1.现有学生表如下:
答:
思路1:将除了自动编号以外的列按照min(id)进行分组查询,然后再删除原表中id不在里面的行。另外有需要注意的点,mysql里面不允许子查询原表的同时删除原表数据,所以只能再用一次select,把子查询的结果创建临时表再查询一次。
思路2:首先对除了自动编号以外的字段进行分组得到一个临时表,这个临时表中没有包含冗余信息,再对原表和临时表进行左联操作,删除掉临时表中id为null的行。
答:
1.理解Dataframe.reset_index 函数中 drop,append,inplace参数作用
答:
函数原型:Dataframe.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')
参数解释: level:int、str、tuple或list,默认无,仅从索引中删除给定级别。默认情况下移除所有级别。控制了具体要还原的那个等级的索引 drop:drop为False则索引列会被还原为普通列,否则会丢失 inplace:默认为false,适当修改Dataframe(不要创建新对象) col_level:int或str,默认值为0,如果列有多个级别,则确定将标签插入到哪个级别。默认情况下,它将插入到第一级。 col_fill:对象,默认‘’,如果列有多个级别,则确定其他级别的命名方式。如果没有,则重复索引名 注:reset_index还原分为两种类型,第一种是对原Dataframe进行reset,第二种是对使用过set_index()函数的Dataframe进行reset。
函数原型:Dataframe.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)
4.for in range()的作用是什么?
答:
就是让某个变量遍历range函数里面的值。 例如:for i in range(1,3)就是把1,2依次赋值给i。