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AI引领搜索智投新时代 | 百度营销推出“AI投放项目”

   日期:2024-12-06     作者:caijiyuan    caijiyuan   评论:0    移动:http://sicmodule.glev.cn/mobile/news/12470.html
核心提示:营销市场竞争越发激烈,单纯依赖人工经验进行账户优化,不仅需要大量人力,还很难获得预期效果。为了解决这一难题,百度营销近年

营销市场竞争越发激烈,单纯依赖人工经验进行账户优化,不仅需要大量人力,还很难获得预期效果。为了解决这一难题,百度营销近年来一直在广告智能化投放方向倾力投入,旨在通过AI技术,实现广告投放的自动化、智能化和精准化,帮助企业提升投放效果与效率,持续优化用户体验,让广告投放逐步升级至最先进的智能投放。

AI引领搜索智投新时代 | 百度营销推出“AI投放项目”

本文将带大家穿越搜索广告投放历史,结合不同阶段的广告投放诉求和阶段性能力建设,带大家了解广告投放从最初的「手动投放」到现代的「全链路智能化投放」的发展演进过程;深入了解在搜索推广场景中「全链路智能化投放」的核心策略能力,讲述其如何改变数字营销的游戏规则,帮助企业实现更好的投放效果;最后进一步展示百度营销在「全链路智能化投放」的未来规划。

回顾广告投放的历史,搜索广告就如同数字时代的里程碑,从早期的手动投放到今天的智能化投放,经历了令人瞩目的变革。

随着广告投放规模不断扩大,广告主对广告效果的要求也逐渐从曝光量演变为对转化效果的追求,时代的发展促进了机器学习和人工智能技术的成熟,加速了广告投放领域的技术创新,因此在市场需求和技术的双重作用下,广告投放开始逐渐向智能化投放方向发展。

智能化投放能够借助平台大数据和算法来实现智能竞价、精准化拓量、稳控成本等全链路智投策略,提供前期自动探量、中期智能盯盘、长期稳定获客的管家式服务,提高广告的定向精准性和投放效果,为企业带来更多的竞争优势。接下来,我们将深入探讨搜索推广在广告投放场景上的智能化投放相关策略能力和投放指导,为大家解开搜索推广智能化投放的神秘面纱。

在当今搜索推广广告市场中,我们仍然面临着一些关键的挑战,其中最主要的挑战是如何提高获客量、稳定成本与提升操作效率。这三个问题的实际上也是所有广告主在效果营销中要解决的难题,同样也是我们百度营销智能化投放所要重点攻克的方向。智能化投放的初衷是打造出一款人力最少、成本更稳、获量更大的广告投放产品。

搜索AI投放项目是百度营销在智能化投放方向的杰出代表性产品,支持客户将销售线索、网站链接、本地店铺推广等多个营销计划打包为“项目”,并选择「AI投放」投放模式统一设置目标转化、目标转化成本进行投放,提高操作效率和投放效果,其主要亮点包括“提升跑量能力”和“长周期稳成本”两大部分,具体策略能力如下:

一、在“提升跑量能力”方面。搜索项目-AI投放提升跑量的核心策略包含两大方面,分别为「精准化自动定向」、「AIGC生成内容」。

精准化自动定向:策略利用系统深度学习能力,准确识别用户需求和兴趣,以实现更精准的广告定向,实现更加精准化拓量的效果。此外,不同行业还可以选择对应的行业产品库功能,从而更好地满足广告主的需求,为企业实现更精准更充分的潜在目标人群挖掘。

AIGC生成内容:通过AIGC生成符合用户搜索需求的创意文案和图文优选,进而优化自动生成创意的投放效果,提高了广告的吸引力,增加用户的点击率和转化率。

二、在“长周期稳成本”方面。搜索AI投放项目配备了长周期稳投策略效果。

长周期稳成本:借助先进的AI技术,我们的长周期稳投策略能够智能分析市场趋势、用户行为数据和账户竞争情况,通过实时监控和自动调整,帮助您的广告投放成本更加稳定。让复杂的广告投放变得简单高效,让您的投资回报更加稳定。未来计划上线长周期预算能力,帮助广告主更好的稳定成本。

目前项目已经上线一段时间,很多客户以此获得了更好的投放效果,某主营业务为餐饮&西点职业培训的客户,历史投放转化量波动较大,成本不稳定,希望通过AI投放项目实现拓量、稳控成本目的。使用功能效果显著:

同样的,在汽车行业,也有出彩的效果,某客户在车展期间,历史投放消费波动严重,成本不可控,希望提升获客量级与成本稳定性,使用AI投放项目后成本更稳,获客更高:

未来,百度营销将持续在智能化投放领域部署发力,致力于深度整合人工智能,探索以高度自动&极简创编的一站式产品服务,实现全链路投放托管+智能盯盘目标,全方位为广告主提供更为高效的广告投放策略。以下为大家简单介绍百度营销在未来计划要深耕的几个大方向:

1、持续提升系统稳控成本策略:通过结合AI模型对数据的精准调控能力,进一步升级完善系统模型对投放成本的前期预估准确性,提升中小广告主对成本的整体掌控感知能力,缩短成本调控周期。

2、逐步实现素材全自动生成&基建简化:通过对不同投放场景的深入学习,为广告主自动生成最优的广告创意/落地页样式,并通过简化投放平台操作流程,减少层级分化,为广告主降低投放操作成本,获得更简单高效的投放体验。

3、完善全局智能投放调控能力:通过对智能化投放策略的迭代升级,提高智能策略在全局预算&出价择优分配上的调控逻辑及自主能动性,进一步优化定向拓量的精准性,为广告主探索更低成本且更大转化的可能性。

4、支持智能化投放诊断:以智能化营销助理方式,为广告主提供投前指导+投中建议+投后复盘闭环诊断分析服务,深入分析产出同行业洞察对比数据及更细粒度实时潜力预估,为广告主提供实际可采纳的投放优化方案,从更深层次改善投放效果。

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