国产大模型 DeepSeek-V3 开源：6710 亿参数自研 MoE，性能和 GPT-4o 不分伯仲，怎么使用

内容概要：本文介绍了大型混合专家（MoE）语言模型DeepSeek-V3的技术报告。DeepSeek-V3拥有总计671亿参数，在每个令牌激活约37亿参数，采用Multi-head Latent Attention (MLA)架构和DeepSeekMoE架构确保高效的推理和成本效益的训练。为优化推理和成本有效训练，DeepSeek-V3还引入了无辅助损失策略用于负载均衡以及多令牌预测训练目标，旨在增强性能。同时文中讨论了预训练、后训练阶段，及其硬件部署策略，并展示了全面评估表明DeepSeek-V3相较于其他开源模型表现更为优秀且与顶级闭源模型媲美。

适用人群：具备一定深度学习和自然语言处理基础知识的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①探讨最新的深度学习优化技术和大规模语言模型的设计；②理解高效率的语言模型训练框架及其经济性；③学习先进模型在不同任务基准测试上的实际应用表现。 本文地址：http://sicmodule.glev.cn/quote/18879.html    歌乐夫 http://sicmodule.glev.cn/ , 查看更多