原创工业AI八大变现领域，你抓住发展风口了吗？

一、什么是工业AI？

AI指的是人工智能，也被称为智械、机器智能，主要指由人制造出来的机器所表现的智能。AI目前已经在日常生活中得到广泛应用并取得突破性成绩，例如阿尔法围棋（AlphaGo）以3：0战胜柯洁就是一场AI大胜人类的正面对决。与此类似，AI在工业领域中应用规模更大、对工业转型带动作用也更为明显。

2025年我国工业互联网平台的普及率预计将达到45%，而“智能工业+AI”在中国迅速扩大的的制造业市场规模背景下也逐步发展壮大，工业领域AI由此诞生。同时，在“中国智造/质造/创造”锚定中国制造转型升级方向的背景下，AI和工业互联网的融合应用，已成新发展阶段制造业现代化、数字化、智能化发展的必由之路。作为中国智造新引擎的AI，在跟传统工业、制造业的深度融合中加速这一过程，预计可将数字经济时代建设制造强国、网络强国和数字中国扣合，从而为工业转型升级带来新动力、为经济高质量发展注入新动能，工业AI前途可观。

二、“人工智能”和“智能制造”一样吗？

“人工智能”近年一直是万众关注焦点，智能制造又是新兴行业热点词。有些时候说到“智能制造”就联想到“人工智能”，如果说人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的技术科学，那智能制造又是什么呢？它们两者是一回事吗？

人工智能的定义是一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器；那智能制造就是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统。人工智能是智能制造的基础，智能制造是人工智能在制造领域的应用；智能制造包含了设备的智能化，生产过程的智能化和订单及物流的智能化，这三点都离不开人工智能的支撑。因此可以说，人工智能和智能制造并不能混为一体，智能制造算是人工智能和众多技术融合发展的结果。

三、工业AI未来八大变现风口

1.无序分拣

在全球工业生产物流中，包裹分拣正成为机器人渗透的新领域，人工智能与无序分拣正乘风而上。例如目前国内物流公司已引进的一些智能分拣机器人，因其出色的效率、精准作业与更低的成本，轻松解决了一系列暴力分拣难题，让工业物流从“无序”变得“有序”。

2.3D建模

3D建模可以通俗的理解为计算机技术将所想的事物用立体三维的方式表现出来，也就所谓的几何建模。随着社会的发展，为了满足各种需求，3D建模与人工智能的结合可以说已经随处可见，例如产品建模、建筑设计、影视建模等。不过预计在工业4.0时代，被注入人工智能新技术的3D建模技术会因其在深度学习技术方面的运用，改变以往基于人工手动完成的传统3D建模方法，帮助汽车、重工机械等领域实现更精准高效地自动3D建模。

3.设计辅助

对于工业设计师而言，AI技术的应用可以带来更为精准高效的设计辅助服务。例如，人工智能可以通过大数据收集并分析客户喜好和需求，助力设计过程的灵感获取和操作实施。未来设计辅助板块是否能取得高标准也有赖于人工智能技术的进一步开发与利用。

4.机器人力控打磨

以人力为主的传统打磨加工方式一直以来都着存在生产效率低、环境噪声污染、精度不高均一性差、工作周期长等等劣势，而机器人打磨技术的应运而生能够完美替代人工打磨方式、实现高效高质自动化打磨，不仅解决了之前一系列顽疾，在如今汽车生产的轮毂去毛刺过程中也起着重要的作用。

5.运动规划与轨迹规划

我们通常说的轨迹规划一般应用于泊车、无人机等领域，而运动规划使用于类机器人、机械臂等领域。现代人工智能则将两者优势合二为一，助力实际工业生产制造的智能化与无人化。

6.视觉机器

AI工业界有句老话：得视觉者得天下。机器人视觉作为现在人工智能领域内的新风口，依仗机器强大的数据搜集与分析能力给各行业带来颠覆性的改变。目前器视觉技术已普遍应用于汽车行业、电子与半导体、消费类电子产品、玻璃、医疗、机械设备制造等终端市场，不仅能够节省人工成本、极大提高工作效率，视觉机器还会抵抗不同的恶劣生产作业环境、顺利完成工作任务。因此，机器视觉行业在未来很长一段时间都将会是一个有较强成长性的行业，市场需求大的同时行业天花板一样也很高。

7.预先感知

我们日常生活中的天气预报就是预先感知。而在工业生产领域，预先感知就是具备故障预判断、自诊断、自修复功能的高稼动率智能信息管理系统，其通过预判断来减少生产流水线上的故障损失。例如CCR和PMS信息管理系统就是此类应用于汽车制造中的预先感知系统。

8.人机交互

人机交互就是将人与机器或机器由单项控制关系，转变为双向交流关系的AI新技术。它通过创造人与机器共享的工作区域，改变了相互学习、资源空间共享与经验互换等方式。在日常生活中有可穿戴计算机、在工业生产中则有人机协作机器人等等外在形式。

以上仅为工业AI在当今社会与市场发展中，涌现出的八匹奔跑速度卓绝的“黑马”。随着AI在工业领域的进一步深度应用、技术的进步与人们需求的发展变化，相信工业各领域AI将会有更多异军突起；而那些掌握趋势风口的企业在工业AI未来发展之路上也将会拥有不可估量的无限可能性！

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