一、单项选择题
1.下面各族有两个变量,前一个是连续变量,后一个是离散的一组( D )
A计划程度和设备的能力 B 工人数和工时利用率
C 工人的技术等级数和劳动生产率
D 劳动生产率和工人的技术等级数
2、假设职工用于上下班路途的时间服从正态分布,凭抽样调查得知,
这一时间为1.2小时。调查人员根据调查经验,认为这一时间没有多大变化,为证实这一看法,所采取假设检验方法有( A )
A双侧检验 B 单侧检验 C 左侧检验 D 右侧检验
3.在估计某一总均值时,随机抽取n各单元做样本,用样本均值作估计量,在构造置信区间时,发现置信区间太宽,其中原因是( A )
A.样本容量太小
B.估计量缺乏有效性
C.选择的估计量有偏
D.抽取样本时破坏了随机性
4.根据某地区关于工人工资的样本资料估计出的该地区的工人平均工资的95%的置信区间为(700,1500),下列说法最准确( C )
A 该地区平均工资有95%的可能性落入该置信区间
B该地区平均工资只有95%的可能性落入该置信区间
C 该置信区间有95%的概率包含该地区的平均工资
D 该置信区间的误差不会超过5%
5.某一贫困地区估计营养不良人数高达20%,然而有人认为这个比例还要高,随机抽取100人中发现有30人营养不良,被检验该说法是不正确,取显著性水平a =0.05,则( A )
A 假设形式为H0:π ≤ 0.2, H1:π > 0.2 可能犯第一类错误
B 假设形式为H0:π ≤ 0.2, H1:π > 0.2 可能犯第二类错误
C 假设形式为H0:π ≥0.2, H1:π <0.2 可能犯第一类错误
D 假设形式为H0:π ≥0.2, H1:π <0.2 可能犯第二类错误
6. 一个由n=50的随机样本,算得样本均值=32 ,总体标准差为6 。总体均值的95%的置信区间为( A )
A 321.66
B 322.66
C 323.66
D 324.66
7. 一项新的减肥计划声称:在计划实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减轻8磅。随机抽取40位参加该计划的样本,结果显示:样本的体重平均减少7磅,标准差为3.2磅,则其原假设和备择假设是( B )
A H0:8 ,H1:>8
B H0:≥8 , H1:<8
C H0:≤7 , H1:>7
D H0:≥7 , H1:<7
8.在进行区间估计时( B )
A、置信概率越小,相应的置信区间长度越大
B、置信概率越小,相应的置信区间长度越小
C、置信概率越大,相应的置信区间长度越小
D、置信概率的大小不影响置信区间的长度
9. 某研究人员发现,举重运动员的体重与他能举起的重量之间的相关系数为0.6,则( C )
A 体重越重,运动员平均能举起的重量越多
B 平均来说,运动员能举起其体重60%的重量
C 如果运动员体重增加10公斤,则可多举6公斤的重量
D 举重能力的60%归因于其体重
10、一元回归方程中,y+12.84—0.14x,则下列说法中正确( C )
A 自变量平均增长一个单位,因变量减少0.14个单位
B 自变量和因变量之间成正相关关系
C y+0.14x = 12.84
D y-0.14x = 12.84
11、对于样本均值为估计量,对总体均值进行区间估计,且总体方差已知( A)
A 95%的置信区间比90%置信区间宽
B 样本容量较小的置信区间较大
C相同置信区间下,样本容量大的置信区间较小 D 样本均越值小,区间越大
12.下面属于连续变量的是( C )
A、职工人数
B、机器台数
C、工业总产值
D、车间数
13.现有两个指标,一个是全国人均粮食产量,另一个是全国农民人均粮食产量,则( D )
A、两个都是平均指标
B、两个都是强度相对指标
C、第一个是平均指标,第二个是强度相对指标
D、第一个是强度相对指标,第二个是平均指标
14.加权算术平均数的大小( C)
A、只受各组标志值大小的影响,而与各组次数的多少无关
B、只受各组次数多少的影响,而与各组标志值的大小无关
C、既受各组次数多少的影响,也受各组标志值的大小的影响
D、与各组标志值大小及各组次数的多少无关
15.下列时间数列属于时期数列的是( B )
A、高校在校学生人数时间数列
B、出生人口数时间数列
C、耕地面积时间数列
D、工业劳动生产率时间数列
16. 为了解女性对某种品牌的化妆品的购买意愿,调查者在街头随意拦截部分女性进行调查。这种调查方式是( C )
A 简单随机抽样
B 分层抽样
C 方便抽样
D 自愿抽样
17. 某居民小区的物业管理者怀疑有些居民户有偷电行为。为了解住户的每月用电情况,采取抽样调查方式对部分居民户进行调查。发现有些居民户有虚报或瞒报情况。这种调查产生的误差属于( A )
A 有意识误差
B 抽样框误差
C 回答误差
D 无回答误差
18.不同总体间的标准差不能进行简单对比,这是因为(B )
A、总体单位数不一致
B、平均数不一致
C、离散程度不一致
D、离差平方和不一致
19.如果生活费用指数上涨20%,则现在1元钱( A )
A、只值原来的0.83元
B、只值原来的0.17元
C、与原来的1元钱等值
D、只值原来的0.78元
20.在方差分析中,用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R2,其计算方法是( B )
A R2B=
B R2=
C R2=
D R2=
二、名词解释
1.简单随机抽样:一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
2.方差分析:就是通过检验个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响
3.单因素方差分析:方差分析中只涉及一个分类型自变量
区间估计:是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到4.离散系数:一组数据的标准差与其相应的平均数之比,也称变异系数
5.最小二乘法:也称最小平方法,它是通过因变量的观察值Yi 与估计值^Yi,之
6.间的离差平方和达到最小估计β。和β1的方法
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