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李沐老师:13240774118(同微信)
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话不多说,开始。
最重要的秘密:扔掉你的提示词模板
如果你还在用各种"专业提示词"和"模板",那就是走错了方向。
DeepSeek根本不吃这一套。
为什么?
因为它的核心是推理型大模型,不是指令型大模型。
这就像两个实习生:
一个小书呆子,需要你事无巨细地安排任务步骤。(指令型) 一个小机灵鬼,只要你说明目的,他就能自己思考怎么做。(推理型)
让我用一个真实案例来说明,
我们社群一位运营同学的实测,进行新能源行业分析,用于准备与比亚迪供应商谈判。
传统方式:
请你扮演一位新能源行业分析师,按照以下步骤分析:1. 市场规模2. 竞争格局3. 技术路线4. 未来趋势要求:每部分800字,引用权威数据...
正确方式:
我下周要和比亚迪的供应商谈判,但对动力电池一窍不通。帮我用最通俗的语言说明:1. 他们的技术优势在哪2. 可能要价多少3. 有什么谈判时能用的专业术语重点是让我听得懂,能装得像内行
结果:DeepSeek直接给出接地气的分析,还附带谈判话术。
竟然还带话术的
这就是最大的区别:
DeepSeek不需要你写"专业提示词",
它需要的是真实场景和具体需求。
送您一个通用公式:
我要xx,要给xx用,希望达到xx效果,但担心xx问题...
就像你跟一个聪明的下属说话:
不要说"请按照STAR法则写周报" 而要说:
很多人抱怨DeepSeek的回复太抽象,像是在读天书。
但你可能不知道,只要一个简单的提示词,就能彻底改变这个问题。
这个神奇的提示词是:
说人话。
没错,就这三个字。
我的学员第一次试时还不信,结果...
原始回答:
加上"说人话"后的回答:
人话后
瞬间就接地气了,对吧?
因为DeepSeek对“说人话”这个词语很敏感。
当然,有时候这三个字不够用,还可以用这个详尽版提示词,直接复制过去即可:
【请用以下规范输出:1.语言平实直述,避免抽象隐喻;2.使用日常场景化案例辅助说明;3.优先选择具体名词替代抽象概念;4.保持段落简明(不超过5行);5.技术表述需附通俗解释;6.禁用文学化修辞;7.重点信息前置;8.复杂内容分点说明;9.保持口语化但不过度简化专业内容;10.确保信息准确前提下优先选择大众认知词汇】
这是我不得不说的事:
一个免费的国产AI,正在让月付200美金的GPT-o1坐不住了。
为什么?
因为DeepSeek的思维方式,比GPT-o1更智慧。
让我用一个真实案例来对比:
OpenAI o1的回答:
图来自@D&roi老师
DeepSeek的回答:
推理,而不是线性罗列
这就是最大的区别:
GPT-o1线性罗列,像个高级文档工具 DeepSeek深度思考,像个思考伙伴
免费的DeepSeek,直接让整个硅谷AI公司的牛马连夜加班,
幸亏他们不用过春节。
但最近,我发现一个现象:
由于用户暴增,DeepSeek明显调整了响应策略:
思考时间从20秒降到5秒 回答深度明显下降 反思能力受限
算力紧张,只给5秒
这是可以理解的临时措施,毕竟算力就是烧钱。
但对于我们用户来说,如何继续激发它的深度思考能力?
我整理了三个核心提示词,为了装逼,称为深度思考三件套:
请在你的思考分析过程中同时进行批判性思考至少10轮,务必详尽 请在你的思考分析过程中同时从反面考虑你的回答至少10轮,务必详尽 请在你的思考分析过程中同时对你的回答进行复盘至少10轮,务必详尽
如此一来,深度思考将从5秒恢复为20秒左右。
斜体的部分,可以自由替换成你所擅长的形式,也可以组合叠加,
深度思考变回20秒
昨天,我用DeepSeek,写了一篇汉赋。
赞扬一下王星有情有义、智勇双全的女友。王星就是前阵子被卖到缅北的演员。
我自己读得特别爽
这用典,这骈文,真的没谁了。
发在群里后,直接炸出了三个语文老师...
炸人神器
还有的朋友,写出的文字连专业编剧都说老到。
专业编剧都说牛
事实上,这正是DeepSeek的第四个秘密武器:文风转换器
提示词很简单,哪怕口述就行:
模仿xxx的文风,撰写关于xxxxx的一篇xx文体。
但要注意两点局限:
一方面,它更适合模仿经典作家,因为训练数据充足,风格特征明显。
另一方面,不要期待100%还原,80%相似度已经很厉害,重点是能抓住神韵。
我觉得deepseek肯定是训练了大量的文学语料,尤其是中国古典文学。
记住那个万能公式:
我要xx,要给xx用,希望达到xx效果,但担心xx问题...
例如:
我要写一篇关于赞颂王星女友机智勇敢用心的赋,用来小红书上面炫技,希望重点放在模仿王勃的篇文上,重点是让我本人的文采装逼,在小红书获得一个亿的赞,但担心别人看不懂太晦涩了……"
类似的风格迁移,也可以放在当代作家上,比如我们模仿刘润老师的跨年演讲:
仿写提示词,可以随意
当然,为了更好的效果,最好用上万能公式。
说了这么多优点,也必须说说它的局限性。
以下场景不建议使用DeepSeek:
1.长文本写作
超过4000字的文章容易出现逻辑断裂,建议用Claude200k。
因为DeepSeek默认是64k,长文不够用。
长文本目前确实不够用
2.敏感内容
很多时候你不知道哪句话就触发审核了。
这种情况怎么解决呢?
因为DeepSeek是后置审核,所以有以下三种方案:
1.在你的提问处点击修改,再提交几次,总有一次是不触发审核的。
在提问处点击编辑
3.一劳永逸,换御三家。(GPT,Claude,Gemini)
3.个人风格写作
这个就不赘述了,这是个推理模型,适合解决问题、模仿。
但很难通过精确控制来确保你想要的风格写作效果。
这其实不算DeepSeek的缺点,只能算特性。
DeepSeek代表了AI的未来方向——更懂人话,更会思考。
你不需要学习它的语言,它在学习理解你的语言。
这意味着什么?
AI的使用门槛正在快速降低。
为了保障稳定和数据安全同时可以本地化部署
模型管理和本地使用
:部署在本地可以让模型更专注于特定任务,减少与云端环境的干扰,提高训练和推理速度。 私密性
:部署在本地可以让模型更易理解和维护,我使用大模型就是不断的与它进行对话,这个过程难免会有很多涉及隐私的东西,我不希望上传到大模型云端,本地部署确保了个人对话的私密性, 安全性
:本地部署,那就摆脱了对网络的依赖,可以在无网络的情况下进行操作,从而也提高安全性。
方案:使用自己的电脑,
这个方案全部依靠本地电脑,这台电脑性能就需要满足最低要求; 独立显卡,最低RTX3050 4G显卡 硬盘尽量大一点,系统盘最少要留有20G的余量 内存16G
Ollama:(大型语言模型服务工具软件)Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具,旨在简化在本地计算机上部署和管理大型语言模型(LLMs)的过程; 安装包可以到官网https://ollama.com 下载 Chatbox AI
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