“智能”到底是什么？
最近，诸如“依托AI实现……”等被冠以AI的宣传标语随处可见。AI一词， 听上去酷感十足， 但它究竟是什么呢？上述这些宣传标语中的AI又有哪些内涵呢？实际上，对于“AI 到底是什么”这一问题，即使是经常使用AI一词的人，多数情况下也无法给出明确的答案。
AI，即人工智能，是Artificial Intelligence的英文缩写。多数情况下，该词的解释是：“计算机环境下对人类智能的模拟再现及其相关技术” 但是，要给“人 类智能”下个定义并非易事。如果说人类智能指的是计算能力， 但计算机比人类能够更加准确而迅速地进行计算，那么，拥有如此过人计算能力的个人计算机能否被称为人工智能呢？一般情况下， 人们并不认为个人计算机具备人工智能。所谓人工智能，是指在具有计算能力的同时，还具有某种创造性的处理功能。
还有不少人会将AI与机器人联想起来， 但AI并非机器人才拥有的特权。诚然，多数情况下，无人驾驶、机器人等这类 “通过计算机实现其自身的智能运转”的技术都被称为AI， 而且在吸尘器、电饭煲等只需一些简单操作的电器中也有可能使用AI技术。正因如此，我们才会在各种场合频繁听到AI 一词。
何为“计算机的自主思维”？
如果有人提出要求，要我们勉为其难地 “使用人工智能（AI）做点什么”的话，该做些什么、 做到哪种程度 才能算是成功使用了人工智能呢？这个问题很难回答。究竟哪些可以被称为人工智能， 对此并没有明确的标准答案。如果一定要给出答案，我的回答是：“ 人工智能通过学习，能够做到举一反三。”换个说法， 也可以理解为 “人工智能可以进行自主思考和判断”。
那么，“通过学习， 举一反三”的具体含义是什么？让我们以网络购物中的推荐功能为例， 对这一问题进行具体说明。
例如，在购买某款计算机的人群中，多数人同时也购买了某款鼠标，这时推荐功能就会向只购买了同款计算机的人推荐此款鼠标。
让我们再以购买牛奶和面包进行说明。
某日，Ａ在某网站购买了牛奶和菠萝包。第二日，Ｂ在同一个网站只购买了牛奶。这时，计算机会向Ｂ推荐菠萝包。这种情形是否属于人工智能？
答案是否定的， 这并非本书所指的人工智能。因为网站 只是把A购买牛奶时一并购买的商品介绍给了B。那么，计算机自主思考和判断指的是什么？我们把Ｃ加进来再看一下。
假设 Ａ、Ｂ、Ｃ在同一网站分别购买了以下商品。Ａ和Ｃ在Ｂ购买牛奶之前， 分别购买了以下商品 （图１） 。
这时， 网站会向只买了牛奶的B推荐菠萝包还是豆沙包呢？如果不能将两种面包同时推荐给Ｂ，你会选择推荐哪一种？
当然， 网站也可以通过随机方式适当地进行推荐， 但若想让顾客购买更多商品，必须尽量向Ｂ推荐其购买概率更高的面包。菠萝包和豆沙包哪个才是正确的推荐，并没有绝对的答案，但我们需要推测出Ｂ更有可能做出哪种选择。
计算机可以采取多种方法对这个问题进行判断， 例如可以查看购买记录。计算机为了推测Ｂ可能会购买的商品， 就需知Ａ和Ｃ谁购买的商品更符合Ｂ的喜好。假设Ａ、Ｂ、Ｃ 的面包购买记录如下， 该购买记录是在上述购 买牛奶和面包之前， 在同一网站购买商品的记录 （图2）。
查看三人的购买记录，如果由此可以判断Ｂ对面包的 喜好更接近Ａ或是 Ｃ，就可以得知应该推荐菠萝包还是豆沙包了。通过购买记录可以判断出， Ａ的口味偏咸，Ｂ和Ｃ则更喜爱甜食。由此可以判断，推荐豆沙包为宜。
根据事先存储的信息进行预测
那么， 怎样才能让计算机推测出B和C口味相近呢？当然，方法有许多种， 其中之一是 在计算机里事先 存储好有关“甜面包”和“非甜面包”的信息。
该网站销售的面包共有八种：果酱面包、奶油面包、菠萝包、巧克力碎面包、肉桂面包卷、豆沙包、炒面面包、香肠面包。 我们要事先把这八种面包的咸甜口味信息输入计算机， 具体内容如图３所示。
如果计算机事先存储了以上信息， 即可由购买记录得知Ａ经常购买非甜面包， Ｂ和Ｃ则只买甜面包， 从而可知Ｂ、Ｃ二人的口味接近， 由此便可知Ｂ更可能会购买哪些面包。
上面的例子是否属于AI范畴呢？遗憾的是， 这还尚不足以称之为 AI，因为这一过程没有体现举一反三。这 种情况下，计算机不过是根据人类事先存储的信息进行工作而已。换句话说， 如果客人购买的面包信息没有事先存储进去，计算机就无法进行判断。
出现未知面包时如何处置？
接下来，让我们再假设一种更为复杂的情况： 计算机中事先没有存储肉桂面包卷是否属于甜面包的信息。
Ａ：炒面面包、果酱面包、香肠面包
Ｂ：巧克力碎面包、肉桂面包卷（甜不甜？）
Ｃ：奶油面包、菠萝包、果酱面包
如果没有肉桂面包卷是否属于甜面包这一信息，计算机就无法得知Ｂ是否购买过许多甜面包。如此一来，计算机首先需要对“肉桂面包卷是否属于甜面包”进行判断。 而计算机对这一问题进行自主推测，才是名副其实的 “举一反三”。
一种常见的推测方法是：计算机会设想 “ 某客户购买 的面包一般会具有某些相似之处”。以肉桂面包卷为例，如果购买过许多甜面包的客户购买了此款面包，计算机则推测肉桂面包卷也是甜的；反之，如果购买过许多非甜 面包的客户购买了此款面包，计算机则会推测肉桂面包卷也不甜（图４） 。
让我们再以前例进行说明。假设Ｓ、Ｔ、Ｕ曾在该网站购买过肉桂面包卷，还在该网站购买过其他种类的面包（图５）。
此时，计算机通过事先输入的相关信息，可以得知Ｓ、Ｔ、Ｕ三人购买的甜面包更多，于是由此推测：“ 因为曾经大量购买过甜面包的客户购买了肉桂面包卷，所以肉桂面包卷应该也是甜面包”。
因为能够预测出肉桂面包卷是甜面包，所以可以由此 推测出Ｂ爱吃甜食，之后再向其推荐口味接近的、Ｃ 购买的豆沙包，便大功告成。也就是说， 计算机能够判断出 “购买了肉桂面包卷的Ｂ爱吃甜食， 和Ｃ的口味接近， 所以给Ｂ推荐豆沙包”。至于肉桂面包卷究竟是不是甜面包，Ｂ是不是喜欢吃甜食， 计算机并不知道这些问题的正确答案，它却通过自身存储的信息得出了最接近正解的答案。
根据经常与未知事物（无相关信息）一同出现的已知事物（有相关信息）去推测未知事物的性质，这是一种人工智能经常使用的重要方法。这里我们仅仅举了一个简单的推荐功能做为例子，虽然简单，但这一思维方式经常被运用于 ＡＩ 领域，请读者谨记这一点。
关键所在：让客户购买（网站）推荐的面包
这里介绍的AI是以推荐商品（面包）为目的。正如每次说明时提到的，方法不一而足，AI根据不同的目的，创建各种技术，因而千差万别。从表面看，无论先前提到的（向B推荐菠萝包）还是接下来要介绍的 （向Ｂ推荐豆沙包），都属于计算机对商品进行推荐的范畴。但是，其内部的工作原理却有极大的不同。计算机会通过这些工 作得出更加接近正解的答案。
正如开篇所述，尽管对于人工智尚无明确定义，但所谓人工智能，必须具备处理未知事物的能力。在此次列举 的示例中， 计算机成功处理了未事先存入的肉桂面包卷信息， 而前文介绍的最后一种模式已可被称为人工智能。当 然， 这并非意味着计算机的操作越复杂越好。要知道， 计算机运用的技术是否属于复杂的人工智能并不重要，而能 否以更高的精准度达成目的才是关键所在。当计算机向客户推荐面包时， 客户能够尽可能地购买它———这才是最重要的。运用AI时， 应始终把初衷和预期目标放在首位。
——本文内容节选自《AI超入门：人人都读得懂的人工智能》
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