简单的上下游的信息交换,而是整个业务链条上面所有相关方在“互联网+”模式下的共同参与。例如,区块链作为一种多方公共记账的技术,如果要对货物进行追踪溯源,上下游链条上的各个环节都会共享信息。

5. 政策推动

十九大报告中提出,要建设交通强国、数字强国,要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。促进交通强国与数字强国的交汇融合,从此前出台的《关于促进海运业健康发展的若干意见》等一系列政策中可以展现。

在实务操作层面,交通运输部实施了多个“交通物联网示范工程”。比如,在“长三角航道网及京杭运河水系智能航运信息服务应用示范项目”中,实现了船岸一体、船港一体、船货一体、数字航道、数字港口、船舶应急、水运物流等一体化应用。

而在“一带一路”倡议、长江经济带、京津翼协同发展、自由贸易港(区)等国家重大发展战略上,更是强调了大数据的应用。如,上海航交所发布的“一带一路”航贸指数不仅反映贸易发展情况,还直接反映贸易额、货运量、运输价格三者之间的变化和相互关系;不仅充分发挥上海国际航运中心和“一带一路”桥头堡的区域优势,更能从国家层面全面反映“一带一路”倡议的实施效果。

(二)五大挑战

1. 数据孤岛化

谈及大数据,其中一个重要的核心就是连接,即把每一个独立的模块连接起来。但现实中的情况,码头的生产系统、调度系统、场站系统分别是供应商A、B、C三家做的,如何打通各个系统之间的信息壁垒,这是当前大多数企业存在的最大困扰。企业内部之间尚且这样,企业与企业之间更是如此。由于港航企业的基础信息过于分散、信息孤岛的存在,使得他们之间的交流效率并不高。显然,信息开放是港航业的大数据应用的关键。

2. 标准化不足

在过去的十多年中,全球主要的航运公司不断推进订舱、船期和货物跟踪的标准化,但是由于各航运公司的数据标准并不完全相同,相互对接起来也并不容易。航运电商巨头INTTRA和CargoSmart至今都没有很好的完全融合各家船公司船期,就是一个最好的例证。

标准的缺乏意味着所有的数据获取会根据应用的不同而改变,成本会增加,效率会降低,差错会频发。港航业数据未来实现标准化是肯定的,但国际标准的正式建立和市场接受还需要时间。

3. 精准化不够

从行业的角度,在港航业转型升级的现实驱动下,应该树立以集成应用、集约协同、共享联动、标准规范、开放兼容等为特征的“大信息格局”理念。

而从企业的角度,则需要根据发展的实际需求,促进信息化与业务应用的融合,通过云计算、大数据、移动互联网等新一代信息科技手段创新服务理念和业务模式,对客户进行精准化服务,将能够更加主动、有效地应对当前日益复杂的态势和日趋激烈的竞争。简而言之,企业需要通过信息化建设不断推进商业创新,改变传统营销观念,增强供应链服务能力,开展高水平的差异化服务。

4. 资金投入不够

对于信息化建设,港航企业之间已经出现分水岭。一般而言,规模较大的港航企业较早开展了信息化进程,在投入上也较其他企业大。比如中远海运集团、上海港等。

但整体而言,港航业的信息投入是远远不够的。马士基集团今年6月底遭遇的网络攻击事件,造成其损失高达3亿美元,这使得信息网络安全再一次被提及。从中我们可以得出,港航企业的信息传输可能被中断,同样也可能被篡改。

在大数据时代,数据需要及时和全面,也必须保证准确。为了维护信息安全,在推进数字化的进程中,投入是必不可少的。当然,大数据并不是追求最前沿、最高端的技术,大数据的应用要以实际的问题去逐步推进,企业对此的投入应该根据企业的需求而定。

5. 复合人才短缺

互联网+船东、互联网+港口绝不仅仅只是一项技术,更是一种商业模式的转变。信息系统已经不再是企业辅助的支撑工具,而是发展成为企业带来收益的重要一环,变成了一个盈利的渠道,这需要港航企业重视和培养既懂IT技术又懂业务的复合型人才,这是更好推进港航业未来发展的关键所在。

2017年亚洲海事展日前公布的一项最新调研显示,严重的技能短缺正阻碍航运业有效运用大数据,导致最终难以提升船舶性能及实现成本节约潜力。50%的受访者承认亟须更多技能型专业人才;83%的受访者强调专注于发展现有雇员的技能至关重要。

 

三、大数据时代背景下港航业未来发展趋势
1.推动港航业创新、创效、服务升级。

一是挖掘新商机,创造新效益。大数据已经成为不可逆转的趋势。可以预言,大数据将是未来几年商家必争的前沿领域。在全球航运市场仍处在徘徊、缓慢复苏的背景下,港航企业如果能意识到大数据带来的潜在商机,重构信息服务平台,创建航运大数据的独特解决方案,挖掘和发现新的商机,创造新的产业价值,将是提升整个行业竞争力和利润率的有效途径。

二是信息服务定制化,运营决策精准化。港航业最终实现“互联网+”和大数据的深度融合,实现整个行业的信息化、透明化、标准化这一过程仍需要很长时间,但这一趋势毋庸置疑。未来不但可以将这些港航数据信息进行处理,转化成大数据产品,还可以根据个性化需求,从产品开发到设计流程提供定制服务。另外,大数据时代的到来,为趋势分析和决策前瞻提供了更多支持。通过对港航运大数据的挖掘和分析,掌控船舶动态,提前对货物供需进行研究,进而预测价格波动、货物吞吐量,还对港航企业金融投资决策具有重大价值。因此,利用大数据,可以帮助企业做出精准预判。

三是港航生产可视化,基础设施智能化。大数据应用的最终落脚点,一方面是帮助使用者具备更全面和深远的洞察能力,从而更好地决策;另一方面是最终实现人工智能。目前,我们在海上物流和港口生产可视化方面已有较好应用,未来无论是海上、港口,还是陆路运输,在各个节点上,通过大数据的技术把各个节点都能穿起来,通过陆地端,海运端,港口端,可以把整个物流的链条完整的描述出来,实现生产数据可视化。另外,通过大数据挖掘和人工智能的推进,“智能船舶”、“智慧港口”的概念一定能为现实,无人驾驶船舶、自动化和智能化港口装卸设备等应用前景光明。

2.提升港航业国际影响力和话语权。

对于港航企业发展来讲,谁掌握了大数据,谁就赢得了未来;对于区域发展来讲,谁掌握了港航大数据,谁就具有国际话语权。比如通过大数据收集、挖掘、分析,可编制出船舶航速、港口运营、海运交易价格等方面的指数;一方面,这些信息可以指导企业精细化运营、金融风控等。另一方面,通过指数挂钩合约、指数衍生品交易等,既可以优化要素市场配置,还可形成行业定价、交易中心,争取国际话语权。

3.促进政府监管改革创新和公共服务精准化供给。

大数据的包容性、互通性还可以在各政府部门间、政府与企业之间实现信息互联,消除信息孤岛现象。一方面,对港航大数据的有效分析和利用,能够为政府相关部门和功能性国企在公共服务领域发挥积极作用提供基础数据支撑,促进政府监管改革创新,利于政府提供公共服务精准化供给。另一方面,政府监管大数据的开放、共享、应用,用信息来服务市场,有利于港航企业制定战略和决策、提高运行效率,进而促进行业健康有序发展。谢谢大家!

 
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