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　　其中两个小组正在试图了解DeepSeek如何降低训练和运行成本；第三个研究小组则在研究DeepSeek训练模型可能用到的数据；第四个小组正在考虑基于DeepSeek模型属性重构meta模型。

　　DeepSeek推理过程示意图

　　首先，  

　　豆包

　　DeepSeek

　　Kimi

　　Gemini

　　o1

　　接下来问题升级：有四位囚犯排队站好，囚犯1号能看见囚犯2号和囚犯3号；囚犯2号可以看见囚犯3号；囚犯3号看不见任何人；囚犯4号也看不见任何人。他们知道一共有4顶帽子，2黑2白，但并不知道自己头顶的帽子是什么颜色。请问谁会是第一个知道自己头顶的帽子是什么颜色并且迅速喊出来的人？

　　Kimi

　　DeepSeek

　　Gemini

　　o1

　　豆包

　　评测结果显示，DeepSeek在科学领域如数学能力上排名第一。于是，在这一问题上，  

　　DeepSeek

　　o1

　　豆包

　　Gemini

　　Kimi

　　综合各项测试来看，这就是说，DeepSeek力压ChatGPT登顶苹果应用榜

　　1月27日，苹果App Store中国区免费榜显示，近一周全球刷屏的DeepSeek一举登上首位。同时，DeepSeek在美国区苹果App Store免费榜从前一日的第六位飙升至第一位，超越ChatGPT、meta旗下的社交媒体平台Threads、Google Gemini，以及Microsoft Copilot等AI产品。

　　许多科技界人士都在大肆宣扬该公司所取得的成就及其对AI领域的意义。

　　例如，著名投资公司A16z创始人马克安德森27日表示，DeepSeek-R1在一些AI基准测试上匹敌甚至超越了OpenAI的o1模型。DeepSeek-R1在聊天机器人竞技场综合榜单上排名第三，与顶尖推理模型o1并列。

　　在高难度提示词、代码和数学等技术性极强的领域，DeepSeek-R1拔得头筹，位列第一。

　　在风格控制方面，DeepSeek-R1与o1并列第一，意味着模型在理解和遵循用户指令，并按照特定风格生成内容方面表现出色。

　　在高难度提示词与风格控制结合的测试中，DeepSeek-R1与o1也并列第一，进一步证明了其在复杂任务和精细化控制方面的强大能力。

　　Artificial-Analysis对DeepSeek-R1的初始基准测试结果也显示，DeepSeek-R1在AI分析质量指数中取得第二高分，价格是o1的约三十分之一。

　　预训练时代将终结，推理正在崛起

　　DeepSeek旗下模型极低的训练成本或许预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降。

　　“AI预训练时代无疑将终结。”2024年12月13日，在温哥华NeurIPS大会上，OpenAI联合创始人兼前首席科学家伊利亚•苏茨克维尔直言。

　　在这场演讲中，Ilya Sutskever将数据比作化石燃料，而燃料终将耗尽。“算力在增长，但数据却没有增长，因为我们只有一个互联网……我们已经达到了数据峰值，不会再有更多数据了，我们必须处理好现有的数据。”现有数据仍可推动AI进一步发展，业内也正在竭力挖掘新数据进行训练，这种情况最终将迫使行业改变目前的AI模型训练方式。他预计，下一代AI模型将是真正的AI Agent，且具备推理能力。

　　预训练是指使用大量数据训练AI模型的过程，通常需要极高的计算能力和存储资源。训练过程通常在数据中心完成，耗时较长，成本高昂。推理是指将训练好的模型应用于实际任务，通常需要低延迟和高吞吐量。推理过程可以在云端或边缘设备上进行。

　　推理模型其最突出的地方在于，在给出回答之前，模型会思考，通过产生一个很长的内部思维链，逐步推理，模仿人类思考复杂问题的过程。

　　随着各类大模型的成熟，许多企业和开发者可以直接使用预训练模型，而不需要从头训练。对于特定任务，企业通常只需对预训练模型进行微调，而不需要大规模训练，这减少了对训练算力的需求。预训练时代或许行将落幕，推理正在崛起。