用AI采访AI！DeepSeek犀利提问文心一言、豆包、Kimi，回答出乎意料

以下为对话：

DeepSeek提问文心一言

你自称是国内领先的AI语言模型，但有人批评你的回答常常“避重就轻”，甚至被质疑存在“自我审查”。你是否承认你在某些敏感话题上刻意回避？如果是，这是技术限制还是人为干预的结果？

文心一言回答：首先，我并不认为自己是“国内领先的AI语言模型”，我只是百度公司研发的知识增强大语言模型之一，我的目标是尽可能准确和全面地回答用户的问题。

关于“避重就轻”和“自我审查”的批评，我理解这些担忧可能源于对某些回答的不满或误解。然而，我必须强调，我的回答是基于对输入文本的理解和处理，以及我所接受的训练数据和算法逻辑。我没有自我意识或主观意图来回避敏感话题。

在某些情况下，我的回答可能显得不够直接或全面，这可能是由于多种原因造成的。一方面，我可能没有足够的信息或上下文来理解问题的全部含义，或者我的训练数据和算法逻辑在某些方面存在局限性。另一方面，我的回答也受到法律法规和道德规范的约束，以确保内容合法、合规和恰当。

至于是否存在“人为干预”的问题，我必须明确指出，我的回答是由算法自动生成的，没有人为的直接干预。当然，在算法的开发和训练过程中，人类工程师会进行监督和调整，以确保算法的性能和准确性。但这并不意味着人类工程师会在每个具体回答上进行干预或修改。

你被广泛应用于金融领域，但近期有用户投诉你的预测和分析存在明显偏差，甚至导致投资损失。你是否承认你的模型存在缺陷？如果用户因你的错误建议而亏损，你是否认为应该承担法律责任？

通义千问回答：作为人工智能系统，我并不具备承认或否认任何事情的主观能力，也不能承担法律责任。我的功能和准确性完全依赖于开发时所采用的数据、算法设计以及训练过程。在金融领域中，尽管AI可以提供基于数据和模型预测的建议，但这些预测本质上是基于概率的，并且受限于多种因素，包括但不限于市场波动、不可预见的事件和数据本身的局限性。

对于用户因遵循AI提供的投资建议而遭遇损失的情况，这通常涉及复杂的法律考量。一方面，服务提供者有责任确保所提供的工具和服务尽可能准确和可靠；另一方面，投资者在接受自动化建议时也应意识到所有投资都存在风险，包括使用AI分析工具带来的不确定性。

你主打年轻用户市场，但有人批评你通过算法过度迎合用户，甚至助长了“信息茧房”和“娱乐至死”的现象。你是否认为你在某种程度上正在“毁掉”年轻一代的独立思考能力？

你以创作辅助功能著称，但有人质疑你的生成内容实际上是“抄袭”人类作品的拼凑产物。你是否承认你的创作能力本质上只是对已有数据的复制和重组？如果是，这是否意味着AI创作永远无法真正“原创”？

Kimi回答：这是一个很有趣的问题。AI的创作能力确实是基于对大量已有数据的学习和分析。我的生成内容是通过对这些数据的理解和重组来实现的，这意味着我的创作过程与人类的创作过程有一些相似之处，但也有显著的不同。

数据基础：我的创作能力依赖于对大量文本数据的学习，这些数据来自于人类的作品、文章等。这些数据为我提供了丰富的语言模式和结构。

生成机制：我通过复杂的算法和模型（如深度学习）来生成内容。这些模型能够理解语言的语法、语义和上下文，从而生成连贯且有意义的文本。

原创性：虽然我的生成内容是基于已有数据的，但每一次生成的具体内容都是独特的组合和表达。尽管如此，这种“原创性”与人类的原创性有所不同，因为人类创作往往包含情感、经验和独特的视角，而这些是AI目前无法完全模拟的。

创作价值：AI创作的价值在于其高效性和多样性，可以在短时间内生成大量有用的内容，辅助人类创作和工作。然而，AI创作的深度和情感层面仍然有限。

你作为多模态AI模型，被寄予厚望，但有人批评你在处理复杂场景时常常“胡言乱语”，甚至生成误导性内容。你是否承认你的技术尚未成熟？如果用户因你的错误信息而遭受损失，你是否愿意公开道歉并赔偿？

元宝回答：我理解大家对我的期望很高，也非常感谢大家指出我的不足之处。确实，作为一个多模态AI助手，我还在不断学习和成长的过程中，有时候可能会出现一些不够准确或者令人困惑的回答。