推广 热搜:   中国  参数  设备  服务  公司  未来  企业  行业  教师 

DeepSeek是什么?

   日期:2025-02-18     作者:caijiyuan    caijiyuan   评论:0    移动:http://sicmodule.glev.cn/mobile/news/19509.html
核心提示:▶▶各种企业内训、项目谋划包装及行业证书企业资质申报,企业会员3万一年欢迎咨询.李沐老师:13240774118(同微信)关注公众号

各种企业内训、项目谋划包装及行业证书企业资质申报,企业会员3万一年欢迎咨询.

DeepSeek是什么?

李沐老师:13240774118(同微信)

关注公众号,发送关键词“DeepSeek:从入门到精通”即可下载全文。

用8个问题和答案,来让大家详细的了解,DeepSeek-R1这个模型,是什么,以及,提示词应该怎么写,到底怎么用。

话不多说,开始。

最重要的秘密:扔掉你的提示词模板

如果你还在用各种"专业提示词"和"模板",那就是走错了方向。

DeepSeek根本不吃这一套。

为什么?

因为它的核心是推理型大模型,不是指令型大模型。

这就像两个实习生:

  • 一个小书呆子,需要你事无巨细地安排任务步骤。(指令型)
  • 一个小机灵鬼,只要你说明目的,他就能自己思考怎么做。(推理型)

让我用一个真实案例来说明,

我们社群一位运营同学的实测,进行新能源行业分析,用于准备与比亚迪供应商谈判。

传统方式:

请你扮演一位新能源行业分析师,按照以下步骤分析:1. 市场规模2. 竞争格局3. 技术路线4. 未来趋势要求:每部分800字,引用权威数据...

正确方式:

我下周要和比亚迪的供应商谈判,但对动力电池一窍不通。帮我用最通俗的语言说明:1. 他们的技术优势在哪2. 可能要价多少3. 有什么谈判时能用的专业术语重点是让我听得懂,能装得像内行

结果:DeepSeek直接给出接地气的分析,还附带谈判话术。

竟然还带话术的

这就是最大的区别:

DeepSeek不需要你写"专业提示词",

它需要的是真实场景具体需求

送您一个通用公式:

我要xx,要给xx用,希望达到xx效果,但担心xx问题...

就像你跟一个聪明的下属说话:

  • 不要说"请按照STAR法则写周报"
  • 而要说:

很多人抱怨DeepSeek的回复太抽象,像是在读天书。

比如这个,别信

但你可能不知道,只要一个简单的提示词,就能彻底改变这个问题。

这个神奇的提示词是:

说人话。

没错,就这三个字。

我的学员第一次试时还不信,结果...

原始回答:

抽象,真TM抽象

加上"说人话"后的回答:

人话后

瞬间就接地气了,对吧?

因为DeepSeek对“说人话”这个词语很敏感。

当然,有时候这三个字不够用,还可以用这个详尽版提示词,直接复制过去即可:

【请用以下规范输出:1.语言平实直述,避免抽象隐喻;2.使用日常场景化案例辅助说明;3.优先选择具体名词替代抽象概念;4.保持段落简明(不超过5行);5.技术表述需附通俗解释;6.禁用文学化修辞;7.重点信息前置;8.复杂内容分点说明;9.保持口语化但不过度简化专业内容;10.确保信息准确前提下优先选择大众认知词汇】

这是我不得不说的事:

一个免费的国产AI,正在让月付200美金的GPT-o1坐不住了。

为什么?

因为DeepSeek的思维方式,比GPT-o1更智慧。

让我用一个真实案例来对比:

OpenAI o1的回答:

图来自@D&roi老师

DeepSeek的回答:

推理,而不是线性罗列

这就是最大的区别:

  • GPT-o1线性罗列,像个高级文档工具
  • DeepSeek深度思考,像个思考伙伴

免费的DeepSeek,直接让整个硅谷AI公司的牛马连夜加班,

幸亏他们不用过春节。

但最近,我发现一个现象:

由于用户暴增,DeepSeek明显调整了响应策略:

  • 思考时间从20秒降到5秒
  • 回答深度明显下降
  • 反思能力受限

算力紧张,只给5秒

这是可以理解的临时措施,毕竟算力就是烧钱。

但对于我们用户来说,如何继续激发它的深度思考能力?

我整理了三个核心提示词,为了装逼,称为深度思考三件套:

  1. 请在你的思考分析过程中同时进行批判性思考至少10轮,务必详尽
  2. 请在你的思考分析过程中同时从反面考虑你回答至少10轮,务必详尽
  3. 请在你的思考分析过程中同时对你的回答进行复盘至少10轮,务必详尽

如此一来,深度思考将从5秒恢复为20秒左右。

斜体的部分,可以自由替换成你所擅长的形式,也可以组合叠加,

深度思考变回20秒

昨天,我用DeepSeek,写了一篇汉赋。

赞扬一下王星有情有义、智勇双全的女友。王星就是前阵子被卖到缅北的演员。

我自己读得特别爽

这用典,这骈文,真的没谁了。

发在群里后,直接炸出了三个语文老师...

炸人神器

还有的朋友,写出的文字连专业编剧都说老到。

专业编剧都说牛

事实上,这正是DeepSeek的第四个秘密武器:文风转换器

提示词很简单,哪怕口述就行:

模仿xxx的文风,撰写关于xxxxx的一篇xx文体。

但要注意两点局限:

一方面,它更适合模仿经典作家,因为训练数据充足,风格特征明显。

另一方面,不要期待100%还原,80%相似度已经很厉害,重点是能抓住神韵。

我觉得deepseek肯定是训练了大量的文学语料,尤其是中国古典文学。

记住那个万能公式:

我要xx,要给xx用,希望达到xx效果,但担心xx问题...

例如:

我要写一篇关于赞颂王星女友机智勇敢用心的赋,用来小红书上面炫技,希望重点放在模仿王勃的篇文上,重点是让我本人的文采装逼,在小红书获得一个亿的赞,但担心别人看不懂太晦涩了……"

类似的风格迁移,也可以放在当代作家上,比如我们模仿刘润老师的跨年演讲:

仿写提示词,可以随意

当然,为了更好的效果,最好用上万能公式。

说了这么多优点,也必须说说它的局限性。

以下场景不建议使用DeepSeek:

1.长文本写作

超过4000字的文章容易出现逻辑断裂,建议用Claude200k。

因为DeepSeek默认是64k,长文不够用。

长文本目前确实不够用

2.敏感内容

很多时候你不知道哪句话就触发审核了。

这种情况怎么解决呢?

因为DeepSeek是后置审核,所以有以下三种方案:

1.在你的提问处点击修改,再提交几次,总有一次是不触发审核的。

在提问处点击编辑

3.一劳永逸,换御三家。(GPT,Claude,Gemini)

3.个人风格写作

这个就不赘述了,这是个推理模型,适合解决问题、模仿。

但很难通过精确控制来确保你想要的风格写作效果。

这其实不算DeepSeek的缺点,只能算特性。

DeepSeek代表了AI的未来方向——更懂人话,更会思考。

你不需要学习它的语言,它在学习理解你的语言。

这意味着什么?

AI的使用门槛正在快速降低。

为了保障稳定和数据安全同时可以本地化部署

  1. 模型管理和本地使用

    :部署在本地可以让模型更专注于特定任务,减少与云端环境的干扰,提高训练和推理速度。
  2. 私密性

    :部署在本地可以让模型更易理解和维护,我使用大模型就是不断的与它进行对话,这个过程难免会有很多涉及隐私的东西,我不希望上传到大模型云端,本地部署确保了个人对话的私密性,
  3. 安全性

    :本地部署,那就摆脱了对网络的依赖,可以在无网络的情况下进行操作,从而也提高安全性。
  • 方案:使用自己的电脑,

     这个方案全部依靠本地电脑,这台电脑性能就需要满足最低要求;
    • 独立显卡,最低RTX3050 4G显卡
    • 硬盘尽量大一点,系统盘最少要留有20G的余量
    • 内存16G
  • Ollama:(大型语言模型服务工具软件)

    Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具,旨在简化在本地计算机上部署和管理大型语言模型(LLMs)的过程; 安装包可以到官网https://ollama.com  下载
  • Chatbox AI

    Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手,支持众多先进的 AI 模型和 API。安装了这个软件,可以摆脱命令行的界面,实现了常见的人机对话界面。

    安装包可以到官网https://chatboxai.app/zh  下载
  • 当出现下面的内容时,证明ollama已经安装成功;

数据资产实操指南下载

扫描下方二维码,领取天津市数据资源服务联合体发布的《企业数据资产入表操作指引》和上海数据交易所发布的《数据资产入表及估值实践与操作指南》浙江省发布的《数据资产确认工作指南》、中国银行业协会发布的《银行业数据资产估值指南》、深圳数据交易所发布的《数据资源入表白皮书》、中国电子技术标准化研究院联合发布的《数据安全技术 数据分类分级规则》、《金融数据安全 数据安全分级指南》中国经济信息社联合发布的《企业数据资产入表合规指引》、海南省数据产品超市印发《数据资产评估场景化案例手册(第一期)》、中国计算机行业协会发起《数据分类分级产品技术要求》《全国数据资产法规政策汇编》垦丁陈双律师团队整理

获取更多资料联系:李沐老师13240774118(微信同号)

附件:新质生产力背景下数据合规、建设、治理、入表、流通银行质押暨首席数据官实操学内容如下
模块一、数智基建投融资顶层设计及风险防范专题
(一)公共数据授权运营的要点与操作实务
公共数据授权运营的合规依据
公共数据授权运营的要素
数据授权的主要模式与比较
数据授权运营中被授权方的遴选方式
公共数据授权运营中,授予的权利/权益与特点
公共数据授权运营的项目实施方案编制要点
公共数据授权运营的难点与解决思路
(二)数智基建投融资模式解析与案例分享
市政基础设施信息化、数据中心、云计算中心、公共技术服务和数字化转型平台等采用专项债模式
政府授权投资模式和企业投资(投资人+EPC)模式
特许经营模式和政府采购模式
(三)数据产业园开发项目投融资实务与落地实操
模块二、数据资产的法律合规专题
数据要素市场的法律合规实务解读
数据资产入表的法律合规解读
数据资产登记、交易的商业价值与合规逻辑
数据资产资本化的路径与合规
数据跨境合规实务解读
数据全生命周期:收集、存储、使用、加工、传输、公开、销毁等流程详解
企业数据合规法律调查
数据合规管理体系的实施路径和四大体系
讲师实操行业首单案例
模块三、数据资源入表融资和资产评估专题
(一)《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读
《暂定规定》制定目的和数据资源入表的范围
数据资源价值管理的4条路径和数据资源入表全景图
《暂行规定》案例和公开发布入表案例的解读
数据资产化中的成本归集
数据资源入表信息披露和难点探索与实施误区
(二)数据资源入表实施路径
数据资源入表路径图和调研
数据资源入表方案编制和实施
(三)数据资源入表四大保障
合规保障、组织保障、学习保障、技术保障
(四)数据资产的识别
数据资产评估与数据资源入表对数据资产识别的联系和区别
数据资产评估对数据资产会计概念的扩展
(五)数据资产评估的操作流程
评估目的与评估对象选取
数据资产的成本、应用、市场、质量评价
数据资产评估方法及其基本操作
数据资产评估案例
(六)数据资产资本化探索与实践
数据资产作价入股和质押融资
数据资产信托和证券化
(七)讲师实操行业案例
模块四、数据资产化下的数据产品及治理
(一)数据要素流通的关键基础
激活数据要素的国家政策要求:流通
数据流通的前提条件:治理及产品化
企业数据缺乏治理的风险分析
企业数据缺乏产品化的风险分析
(二)“数据要素×”公共案例解析
1.商贸:小商品数字贸易便利化
2.医疗:数据智能化分析辅助提升基层诊疗水平
3.政务:强化大数据应用 构建数字应急体系
4.全国资产入表经典公开案例解读
(三)公共数据产品化的建设思路
1.数据产品化的重要价值和意义
2.数据产品化的工作流解析
3.流通市场里的经典数据产品解析
4.数据产品化的三维构建模型
5.数据产品化的关键要素来源
(四)数据产品化的核心工作:数据治理
1.如何理解数据治理
2.为什么要做数据治理?
3.数据治理分析对企业数据资产管理的价值和意义
(五)数据治理分析实施落地方案
1.顶层设计:数据治理规划
2.关键设计:数据标准化
3.组织保障:数据管理组织建设
4.制度保障:数据管理制度与流程
5.落地执行:治理实施
6.运维保障:数据质量监控机制
(六)入表项目难以开始的常见问题分析案例解析
时间地点    
2025年01月16日-19日   北京市 (直播同步)
2025年03月20日-23日   杭州市
2025年04月17日-20日   济南市
2025年05月22日-25日   西安市

企业可申请数据资产服务一级证书会员单位限时优惠申报2800一本

个人申请《首席数据官》证书的学员;需提供材料:2寸照电子照片(蓝底免冠彩照)、身份证复印件、学历证书复印件各一份(备案用)。

详情咨询:李沐13240774118 

中至远咨询为您提供——政府融资平台转型、数据资产入表、债务化解、城市更新、低空产业谋划、混改、国企改革系列包装服务、十五五规划编制服务、专项债券发行咨询与服务、产业基金、PPP项目及投资顾问服务等,欢迎咨询。本单位具备完整的战略规划、法人治理结构、集团管控、业务流程、人力资源管理等一体化系统咨询能力。

点击左下方"阅读原文"进入选课报名系统阅读原文

本文地址:http://sicmodule.glev.cn/news/19509.html    歌乐夫 http://sicmodule.glev.cn/ , 查看更多
 
 
更多>同类行业资讯
0相关评论

新闻列表
企业新闻
推荐企业新闻
推荐图文
推荐行业资讯
点击排行
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  使用协议  |  版权隐私  |  网站地图  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报  |  鄂ICP备2023001713号