原创什么是ai技术

方法/步骤1:

AI（Artificial Intelligence）就是人工智能，它是研究人的智能的，并且进行模拟和延伸的新兴科学技术。

方法/步骤2:

AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。

方法/步骤3:

AI技术涉及到的学科非常广泛，包含输血、信息论、不定性轮、神经生理学、认知科学、心理学、甚至还有哲学

方法/步骤4:

说到AI技术就不得不提下深度学习(Deep Learning)。所有AI的研究都离不开深度学习。

深度学习是一种机器学习的方法，是一种试图使用复杂结构的神经网络对数据进行高级抽象的算法。

方法/步骤5:

神经网络是一套模拟人脑构造和涉及的算法，能够通过感知系统对外界的输入信息进行标记和聚类。

方法/步骤6:

神经网络模拟人类的神经结构，有一级级、众多的神经节点。

深度学习就是通过神经网络进行学习，每一个神经网络的节点在前一层节点的学习基础上再进行学习

随着学习的一步步深入，越深的节点学习到经验就越多。

方法/步骤7:

上图简单说明了，深度学习通过神经网络如何识别一张图片是否是一条狗。

理论上只要计算机计算能力足够强、深度学习的算法足够科学高效、样本数据梳理足够多，就可以不断增加神经网络的层数和节点数。

通过海量样本的深度学习，AI就能接近甚至远远超越人类的学习能力。

方法/步骤8:

AI的知识博大精深，这里只是简单给大家普及下AI的基础知识。

希望这篇经验能帮到您，谢谢

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