来源：AI财经社
撰文/赵子坤 李贤焕
编辑/董雨晴
今年是AI作画技术快速爆发的一年，国内外多个平台先后向公众开放AI作画平台，每天有数以千万计的AI生成图片涌入互联网。
另一方面，随着AI的“技艺”愈发精进，甚至很多业内外人士已经难以分清人类作品和AI作画的区别。
AI作画的发展速度的确很快，尤其是以作画为生的人很难不感到担忧。一位画手圈经纪人表示，市场上已经出现用“AI作画”充当作品的案例，也有部分画师开始积极拥抱AI作画技术，试图将其作为辅助工具提升自己的作画效率。
问题还不止这一个，AI模型最快以几个月时间为周期进行一次技术迭代、几天时间里学完上亿张图片作品，这种超出多数人想象的发展速度也留下了难解的版权等问题。
如一位反对者说，AI在未经允许的情况下，用艺术家们辛苦产出的作品训练自己，再回过头来抢走了艺术家们的工作。
艺术VS技术
一座幽深华美的宫殿，恬静、复古风格的长袍女子在圆形窗户前起舞，远处是浩瀚的宇宙图景。
8月，这幅名为《太空歌剧院》的画作，获得了美国科罗拉多州博览会举办的艺术比赛一等奖。而后，提交者杰森・艾伦自曝该作品是其用AI绘画 App“Midjourney”创作产生的。
佳士得对作品的形容是：在艺术与人工智能之间交互的实验。意味着，这幅拍卖作品的核心价值并不在画作本身，人们关注更多的是当时看来前所未有的生产方式。
但“太空歌剧院”获奖则瞬间击垮了很多人的心理防线。虽然从未明说，但艺术创作，很长时间里像是人类在和机器博弈时的自留地。AI创作出的画作赢过了辛苦数十载的人类画家，给艺术界带来的刺激，几乎不亚于围棋界高手柯洁被“阿尔法狗”打败。
一个高赞回答显示出了人类的担忧和技术的冷酷：我们正在目睹艺术在眼前消亡。如果连创造性的工作都免不了被机器影响，那就算是高技术性的工作也会有被机器淘汰的风险。
在AI作画这件事上，AI从“智障”到“智能”的发展速度远超普通人的想象，没有给人留下哪怕是准备的时间。
很长时间里，AI作画的意义更多停留在学界和业界，作为技术进展的体现。而今年以来，不同开发者接连放出接近零门槛的AI作画应用，让普通网民也能像玩游戏一样参与创作，得到的作品效果甚至超过多数专业画手。
2021年初，Open AI发布了广受关注的DALL-E系统，这家最早由马斯克创办的AI实验室做过的事情还包括：开发的机器人在两周内与自己进行数百万次游戏对抗后，战胜了由半职业Dota高手组成的人类战队。
在可见的版权争议和伦理风险面前，大公司在推动技术落地上有着更沉重的包袱。
Stability AI直接将模型开源，且方式之粗暴，几乎完全不对生成内容做任何审核或者过滤。目前发布的稳定版本仅包含部分关键字过滤，用于阻止用户生成部分色情、暴力图片。但下载版模型经过简单修改就可以轻松绕过。
Stable Diffusion 将无过滤图像生成的门槛降低到接近于零，发布之后，数以万计的普通网友参与其中，其服务器上每天经过输入、计算、输出的图片超过200万张。
这些图片产生的背后，是模型学习了超过50亿条图片-文字平行数据，一项抽样分析显示，Stable Diffusion用到的数据集里，大量图片都来自Pinterest、Flickr等UGC内容平台，以及Getty等商业图库网站。
版权争议由此而起。Getty、Shutterstock为代表的图库网站删除了一些标注为AI生成的图片，并表示禁止上传和销售使用AI生成的图片，避免出现版权问题。
Stable Diffusion 所属平台负责人Emad Mostaque并不打算面对这个问题，而是将责任推卸给了用户：它只是工具，如果用户以侵犯版权的方式使用它，这是用户的问题。
挤压中层画手的生存空间？
AI作画的热度持续升温，在国内画手圈也掀起了不小风波。一周前，国内画师圈大V老累、禾野、乌合麒麟和花椰菜纷纷下场激辩AI作画，四人名字齐上微博热搜。天赋型选手老累的观点偏向于“AI会淘汰低端画法”，禾野则是从热爱画画的立场来说，低端画法不等于低端画手，要给还在成长中的画手们一些时间。
花椰菜认为天赋没有高低之分，但绘画道路取决画手心境，有大小道；乌合麒麟的态度则是不要排斥AI，要向AI学习画得好的部分。
“老累作为业内5%的塔尖选手，肯定不受AI影响。如果（画手）画风没特色，人体又差只会画大头，的确没有AI画的好，肯定会慢慢被淘汰。”一位画手圈经纪人说。
一般来说，顶层画师的风格强烈，AI难以复制、模仿，而且名声在外，不愁市场。影响最大的，还是行业金字塔中底层的画师，尤其是刚入行的新手画师，需要靠接一些价位从几十到小几百元的头像稿过活，“这类画师是最容易被砸掉饭碗的。”前述经纪人表示。
据了解，顶层画师单张价位在1万~10万元不等，多承接影视概念，KV美宣等需求；中层原画师，单张价位在1万元以内，而中层原画师也恰是被AI作画盗图最凶、危机感最强的一批从业者。
现阶段，随着AI作图技艺愈发精进，绝大多数业外人士已经难以分清人类作品和AI作画的区别。例如，在一条“辨别哪张是AI作图”的图灵测试微博下，评论区绝大多数路人都晒出了0-25分（满分100分）的分数。
在这样的现实基础上，很多人明显表现出了担忧，认为金字塔底层的画手会被成本更低、技术更佳的AI作图彻底取代。
“对甲方来说，95%的画手（人类）也都可以互相替代的，古风、现代、可爱、性感……打这些标签分类的画手一大堆。这么看来画手和AI区别不大，都是乙方而已，能交出满意的图就行。”一位画手圈经纪人说，在接稿群也有人晒出用“AI作画”接单成功的案例。
“现在很多画手冷静下来了，也开始琢磨怎么用AI提高自己的作画效率，一味拒绝AI才会被淘汰吧。”上述画师经纪人说，目前也有一部分画师开始积极拥抱AI作画，将AI作为自己设计辅助的工具，提高作画速度。
积极拥抱AI的还有对此“喜闻乐见”的甲方。不仅为自己节省了底层用图成本，一部分甲方也会借助AI绘画来更清晰地阐述需求，比如场景图、概念图，以便更准确得到自己想要的成果图。
不过，技术的飞速发展固然是值得欢欣雀跃的，然而面临“一口吃成胖子”的局面，却让一部分人不知是喜是忧。
剧集《快乐星球》中，人类小孩丁凯乐意外获得了一只画画用的羽毛笔，发现自己想画什么就能画什么，堪称现代版“神笔马良”，也顺利获得了画画比赛一等奖。而后，乐乐才知道羽毛笔本质上是一个“图片收集器”，自己并不是天赋异禀，“突然开窍”。
最后，老顽童语重心长地告诉他：“世间所有东西都不是凭空来的，要学到真本事，还要付出艰辛的劳动啊。”
这段“考古”剧情截图近日在微博上获得了5000+的转发，有画师称之为“当代预言”。
为何惹众怒
当下画圈的争议，并不是出于对技术的排斥，而是对利用AI技术“弯道超车”的人类的厌弃。
“本来绘画需要很多时间和努力的积累，现在有人不需要付出这些就能以‘画手’身份去赚钱，画手本来就比较敏感，很容易emo（指情绪低落）。”一位画师打了一个比方，“这种行为对画画的人来说，就像那些拿了作弊答案的学生，捧着刚考完的高分卷子拿出来炫耀一样。关键是，作弊的答案却是从其他画师那偷来的。”
其中，在这波争论中，争议最大的内容普遍出自于一个名为Novel AI的平台，因其采用了本身就有争议的Danbooru图源。而在Danbooru平台上，有很多未经原作者许可就被上传的作品，本身就存在侵权行为。
也因此，有不少国内外画师都认为自己在不知情情况下，被AI盗图、抄袭。AI出图的画风跟自己是“照模子抄”。博主@哆啦小熙就晒出对比图称，“别逮着我一个人抄啊。”另有一种声音认为，AI是“缝合怪”，盗用人类画师的图像学习，生成毫无“灵气”的拼接图。
也就是说，如果有相反证据能够证明该作品并非申请人独创，比如截图其在社交平台上晒出的打过“AI”和AI平台tag的作品，那么对方的“版权证书”效力存疑。
AI生产的内容能否受到著作权的保护？学界一直争论不休。不同意派坚持“司法保护人的权利”的核心观点，AI不是人类，不在受保护范围内。同意派则是站在此时看未来，AI生成的内容未来进入各行各业，定会出现侵权现象，也要提前规范制度。
不过，“因为AI作画生成的版权内容属于法人作品，著作权归属于法人。一般来说，被侵权的原画作者可以要求设计AI程序的法人承担赔偿责任。AI作画如果具有独创性，是可以认定为作品受到保护的，独创性的判定根据不同作品的性质会存在不同，目前也没有统一明确的标准。”上海瀚元律师事务所赵智功律师根据过往判决案例解释道。
目前，针对被盗图、喂图的现象，画师们也只能采用删除、打码、特殊噪点等方式保护原创作品。但从实际操作难度来看，很难保证不被爬虫抓取，更难从法律上追责，业内的看法也并不乐观，“除非被盗画师联合起来告盗图软件方，也许有可能解决问题。”一位画师评价道。
事实上，如果把AI绘画平台看作一个学习能力极强的小孩，“喂”进去的的参考资料库越大，算法驱动下的学习能力就越强。而“偷”来的参考资料所有者，事实上很难追责。更复杂的情况是，一些AI作图平台，允许个人用户上传图片。在这样的情况下，是谁将AI“调教”成“模仿者”、“缝合怪”则更难界定。
“AI背地里被喂了多少图很难证明，那如果是个人用户上去平台喂了图的话，原画师是要告喂图的用户还是告AI平台呢？告个人用户的话，怎么证明给对方给画手带来了什么损失？潜在的损失很难证明，除非就是甲方断合同说我们要去找AI了。”
上述画手圈经纪人说，自己专门花时间研究过法律追责议题，但看完一圈后发现，现阶段的确很难界定。
而在当下实际市场中，对于已经存在利用AI作图进行买卖的情况，“买卖双方都知道这是AI图，但是更大的甲方不知道，所以甲方也需要锻炼自己的辨别能力。”一位业内人士猜测，其中也许存在“双方合谋糊弄甲方”的空间。
现如今，AI模型可以最快以几个月时间为周期进行一次技术迭代、几天时间里学完上亿张图片作品，技术的大潮已然袭来，对于更多从业者而言，该考虑的是，当规范逐步落地，人类究竟该如何与技术共生，达到真正意义上的互惠互利。
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