数字经济时代的数字职业发展
核心提示：文章字数：5463字 阅读时长：14分钟在人类历史发展的长河中，社会分工活动已经历了自石器时代至原子时代的演变。近百年来，人类
在人类历史发展的长河中，社会分工活动已经历了自石器时代至原子时代的演变。近百年来，人类已从原子时代走向信息时代，并使得经济发展浸入了数字基因，开启了数字经济时代。以数字通信网络、计算机、区块链、大数据、云计算、人工智能为核心的数字技术正以惊人的速度渗透于制造业、服务业为主体的众多职业领域，与之相关的职业技术同时被赋予了数字化内涵，促使从业者不得不更新技术、学习数字技能，不断适应经济社会因日新月异的数字技术更迭而产生的职业变迁。职业起源于人类的社会分工，社会分工方式则与人类的生产方式息息相关。不同历史时期生产方式、生产力发展水平决定着人类的职业技术与职业行为。纵观人类社会职业发展史，影响职业变迁的核心要素是生产力发展水平。近代人类职业变迁，尤以每一次工业革命为标志。第一次工业革命诞生了以机械化为代表的无机物质生产类职业；第二次工业革命建立了以电力为能源的流水生产线与大规模标准化生产类职业；第三次工业革命以电子信息技术与互联网的应用为标志催生了自动化控制类职业；第四次工业革命则以大数据技术、智能技术等为标志，正在不断孕育出个性化、网络化、智能化的数字职业。
数字经济是以可编码可解析的数据、知识和信息为关键生产要素，以数字技术变革为核心生产力，以现代互联网络为主要载体，将数字技术与实体经济相互融合，不断提高传统产业数字化和智能化水平的新型经济形态。数字经济的体现一方面是数字产业化，包括电信行业、电子信息制造业、软件和信息技术服务业等；另一方面是产业数字化，即传统行业的数字化革新，通过将数字技术运用于各行各业从而实现生产质量和运行效率的提升。数字产业化是数字经济的重要基础，产业数字化是数字经济的核心动力和目标，通过数字技术在传统行业上的具体应用来推动行业发展。数字经济作为基于信息处理、存储、传输和显示的数字电子技术的经济领域，将计算和通信技术通过因特网的结合，产生信息流，促进了经济领域巨大的组织变革。数字经济的快速崛起，带动了信息产业、通信产业、互联网产业以及各种基于数字技术的新产业的大发展，涌现出大量的新业态，很大程度上改变了世界经济结构。世界数字经济的总体发展格局是数字技术决定了数字经济发展的水平和规模，数字经济渗透率不断提升，越来越多的产业受到数字经济发展影响。数字经济之所以能够颠覆传统产业，关键取决于数字技术的独特属性及其广泛应用的背景。数字技术与电子计算机密切相关。它将日常生活中的图片、文字、声音、视频等各种信息转化为计算机二进制编码，通过运算、加工、存储、传输、传播和还原等，帮助人们实现信息分析和利用。因此，网络安全、通信技术、数控技术等均属数字技术范畴。数字化是运用数字技术将信息转换为数字格式的过程，数字化技术是现代信息技术的基础，被广泛应用于各个领域，而数智化则是指利用数字技术和数据驱动的方法，结合了人工智能、大数据分析、机器学习等技术，通过对大量数据的收集、整理和分析，为人们提供更深入的洞察力和智能化的决策支持。数字化作为一种基础的技术手段，侧重数据的采集、存储和传输等，数智化作为一种新的数据处理和分析方法，则侧重于数据的分析和应用，旨在将数据转化为具有实际应用价值的信息和知识。数字技术的数字化与数智化具有全领域、全流程、全场景、全解析和全价值等特征。其一，数字化适用于包括制造业、金融业、医疗保健、教育、零售等众多行业，无论是传统行业还是新兴行业，均可通过运用数字化技术提升效率、降低成本，以致创造全新业态模式。其二，数字化技术针对生产、销售、客户服务、供应链等全业务流程进行优化和改进，带来更高的效率和更好的用户体验。其三，数字化可在多种场景下应用，无论线上与线下、移动端与PC端，数字技术均可为用户提供一致的体验。其四，数字化技术通过全面解析和分析数据，帮助企业更好地理解市场用户需求与业务运营，据此做出更加精准的决策，进而提升竞争力。其五，数字化技术可为企业提升效率、降低成本，助推新产品开发和服务，拓展新市场，开辟新模式，创造新价值。数字化技术的典型特征，使其在社会分工领域具有了颠覆传统产业与职业工作方式的能力。将数字化与任何一个传统产业链结合起来，则会形成新的产业组织方式，并对传统产业产生颠覆性的冲击。其与工业制造相结合形成工业制造4.0；与物流行业结合形成智能物流体系；与城市管理结合形成智慧城市；特别是数字化与金融结合所形成的科技金融，因其拥有的海量信息及计算能力，可大幅度地提高金融服务效率与安全性，降低金融机构运营成本及风险。数字技术在传统职业领域不断渗透，已成为数字经济时代职业变迁的重要推动力。随着互联网的普及和移动设备的智能化，在绝大部分职业活动中，从业者均可随时随地通过网络获取相关信息，进行跨时空的交流和合作，挑战许多传统行业及职业工作模式，同时也为新兴行业及职业的发展提供了机遇。此外，数据分析与人工智能的兴起，进一步加剧了数字职业的快速发展。伴随大数据的涌现和计算能力的提升，数据分析和人工智能技术正逐渐渗透到各个行业领域。经对海量数据的分析和挖掘，数据分析技术可帮助从业者在完成工作任务的过程中快速地发现隐藏在各种数据背后的规律和趋势，从而做出更加准确的决策，大幅度提高工作绩效。从世界数字经济发展趋势看，数字产业化发展正在由量的扩张走向质的提升，表现为以下几方面：一是以5G、半导体、集成电路、人工智能等为代表的数字产业化创新加速，工业互联网、智能制造、工业软件等成为全球产业升级的关键，数字化产品和服务供给质量大幅提高；二是技术赋能释放巨大发展潜力，全球主要国家5G网络基础设施建设全面推进，不断搭建与行业应用的桥梁，推动行业应用，加快形成数字技术融合应用生态；三是数字化转型向更深层次推进，持续优化制造业数字化转型战略布局，带动产业创新发展，并加速拓展以智慧物流、金融科技等为代表的生产性服务业数字化；四是国际合作持续深化，数字经济开放包容度不断加大，各国广泛参与国际组织数字经济议题谈判，开展双多边数字治理合作，维护和完善多边数字经济治理机制；五是数据安全重要性日益凸显，数据隐私和网络安全成为国际社会广泛关注的焦点，各国正在加强数据管理和安全保护，制定相关法规和政策，确保数字经济可持续发展，维护国际数据流动安全性。“十四五”期间，数字经济已成为我国经济发展的重要引擎。2021年的政府工作报告提出了“加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国”的战略部署。同年发布的《国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知》明确指出“数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要社会经济形态，是以数据资源为关键生产要素、以现代信息网络为主要载体、以信息通信技术有效应用作为数字化转型和经济结构优化的重要推动力，促进公平和效率更加统一的新经济形态”。近年来，国家通过适度超前部署数字基础设施建设，已取得了一批世界领先成果，新一代数字基础设施正朝着高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的方向加速迈进；通信网络基础设施、算力基础设施、新技术基础设施和应用基础设施建设稳步推进，逐步在5G、算力总规模等方面实现世界领先。我国数字经济基础能力、融合发展能力和环境构建能力日益增强，数字技术加速数字技术与实体经济深度融合、数据市场国际竞争等一系列新趋势，正在孕育着全新的数字职业，数字职业分类体系正在逐步形成。职业的形成与发展与不同社会发展阶段的经济发展与生产力水平息息相关，作为现代新质生产力的典型代表，数字技术正在推动数字经济形成新的产业体系。2021年国家统计局颁布了《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》，将我国数字经济产业范围划分为数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业和数字化效率提升业五大类。完全依赖于数字技术、数据要素为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案的各类经济活动的数字技术核心产业，归属数字产业化类别，成为数字经济发展的基础；运用数字技术和数据资源带动现有传统产业产出增加和效率提升的数字化效率提升产业，则归属产业数字化类别，体现为数字技术与实体经济的融合。从未来发展看，包括智慧农业、智能制造、智能交通、智慧物流、数字金融、数字商贸、数字社会、数字政府等领域的产业数字化发展前景十分广阔。根据我国数字经济产业分类，《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》首次标识了97个数字职业，其中数字产品制造业占比9.3%，数字产品服务业占比7.2%，数字技术应用业占比46.4%，数字要素驱动业占比17.5%，数字化效率提升业占比19.6%。数字职业在我国现行职业分类体系中，主要分布在专业技术人员、社会生产和社会生活人员、农林牧渔业生产人员以及生产、运输设备操作人员及有关人员等四个大类。专业技术人员大类（第二大类）的数字职业涵盖地质勘探工程技术、测绘和地理信息工程技术、机械工程技术、电子工程技术、信息和通信工程技术、广播电影电视及演艺设备工程技术、建筑工程技术、海洋工程技术、气象工程技术、地震工程技术、管理（工业）工程技术、工业（产品）设计工程技术、数字技术工程技术等技术领域，以及商务专业、金融科技专业、工艺美术与创意设计专业以及编辑等专业领域。社会生产和社会生活人员大类（第四大类）数字职业涵盖批发与零售服务、交通运输、仓储和邮政服务、信息传输、软件和信息技术服务、房地产服务、租赁和商务服务、技术辅助服务、水利、环境和公共设施管理服务、修理及制作服务、文化体育和娱乐服务以及健康服务等领域。农林牧渔业生产人员大类（第五大类）数字职业包括“农业数字化技术员”。生产、运输设备操作人员及有关人员大类（第六大类）数字职业涵盖了化学原料和化学制品制造、机械制造基础加工以及以“工业视觉系统运维员”为代表的数字化生产辅助领域。
伴随着计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术、群体智能技术、智能芯片技术以及脑机接口技术等数字化技术的发展，人工智能已成为数字职业的核心技术。当前新一代人工智能技术加快发展，数字化门槛变得更低。在新的技术水平下，数字化效能变得更高，以大模型为代表，人工智能在技术先进性和能力通用性等方面的重大突破。正在引发一场广泛的职业变革，人工智能职业将成为数字职业的代名词。其未来发展趋势主要体现在以下几方面：人工智能为人类提供了“算力”，与“人力”相结合，形成乘积效应，在很大程度上决定了从业者的能力，工作新范式实现生产力和创造力的倍增，在产业数字化的典型性行业和职业岗位，人工智能极大提升人力资源平均产出，并帮助绩优者成为“超级员工”。第一代互联网连接了个人计算机，第二代互联网连接了手机，人工智能时代则实现了数据连接，充分体现了数据作为新型生产要素的巨大价值。传统人工智能工具依赖人工设置和交互，而未来或是以人形机器人呈现的人工智能助理，能基于超强的通用智能，以及对服务对象的充分了解和需求洞察，统筹管理用户各类分散数据，为人类提供一键式智能服务，成为数字职业必不可少的辅助管家。凸显“在线”的优势，未来数字职业使协同办公全面人工智能化，将推动众多企业组织更频繁地采用在线办公，实现全流程数字化，过程信息和数据可留存、可追溯、可挖掘利用。基于人工智能助理对在线办公的全局信息管理，每个人对企业组织的投入和贡献都变得清晰可辨，推动职场评价更加透明、公平，更多企业将以结果为导向，增加办公灵活度和员工自主权，并实现重要信息实时跨部门、跨层级流动，成功打造敏捷高效的数据驱动型组织，不断更新原有业态，从而实现人财物等各类资源的最优化配置，大幅度提高生产力。基于人工智能技术的新职业不断演化新生，传统职业工作任务重心转换。伴随人工智能技术开发与应用深入发展，现有职业和岗位分布将被分化、衍生或重组。将服务能力集成为高可用性模型开发及训练者，运用高度智能化和交互简易性的模型，即可创造出独有的成果和产品。同时，传统职业工作活动则因人工智能的浸入而被迫接受人机协作模式，原有工作职责被重新定义，工作任务的重心随之发生转换。人工智能更新了基于自然人的社会分工，成了人类步入“硅基”时代的标志。在硅基智能实现高效分担工作任务后，人类职业将把更多转向以自我身心发展为主要活动，如：健康医疗、美容整形、体育休闲、文化旅游等领域，将呈现持久的增长活力。但同时具有人类通用知识能力、一般社会能力和职业能力的“数字人”广泛步入社会后，终究会因人工智能无法替代人跟人之间的情感沟通等，无法使机器复制真人的复杂性格及情绪价值，由此引发职业法规更新、就业市场变化、就业结构调整等一系列新的社会问题，特别是教育与培训领域的深层次变革。一言以蔽之，数字经济时代，人工智能正在加速数字职业的泛化发展，越来越多的社会职业终将被打上数字烙印，职业的智能化与智慧化发展是人类社会分工活动的必然趋势。
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