Deepseek本地部署，培养自己的独有的AI伴侣

DeepSeek 模型大多数是基于 Transformer 结构的，需要强大的 GPU 进行推理和训练。具体需求如下：

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如果仅做推理，CPU 需求相对较低，但建议：

• 最低要求：8 核 / 16 线程（如 AMD Ryzen 7 5800X、Intel i7-12700）
• 推荐：16 核 / 32 线程（如 AMD Ryzen 7950X、Intel i9-13900K）
• 超大模型（如 671B）可能需要服务器级 CPU（如 AMD EPYC、Intel Xeon）。

如果完全用 CPU 运行（无 GPU），推理速度会极慢，甚至无法运行大模型。

ubuntu、window、macOS皆可

基本配置方法其实非常简单，我们今天先尝试将命令行版本的配置出来，下一章我们继续配置可视化界面。

部署我们可以使用很多工具，像Ollama、LM Studio、Docker等都可以，今天我们用Ollama来进行配置，简单快捷，并且支持多系统Windows、Linux 和 Mac 系统，同时提供命令行和 Docker 部署方式。

首先我们来安装ollama，官方地址是：https://ollama.com/。

我们可以看到可以选择多个系统的下载方式，这里我们就选择window，如果有其他需求的小伙伴可以自主选择。

之后我们就执行这个下载好的exe文件即可。

点击install，会默认下载到c盘，我尝试过也无法修改地址~~

安装好后就会自动弹出一个powershell界面。

这个时候需要输入指令来安装这里我使用的是。

ollama run deepseek-r1:1.5b，因为电脑有点拉垮，所以没有选择更高版本，有条件的可以选择，指令就在下面的地址当中。

地址：https://ollama.com/search

选择第一个就可以看到如下内容，数字越大代表要求就越高。

当然还有个更高的671b，有条件可以搞，哈哈~~

复制上面的指令，粘贴到ollama打开的powershell窗口中，执行下载即可。

下载需要时间，也可以自行给他提提速。

下载完成就可以看到如下输入窗口。